敏捷AI工程: 企业级大模型与智能体技术从战略到落地的工程化方法
随着大模型技术的爆发,企业级AI应用面临“交付难、成本黑洞、效果不可控”的痛点,据Gartner预测到2027年,40%的智能体项目可能因无法交付预期价值而烂尾。核心原因在于传统的瀑布式或慢敏捷开发已无法适应AI项目“需求涌现化”、“数据依赖强”和“技术迭代快”等特点。
Palantir等全球领先的AI企业提出“FDE(前置工程师)”、“本体论(Ontology)”等概念和方法论来解决这些痛点,成功推进了企业级智能化项目的规模化落地。本课程借鉴 Palantir 等企业的成功体系,结合国内实际落地的复杂AI项目实践经验与教训,为您提供一套完整的、可执行的企业级“敏捷AI工程”开发落地方法论。
敏捷AI工程: 企业级大模型与智能体技术从战略到落地的工程化方法
李明宇
中科院计算所副教授
历任国家重点实验室课题组负责人
创业公司CTO、上市公司事业群技术总监和首席技术专家
荣获中国软件协会“优秀CTO”等多项荣誉