转变思维： 从“技术执行者”转变为“业务赋能者”和“价值共创者”。 掌握方法： 学习并掌握一套清晰讲述科技价值、量化科技贡献的方法论与工具。 拥抱前沿： 理解大模型等AI技术如何具体赋能业务场景，并能提出初步的赋能思路。 落地实践： 能够结合实际工作，产出属于自己的“科技价值故事”和“提效方案”。

1.Data + AI 概述 2.数据湖与数据仓库 3.机器学习基础 4.推荐系统

在数字化浪潮下，职场人士面临效率瓶颈：海量数据处理耗时、汇报材料制作低效、业务决策缺乏数据支持，传统技能难以应对AI驱动的变革。企业亟需员工掌握AI工具提升生产力，但现有培训往往碎片化，缺乏系统性实战。结合讲师25年近百场企业培训及调研发现， 73%的企业在AI落地中遭遇技术架构与业务需求不匹配的问题。本方案针对职场痛点，设计沉浸式工作坊，覆盖AI通用技能（如PPT、数据分析）、专项应用（业务优化、营销赋能）及高阶开发（智能体定制），通过Coze平台实现“学以致用”，助力学员将AI转化为职场竞争力，推动企业降本增效。

1.项目进度与风险管理在项目管理中的定位 2.项目的进度管理 3.项目的风险管理