引子：Agent开发的工程化困境

30min

团队当前Agent开发方式调研；痛点收集（Prompt难维护/技能难测试/多Agent难管理）；培训目标对齐

了解东风Agent团队现状，动态调整深度

模块一：AI编程范式变革与Spec   Coding

60min

AI编程三阶段演进（Web   Coding → Spec Coding → Agentic SDLC）；Vibe Coding vs Spec Coding对比；Spec Coding四原则在Agent开发中的映射：   —   Spec First：先定义Agent角色和能力再生成技能代码 — Living Documents：Agent Spec作为活文档，与技能代码同步 —   Traceability：从PRD→Agent Spec→技能代码→测试的全链路追踪 — Validation：Agent行为的Given/When/Then验收标准

核心方法论，将Spec   Coding与Agent开发场景绑定

模块二：AI编程工具实战

90min

Claude Code深度实践（Agent   SDK理解/多文件协同）；Cursor + Copilot在Agent开发中的最佳实践；现场演示：20分钟从Agent Spec到可运行的Agent技能

骨干员工需要掌握Agent开发场景下的AI工具高效用法

模块三：Agent Spec模板设计与实战

90min

Agent Spec模板结构（角色定义/能力清单/工具接口/交互协议/边界条件）；技能Spec模板（输入输出Schema/异常处理/降级策略）；分组实战：为东风V-AGENT座舱场景编写Agent   Spec — 场景选择：语音交互Agent / 座舱控制Agent / 导航辅助Agent；讲师巡场评审每组Spec

核心实战：学员亲手编写Agent场景的Spec，体验Spec驱动开发

模块四：从Agent Spec到技能代码

60min

Spec作为AI的结构化输入；Prompt工程在Agent开发中的应用；Spec   Prompt vs Vibe Prompt在Agent生成中的效果对比；实战：基于Day1编写的Agent Spec，用AI生成技能代码

骨干员工需要从"随便调Prompt"升级到"Spec驱动Agent生成"

模块五：Agent测试与质量保障

60min

Agent测试的特殊挑战（非确定性/长链路/外部依赖）；Spec驱动的Agent测试策略：Given/When/Then   → 测试场景；AI辅助生成Agent测试用例和测试代码；Agent行为回归测试方案

对应东风需求中Agent开发的"系统集成开发能力"，测试是Agent质量的关键

模块六：端到端综合实战

120min

V-AGENT座舱场景全流程： —   Step1：需求分析（理解座舱场景的业务需求） — Step2：编写Agent Spec（角色/能力/工具/协议） —   Step3：AI生成Agent技能代码 — Step4：Spec驱动的测试验证 —   Step5：成果展示与评审；每组完成一个可演示的Agent技能

最核心的实战：基于东风V-AGENT场景，完整走一遍Spec驱动的Agent开发流程

模块七：多Agent管理与协作

60min

多Agent编排模式（层级/协作/竞争）；Agent间通信的Spec设计；东风V-AGENT的多Agent组合管理实践方向；实战：设计一个多Agent协作Spec

东风提到"多组合Agent管理"，这是Agent开发工程师的进阶能力

模块八：团队落地与持续改进

60min

蔚来AI编程推广经验分享；Agent开发团队的Spec   Coding落地路线图；Spec模板库在团队中的推广策略；行动计划制定

骨干员工需要带动团队实践