任你选择
课程背景
AI 正在改写软件研发：头部科技公司约三成新增代码已由 AI 生成，需求分析、用例设计、数据核对、文档汇报正被批量交给 AI。但多数科技团队仍把 AI 当搜索引擎用——跟 AI 说半天出来的全不对、调好的用法换个任务又要重新教、最耗人的重复性工作依然靠人肉。
善用 AI 的本质是一项软技能，而不是工具操作：把活拆解清楚、把需求结构化表达、验收产出并给出反馈——这套能力过去叫"带人"，现在叫"用 AI"，网上搜不到现成答案，必须拿自己的真实工作反复练。本课程专为金融科技团队的开发、测试、产品经理设计，素材全部来自研发工作流（PRD、测试数据、接口文档、技术汇报）。两天结束，每人带走一套提示词资产、一个"数字分身"、一份 30 天领域速成计划，和一个用 AI 解决掉的自己的真实难题。
核心能力
这门课训练的五项核心职场能力
核心能力 | 传统场景 | 本课训练场景 |
结构化表达 | 向领导汇报、向同事说明 | 把模糊想法说成 AI 一次听懂的结构化需求 |
任务拆解与委派 | 给下属派活、拆项目计划 | 把复杂工作拆成 AI 可执行的任务链并验收 |
汇报与呈现 | 述职、评审答辩、跨部门沟通 | AI 模拟职场反复预演 + 10 分钟出汇报材料 |
快速成为领域专家 | 补业务知识、上手新领域 | 用 AI 精读长文档、30 天速成一个领域的内行 |
能力沉淀与复用 | 写 SOP、带新人、传帮带 | 把个人打法封装成数字分身，一次教会随取随用 |
五项能力全部符合"以练为主、非搜索即得"：方法讲 10 分钟，能力必须在自己的真实工作素材上练出来。
课程信息
项目 | 说明 |
适用对象 | 金融科技团队全员：开发、测试、产品经理（含运维、数据岗）；每期 30–40 人 |
时长与占比 | 2 天 × 6 小时，实操约 60%；每环节固定四步：讲师演示 → 分组实操 → 选组展示 → 点评 |
分组机制 | 课前摸底 AI 水位，混编分组 + 组内教练；任务卡分"基础 / 挑战"双档，高手新手各有增量 |
工具双轨 | 讲师演示国际前沿工程 AI（看清世界水位），学员实操全程用公司合规环境内工具（拿结果） |
数据安全 | 素材全部脱敏或仿真；学员自带素材先过"脱敏三招"再使用，红线贯穿全程 |
开班方式 | 每期独立成篇，滚动开班，新学员随时可加入 |
课程大纲
第一天：把 AI 用成研发副驾——高频场景逐个打穿
▍ 开场｜别的公司研发团队，已经用 AI 干到什么程度了（40 分钟）
1. 现场演示：工程型 AI Agent（Claude Code / Codex 类）从需求到交付端到端干活
2. 实话实说：内网合规工具与世界水位差多少、怎么补（任务切小、上下文喂足、分步验收）
▍ 环节 1｜跟 AI 说半天，出来的全不对（65 分钟）
3. 万能提问框架 + 让 AI 反向提问你 + 让 AI 帮你写提示词——向 AI 提需求，和向下属派活是同一门手艺
4. 【三轨实操】产品出 PRD 初稿 / 开发出技术方案框架 / 测试出测试用例集 ➜ 产出：提示词卡 + 用时对比记录
▍ 环节 2｜数据核对、日志排查，最耗人的活（60 分钟）
5. 先讲避坑（编码/合并单元格/脱敏三招），再用自然语言搞定数据清洗、两表比对、日志归类
6. 【三轨实操】测试数据自动比对 / 日志定位异常 / 需求池归类排序 ➜ 产出：岗位数据分析结果 + 对比记录
▍ 环节 3｜技术汇报 PPT，再也不熬夜（45 分钟）
7. 一句话 → 大纲 → 成品 PPT；Word 技术方案秒转 PPT；架构图流程图 AI 生成
8. 【实操】每人完成一份真实主题（已脱敏）的汇报 PPT 初稿
▍ 环节 4｜100 页文档，10 分钟读完（30 分钟）
9. AI 精读术：长文档 → 结构化提炼 → 追问细节 → 行动清单；新旧版对比出变更影响
10. 【实操】现场 10 分钟精读一份长文档 ➜ 产出：精读提示词模板
▍ 环节 5｜30 天，快速成为一个领域的"内行专家"（45 分钟）
11. 速成路径：领域地图 → 核心概念 → 高频场景 → 行话体系 → 验证闭环；同一套方法通吃业务领域与新技术栈
12. 现场演示：AI 生成"基金估值/清算/申赎"学习地图 ➜ 产出：每人一份专属 30 天速成计划
▍ 第一天收尾（15 分钟）
13. 亮出今日最佳产出；发放《个人项目选题卡》，当晚填写、明日课间预筛
第二天：从会用到沉淀——把 AI 变成你的数字分身
▍ 环节 6｜通用招式不解渴？打穿你岗位的主战场（60 分钟）
14. 【开发轨】单元测试生成 / 代码评审清单 / 日志 AI 定位——内网弱模型下的实战打法
15. 【测试轨】需求 → 用例 → 报告一条流水线跑通；【产品轨】技术方案翻译成人话 + 评估工作量报价 + 一句话需求还原完整场景 ➜ 产出：一条岗位 AI 工作链
▍ 环节 7｜AI 模拟职场：重要场合，上场前先练三遍（40 分钟）
16. 照骨架卡三分钟搭陪练智能体：AI 扮演"只给 60 秒的领导""追问到底的评审专家""听不懂技术的业务方"
17. 【实操】选一个近期真实场合，预演一轮 + AI 逐条复盘 ➜ 产出：个人陪练智能体
▍ 环节 8｜数字分身：把自己的打法，一次性教给 AI（60 分钟）
18. 把岗位知识、SOP、判断标准写成母提示词——AI 从此按你的方式干活；平台支持则封装为 Skill，否则封装为母提示词包
19. 【三轨实操】周报/评审分身、用例/报告分身、PRD/评审检查分身；现场互测共享 ➜ 产出：每人 1 个数字分身
▍ 环节 9｜重复的活，能不能让 AI 自己干完（40 分钟）
20. 讲师演示桌面 AI 工作台：一句话下任务、自主执行、定时自动化；讲清哪些活能自动跑、哪些必须人工复核
21. 【双方案实操】环境允许：配置一个真实自动化任务；纯内网：批量处理实操 + 填《自动化任务设计单》提交 IT 落地
▍ 环节 10｜你手头最烦的那件活，现场把它交给 AI（90 分钟）
22. 每人围绕自己最重复、最耗时的真实任务做个人项目：选题互审（五标准）→ MVP 开发，讲师巡组 + 组内教练双层辅导
23. ➜ 产出：每人 1 个跑通的 MVP 或完整需求方案；做不完的进"接力清单"
▍ 环节 11｜成果路演 + AI 时代，你往哪走（30 分钟）
24. 优秀成果路演点评，优秀数字分身现场共享成团队资产
25. 开发/测试/产品三岗位的 AI 时代能力路线图——把"会被替代吗"的焦虑换成"往哪走"的方向
「AI 时代，能落地才值钱。两天之后，AI 是你的数字分身，也是你团队里最勤快的同事。」
