课程介绍

在人工智能飞速发展的时代，产品设计面临着前所未有的机遇与挑战。AI技术不仅改变了产品的功能和形态，更深刻地影响了设计思维和用户体验。本课程旨在帮助学员全面理解人工智能在产品设计中的应用，掌握AI时代下的设计思维与方法，从而在创新实践中更好地应对市场变化和用户需求。通过深入剖析AI头部赛道产品、探讨设计对象的转变、优化设计流程、深化用户体验以及拓展创新思维，学员将能够系统地提升自身在AI产品设计领域的能力，为未来的产品创新奠定坚实基础。

课程特色

小班授课，分组练习，注重理论与实践相结合，课程互动性强。

国内外多个真实产品案例总结，贴近实战，实践性很强。

在讲座、案例学习的同时，辅以动手练习、交流研讨，获得最直观的感知。

课程大纲

上午

一、课程导入

•  开场介绍

•  介绍课程目标、内容安排和学习方法。

•  强调人工智能在产品设计中的重要性和趋势。

•  案例展示

•   一段关于人工智能产品改变生活的视频，引发学员对AI产品设计的兴趣和思考。

二、AI头部赛道产品拆解（1.5小时）

1.  从创新探索到商业变现 - A1产品行业地图

•  讲解AI产品行业的发展历程、现状和未来趋势。

•  分析A1产品行业地图，展示不同赛道的分布和发展潜力。

•  国外最新AI应用赛道案例地图

2.  AI头部赛道产品分类与案例分析

•  问答类产品

•  介绍Kimi、Deepseek等问答类产品的特点、功能。

• 分析其用户需求、技术实现和市场表现。

•  情感类产品（0.5小时）

• 讲解Albi、Emo、小智等AI具身桌宠等情感类产品的设计思路和情感交互机制。

• 探讨情感类产品如何满足用户的情感需求，提升用户粘性。

•  创作类产品

• 分析Notion、HIX.AI等创作类产品的功能创新和用户体验。

• 讨论如何利用AI技术辅助创作，提高创作效率和质量。

• 垂类知识类产品

• 以金融、医疗、硬件、教育等领域的AI产品为例，讲解其专业性和针对性。

• 探讨垂类知识类产品如何满足特定行业用户的需求，实现行业赋能。

 三、AI时代下重新理解设计对象（1.5小时）

1.  功能智能化：从【功能导向】→【智能导向】

•  通过对比传统产品和智能产品，讲解功能智能化的转变过程。

•  分析智能导向产品在用户体验和商业价值上的优势。

2.  产品轻量化：从【实体】→【软件】→【智能体】

•  讲解产品轻量化的发展趋势，展示实体产品、软件产品和智能体产品的特点和应用场景。

•  探讨轻量化产品如何降低生产成本、提高灵活性和可扩展性。

3.  人群细分化：从【大 B】→【大 C】→【小 C】→【小小小C们】

•  分析不同用户群体的需求特点和市场潜力。

•  探讨如何针对细分人群设计个性化的产品和服务。

4.  定位系统化：从【关注单个产品】→【关注平台协作】→【关注系统与生态】

•  讲解产品定位从单个产品到系统生态的演变过程。

•  分析平台协作和系统生态对产品竞争力和用户价值的影响。

下午

四、AI辅助下的设计流程优化（1.5小时）

1.  AI分析大数据需求

•  讲解如何利用AI技术分析外部市场数据和内部用户数据，挖掘潜在的商业机会和用户需求。

•  通过案例分析，展示AI大数据分析在产品设计中的应用效果。

2.  AI模拟快速验证

•  介绍AI模拟技术在产品设计中的作用，如何实现快速原型验证和MVP迭代。

•  通过实际操作演示，让学员了解AI模拟验证的流程和方法。

3.  实时反馈驱动

•  讲解如何结合AI产品实时监测的数据和用户反馈，快速响应和改进产品。

•  分析实时反馈驱动在产品优化中的重要性和应用场景。

4.  AI预测性设计

•  介绍AI预测性设计的概念和方法，如何提前预测用户需求和行为，为产品设计提供前置策略引导。

•  通过案例分析，展示AI预测性设计在实际产品中的应用效果。

五、AI视角下的用户体验深化（1小时）

1.  个性化设计

•  讲解如何深入收集用户的个性化需求，利用AI技术为每个用户打造专属的产品体验。

•  通过案例分析，展示个性化设计在提升用户满意度和忠诚度方面的优势。

2.  情感化设计

•  分析用户与产品的情感交互需求，探讨如何通过AI技术实现情感化设计，增强用户与产品的情感连接。

•  通过实际案例，展示情感化设计在产品中的应用效果。

3.  无障碍设计

•  讲解无障碍设计的重要性，如何关注特殊群体的需求，利用AI技术实现无障碍设计。

•  分析无障碍设计在提升社会公平性和产品包容性方面的意义。

六、结合AI发展的创新思维拓展（1小时）

1.  AI技术能力创新

•  讲解如何基于产品需求推动AI技术创新，关注AI前沿技术，但不盲目迷信。

•  分析AI技术能力创新在产品设计中的应用案例。

2.  AI产品功能创新

•  探讨如何利用AI的多模态能力，探索新的产品功能和形态。

•  通过案例分析，展示AI产品功能创新的思路和方法。

3.  AI人机协作场景创新

•  讲解AI人机协作的多模态场景，如语音交互、手势交互等，探讨如何创新人机协作方式。

•  通过实际案例，展示AI人机协作场景创新的应用效果。

4.  AI场景下的产品设计五大原则）

•  第一性原理：从用户的真实需求出发，制定最小化满足的产品方案。

•  用户中心原则：始终以用户为中心，关注用户体验和需求。

•  数据驱动原则：利用数据支持产品设计决策，实现精准设计。

•  迭代优化原则：通过快速迭代优化产品，不断提升产品性能和用户体验。

•  生态协同原则：关注产品与平台、系统和生态的协同，实现整体价值最大化。

结束

七、课程总结与互动答疑（0.5小时）

•  课程总结

•  回顾当天课程的重点内容，强调人工智能在产品设计中的关键作用和创新思维的重要性。

•  互动答疑

•  邀请学员提问，针对学员的问题进行详细解答，帮助学员巩固所学知识。

•  课后作业布置

•  布置与课程内容相关的课后作业，鼓励学员将所学知识应用到实际产品设计中。