1、企业数智化基本概念

1、企业数智化阶段

1）企业信息化与业务流程管理（BPM）

2）企业数字化与客户体验管理（CEM）

3）企业智能化与知识管理（EKM）

2、企业数智化EDIT工作方法

1) 某企业数智化客户运营案例

2) EDIT数智化工作方法讲解

3、企业数智产品构成六要素

1) 指标体系

2) 服务对象

3) 标签体系

4) 运营策略

5) 运营流程

6) 材料与内容

4、企业四类典型数智应用

1）企业经营分析类应用

2）企业策略落地类应用

3）企业对话系统应用

4）企业运营服务系统应用

1.5小时

2、数智产品设计方法

1、数智产品设计思维框架

1）产品设计思维框架

2）商业与用户发展路线

3）技术发展路线

4）企业IT系统数智化改造的四种类型

5）AI时代的设计思维

2、需求分析和需求管理

1）需求分析的业务驱动因素和目标

2）需求分析的相关概念

3）需求分析的实施方法

4）需求分析的效果检验

5）AI应用的需求分析特点

3、用户体验设计和管理

1）用户体验设计的业务驱动因素和目标

2）用户体验设计的相关概念

3）用户体验设计的过程

4）用户体验设计的效果检验

5）AI应用的用户体验设计特点

4小时

授课模块

授课内容

时长

3、Python编程基础

1、Python基础数据类型与表达式

2、Python原生态数据结构

3、Python控制流

4、Python函数

5、Python模块

1小时

4、数据挖掘和神经网络

1、数据挖掘算法讲解

2、凸优化算法和参数估计方法

3、神经网络的基本概念

4、感知机的构成要素

5、反向传播算法和BP神经网络算法

6、PyTorch应用案例

5小时

5、深度学习

1、深度学习概述

2、循环神经网络

3、卷积神经网络

4、模型评价与调优

5、强化学习简介

2.5小时

6、自然语言处理

1、自然语言处理概述

2、文本预处理技术浅析

  1）分词与词性标注

  2）文本信息提取

  3）文本分类算法与情绪分析

3、文本向量化技术详解

4、Transformer原理解析

2.5小时

7、知识图谱和复杂网络

1、知识图谱基本概念及场景应用

  1）知识图谱概述

  2）知识图谱核心技术概述

  3）知识图谱应用案例
  2、复杂网络（图）算法

  1）复杂网络基本特性

  2）复杂网络核心算法

  3）复杂网络应用练习

2小时

授课模块

授课内容

时长

3、Python编程基础

1、Python基础数据类型与表达式

2、Python原生态数据结构

3、Python控制流

4、Python函数

5、Python模块

1小时

4、数据挖掘和神经网络

1、数据挖掘算法讲解

2、凸优化算法和参数估计方法

3、神经网络的基本概念

4、感知机的构成要素

5、反向传播算法和BP神经网络算法

6、PyTorch应用案例

5小时

5、深度学习

1、深度学习概述

2、循环神经网络

3、卷积神经网络

4、模型评价与调优

5、强化学习简介

2.5小时

6、自然语言处理

1、自然语言处理概述

2、文本预处理技术浅析

  1）分词与词性标注

  2）文本信息提取

  3）文本分类算法与情绪分析

3、文本向量化技术详解

4、Transformer原理解析

2.5小时

7、知识图谱和复杂网络

1、知识图谱基本概念及场景应用

  1）知识图谱概述

  2）知识图谱核心技术概述

  3）知识图谱应用案例
  2、复杂网络（图）算法

  1）复杂网络基本特性

  2）复杂网络核心算法

  3）复杂网络应用练习

2小时