课程简介

在企业数字化转型深水区，AI技术正重构数据分析全链路效率。本课程聚焦AI工具在企业数据分析中的落地实践，通过辅助指标体系设计、自动特征工程、智能建模、AI辅助分析等前沿技术，解决传统分析流程中的效率瓶颈。结合行业真实案例，助力学员掌握数据分析的AI提效，实现从“人驱动数据”向“AI驱动洞见”的转型。

完成一份完整的数据分析报告流程分为三个步骤：1、掌握所需知识，知道提供给AI大模型哪些上下文信息；2、明确不同分析场景的分析框架（如下图所示），知道选取哪类分析模型，形成完成的提示词框架；3、检验AI产出物的质量，并通过优化提示词以形成满意的产出物。

本课程采用数据分析案例与分析模板使用相结合的教学方式。以数据分析五类产出物（业务看板、归因分析、用户画像、算法建模、量化策略）为核心，讲清楚指标体系和业务看板，客户画像、算法建模和量化策略之间的关系。同时掌握五个模板的使用场景、使用方法和相应的提示词框架的使用，帮助学员打通AI辅助数据分析的“任督二脉”。

课程收益

1、掌握AI自动化工具在数据分析方案设计、特征生成、模型开发中的提效方法。

2、学习AI辅助分析技术在业务描述、归因分析、用户画像、算法建模、量化策略中的实战应用。

课程时长

1天（6小时/天）

课程大纲 

大纲中的AI工具分为：基础大模型（网页或APP版DeepSeek）、智能体（Coze空间）

上午：

1、大模型应用场景分类和提示词使用原理

1）基础大模型应用场景分类

2）提示词的工作原理和示例

3）提示词模板：28要素和常用个模板

4）提示词设计策略

5）使用Deepseek编写战略分析报告演示

2、业务描述类数据分析

1）【案例】业务数据看板案例（某银行公私联动业务看板）讲解及其构成：指标体系、数据可视化

2）【知识】基于OSM模型-VEV模型-金字塔模型的指标体系设计方法

3）【步骤】分析需求、指标搭建、指标计算、看板制作

4）【实操】

（1）业务分析背景描述

（2）明确分析的北极星指标（O）

（3）明确分析框架（S）并编写初版提示词

（4）使用Deepseek、doubao等大模型根据提示词设计策略优化提示词

（5）使用Coze空间、豆包等智能体形成并优化分析框架

（6）使用Coze空间、豆包等智能体生成分析报告

下午：

3、归因分析类分析报告

1）【案例】归因分析案例（某线上消金业务）讲解及其构成：标签体系、标签体系

2）【知识】定性归因、指标归因、模型归因的方法

3）【步骤】明确业务关注事项、发现问题、近因分析、根因分析、优化建议、验证方法

4）【实操】

（1）业务分析背景描述 

（2）明确业务关注点

（3）使用5W1H方法明确分析框架并形成提示词初稿

（4）使用Deepseek、doubao等大模型根据提示词设计策略优化提示词

（5）使用Coze空间、豆包等智能体生成分析报告 

4、用户画像、算法建模和量化策略类数据分析报告

1）【案例】量化策略案例（银行精准营销策略、蚂蚁保险定制化客户）讲解及其构成：标签体系、人-货-场匹配业务规则

2）【知识】用户画像、用户标签、预测性模型

3）【步骤】业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、策略制定、实施闭环

4）【实操】

（1）业务分析背景描述

（2）进行问题归因分析和明确分析目的

（3）进行产品FAB分析和定性用户画像

（4）使用SQL提取用户标签，构建用户画像数据集

（5）明确定量用户画像分析框架并形成提示词初稿

（6）使用Deepseek、doubao等大模型根据提示词设计策略优化提示词

 （7）使用Coze空间、豆包等智能体生成用户画像报告

（8）制定量化策略

（9）明确量化策略实施的整体流程