课程大纲
课程概括 | 内容 |
AIGC时代新纪元,生成式人工智能详解 1小时 | 什么是AI? 人工智能发展阶段定义与分析 生成式人工智能的发展阶段与特点 2026-2027年生成式人工智能行业发展规模分析 当前典型产品介绍: 当前国内外基于生成式人工智能产生的连锁效应 --算力价格战 --开源 vs 闭源 --认知误区 --创新&人才&Vision 人工智能行业未来展望与洞见 |
商业落地: 能源行业商用前景可期 2小时 | 能源与行业的现状与挑战 能源行业的全球趋势 行业的运营挑战 安全与效率的双重压力
通过案例了解AIGC技术在能源行业的应用进程
行业应用落地主要场景分析: 附生成式AI在石油石化行业典型案例: 案例1:XX石油XX大模型建设实践 案例2-XX人工智能规划蓝图 XX大模型应用场景建设 案例3:某石化 RPA建设流程图 案例1:XX与华为的智能燃气场站合作 芜湖智慧燃气场站的建设背景 边缘一体化平台的应用 安全管理与运营效率的提升 案例2:XX与IDG资本的零碳科技基金 基金成立的背景与目标 技术投资与场景赋能的结合 对燃气行业创新的推动作用
AIGC技术在能源行业的应用场景 智能管道自动化监测与维护 智能能源自动化分配与优化 AIGC助力数据分析与决策支持 具体案例分析:AI在天然气泄漏检测中的应用
AIGC技术的趋势与未来展望 技术发展趋势 AI与大数据的结合 物联网(IoT)在能源管理中的应用 边缘计算的兴起 零碳目标与AIGC技术的结合 智慧能源管理系统的普及 跨行业合作与生态构建
附录:额外资源与阅读材料 推荐阅读文章与报告 在线资源与工具推荐 Q&A |


