课程背景

随着 AI技术的突飞猛进，AI 的应用也从量变到了质变。AI+ 时代到来，AI 将渗透进入一切行业，并影响到所有行业和各类工作。

针对 B 端产品经理，AI+ 时代带来了崭新的机遇，AI为 B 端的产品和解决方案设计带来了崭新的创新广度和深度，带来了崭新的可能性。在 AI+时代，深刻的理解 AI 并学会与 AI 共舞，把 AI 有机的融入到产品和解决方案的开发中，是每个 B 端产品经理都必须要思考的问题。

课程收益

深刻的理解 AI 的核心概念和运作逻辑；

系统的理解 AI+时代是如何赋能和提升 B 端产品经理的设计和创新的；

通过丰富的案例，更加形象的学习和借鉴各行各业的玩法，并快速的引入到自己的产品创新中，提升B 端产品的创新和核心竞争力，最终促进赢单和营收增长；

课程特色

系统性：本课程给到 B 端产品一个系统的思维框架，帮助 B 端产品经理更深刻的理解如何融合 AI，实现与 AI 共舞；

案例学习：提供了各行各业丰富的 B 端产品 AI+ 融合创新的案例，以用于借鉴和启发产品的创新思维；

课程对象

B 端的 高级产品经理、顾问式销售团队、专业的售前工程团队

课程大纲

1.    深入的理解AI的基本概念（控制在 10 分钟以内）
更深入和系统的理解 AI 的基本概念

1.1. AI 的基本概念

1.2. AI 的起源和发展旅程

1.3. 深入理解 – 机器学习

1.4. 深入理解 – 自然语言处理

1.5. 深入理解 – 深度学习

1.6. 深入理解 – 计算机视觉技术

1.7. AI/AIGC 常见应用场景列表

2.    AI+行业解决方案真实的案例解读
通过一个案例来激发学员在 AI+型解决方案上的兴趣

3.    AI+设计思维
阐述 AI 为产品设计过程管理赋能，此部分的案例应结合东信的业务场景

3.1. AI+客户洞察及用户研究
AI 如何在 B 端产品设计中的客户洞察及用户研究赋能

3.2. AI+数据挖掘及分析
AI 在 B 端产品发展中的数据挖掘和分析赋能

3.3. AI+创意涌现及解决方案开发
AI 如何为 B 端产品的创意涌现和解决方案开发赋能

3.4. AI+原型设计及测试
AI 如何辅助快速原型设计以及验证

3.5. AI+运营
AI + 运营设计管理的赋能

3.6. AI+在东信三类产品发展中的应用的差异、独特性及应用建议
结合东信的三大业务类型，进行相关的分析和建议

4.    AI+创造性解决方案开发逻辑
通过把 AI 有机的应用于设计思维及系统思维，更系统的推进 AI 在为 B 端客户提供解决方案开发中引入深度的创新

4.1. 理解系统和系统思维（System Thinking）
引入系统思维（System Thinking），帮助学员更深刻理解如何寻找创新点，并在寻找创新的过程中，如何有效的引入 AI

4.2. 对系统进行解构及深度分析
对系统进行解构，并分析其运作，找出关键的问题点

4.3. 在系统创新中引入 AI
在系统创新思维中如何有效的引入 AI

4.3.1.         针对要素强化创新中引入 AI

4.3.2.         针对连接优化中引入 AI

4.3.3.         针对缩短反馈周期中引入 AI

4.3.4.         针对系统功能优化中引入 AI

4.3.5.         针对回路改进中引入 AI

4.4.  AI+系统创新思维 小结

4.5. AI+系统创新思维应用多个案例解读

5.    AI+B端产品场景应用案例学习
针对 B 端产品的 AI+应用，列举各种不同的场景案例。通过大量的场景案例，帮助学员理解在各种不同的场景下，如何把 AI 真实的集成到 B 端产品的解决方案开发中

5.1. AI+智能客服领域案例分析创新案例

5.2. AI+客户关系管理（CRM）创新案例

5.3. AI+深度数据分析、规律发现与科学预测创新案例

5.4. AI+自动化及流程优化创新案例

5.5. AI+智能推荐及精准推荐系统创新案例

5.6. AI+销售智能营销助手创新案例

5.7. AI+用户自助服务助手（用户自助 Agent 方向）创新案例

5.8. AI+运维精准定位场景创新案例

5.9. AI+智能化硬件场景创新案例

6.    AI+东信三大业务场景中的应用畅享
增加 AI 在东信的业务场景中的应用的畅享，启发同学，并进一步通过创意涌现，获得若干关键的可以落地的要点

6.1. AI在东信三大业务场景中的应用畅享

6.2. 互动研讨 – 在自己业务进行 AI+的创意涌现

7.    小结及课后持续学习建议

7.1. 课程内容小结

7.2. AI+产品经理 的能力模型

7.3. AI产品经理的工具和环境的推荐

7.4. 关键推荐书籍、网站

7.5. AI 在产品经理个人发展中的作用

7.6. 后续持续学习建议