课程背景

随着 AI技术的突飞猛进，AI 的应用也从量变到了质变。AI+ 时代到来，AI 将渗透进入一切行业，并影响到所有行业和各类工作。

针对  主要面向C端产品经理，AI+ 时代带来了崭新的机遇，AI为 C 端的产品和解决方案设计带来了崭新的创新广度和深度，带来了崭新的可能性。在 AI+时代，深刻的理解 AI 并学会与 AI 共舞，把 AI 有机的融入到产品和解决方案的开发中，是每个产品经理都必须要思考的问题。

课程收益

• 深刻的理解 AI 的核心概念和运作逻辑；

• 系统的理解 AI+时代是如何赋能和提升 C端产品经理的设计和创新的；

• 通过丰富的案例，更加形象的学习和借鉴各行各业的玩法，并快速的引入到自己的产品创新中，提升C端产品的创新和核心竞争力

  
  

课程特色

系统性：本课程给到 C端产品一个系统的思维框架，帮助 C 端产品经理更深刻的理解如何融合 AI，实现与 AI 共舞；

案例学习：提供了各行各业丰富的 C端产品 AI+ 融合创新的案例，以用于借鉴和启发产品的创新思维；

课程对象

C 端的 高级产品经理、运营经理等岗位

课程大纲

1.    产品设计及运营认知拉伸
对学员的产品思维和运营思维进行拉伸，统一认知，帮助学员建立更系统的产品设计认知，并提升需求的开发能力

1.1. 以客户为中心的产品设计过程

1.2. 理解设计思维和商业模式画布

1.3. 市场洞察及用户需求分析

1.3.1.         市场洞察的模型和工具

1.3.2.         执行竞品分析

1.3.3.         用户需求研究及洞察

1.3.3.1.      提升问卷设计能力，提高量化的需求采集

1.3.3.2.      提高结构化访谈及深入需求挖掘能力，发现潜在的、深层次的诉求

1.3.3.3.      提升焦点小组的执行能力

1.3.3.4.      通过用户体验旅程，以客户视野分析体验过程，发现问题

1.3.3.5.      理解同理心及同理心洞察，深刻理解用户的情绪、感受和深层次体验

1.3.3.6.      问题定义 – 克里斯坦森的用户待办任务（焦糖布丁）

1.3.3.7.      从表面问题到根因的探寻 – 逻辑树

1.3.3.8.      对行为动机的深层次分析 – 福格行为分析模型

1.4. 产品设计创意设计

1.4.1.         设计简报

1.4.2.         创意涌现

1.5. 快速原型构建及产品验证

1.6. 产品商业模式设计及创新

1.6.1.         商业模式画布的概念

1.6.2.         商业模式画布案例分享

1.7. 产品运营基础

1.7.1.         理解数据运营

1.7.2.         理解用户、活动、内容运营

1.7.3.         提升运营的数据驱动和精细化

1.8. 互动研讨 – 就产品设计和运营的认知和理解

2.    深入的理解AI的基本概念
更深入和系统的理解 AI 的基本概念

2.1. AI 的基本概念

2.2. AI 的起源和发展旅程

2.3. 深入理解 – 机器学习

2.4. 深入理解 – 自然语言处理

2.5. 深入理解 – 深度学习

2.6. 深入理解 – 计算机视觉技术

2.7. AI/AIGC 常见应用场景列表

3.    AI+智能化产品设计创新案例解读
通过一个案例来激发学员在 AI+型解决方案上的兴趣

3.1. AI+智能化硬件产品设计分享

3.2. 互动研讨

4.    AI 在产品设计和运营工作中的集成
阐述在产品经理的工作中，如何把AI/AIGC融入产品研发的过程中

4.1. AI+市场洞察、客户洞察及用户研究及案例分享
AI 如何在产品设计中的市场洞察及客户洞察及用户研究赋能

4.2. AI+数据挖掘及分析及案例分享
AI 通过数据如何发现用户习惯、规律和关键问题的实践

4.3. AI+创意涌现及解决方案开发及案例分享
AI 如何为产品的创意涌现和解决方案开发赋能

4.4. AI+原型设计及测试及案例分享
AI 如何辅助快速原型设计以及验证

4.5. AI+运营及案例分享
AI + 运营设计管理的赋能，分析运营数据，提出更高效、精准的运营策略

4.6. 互动研讨– AI+融入产品规划设计的落地点及行动计划
结合自己的产品规划设计工作，研讨并形成未来的

5.    沙盘研讨课题引入

5.1. 引入沙盘研讨课题，以用于进行 AI+设计探索

5.2. 关于沙盘课题推进的原则及要求

6.    AI+创造性解决方案开发逻辑
通过把 AI 有机的应用于设计思维及系统思维，推动 重大创新的探索和实现

6.1. 理解系统和系统思维（System Thinking）
引入系统思维（System Thinking），帮助学员更深刻理解如何寻找创新点，并在寻找创新的过程中，如何有效的引入 AI

6.2. 对系统进行解构及深度分析
对系统进行解构，并分析其运作，找出关键的问题点

6.3. 设计思维的 AI+改造

6.4. 设计思维的 AI+应用案例解读

6.5. 在系统创新中引入 AI
在系统创新思维中如何有效的引入 AI

6.5.1.         针对要素强化创新中引入 AI

6.5.2.         针对连接优化中引入 AI

6.5.3.         针对缩短反馈周期中引入 AI

6.5.4.         针对系统功能优化中引入 AI

6.5.5.         针对回路改进中引入 AI

6.6.  AI+系统创新思维 小结

6.7. AI+设计思维+系统创新思维 的深度案例解读

6.8. 互动研讨 – AI+设计思维+系统思维的创新实践

7.    AI+场景应用案例启发
通过多个场景应用案例启发学员，以为后续的沙盘课题设计做准备

7.1. AI+智能化硬件场景创新案例

7.2. AI+智能客服领域案例分析创新案例

7.3. AI+客户关系管理创新案例

7.4. AI+深度数据分析、规律发现与科学预测创新案例

7.5. AI+智能推荐及精准营销创新案例

7.6. AI+用户自助服务助手（用户自助 Agent 方向）创新案例

8.    沙盘课题演练
使用沙盘课题，使用设计思维、系统创新思维、AI/AIGC 的技术和工具，来设计一个崭新的产品

8.1. 沙盘课题演练 –产品创新实战演练

8.2. 汇报及点评

9.    小结及课后持续学习建议

9.1. 课程内容小结

9.2. AI+产品经理 的能力模型

9.3. AI产品经理的工具和环境的推荐

9.4. 关键推荐书籍、网站

9.5. AI 在产品经理个人发展中的作用

9.6. 后续持续学习建议