随着AI（Artificial Intelligence，人工智能）技术的普遍化，各行业都期待借助AI实现更高效和快捷的商业价值。在项目管理过程中，虽然存在“独特性”这样的特征，但是依然有大部分工作可以借助AI来驱动并完成。本课程向大家介绍近几年AI在项目管理中的应用和发展，以帮助项目团队能够将二者有效结合，并为项目组创造更多价值。

课程还讲解AI大模型应用架构优化方案，包括模型微调优化策略（PEFT、梯度优化、数据优化、训练配置优化等）和模型推理优化策略（量化技术、注意力机制优化、批处理与并发优化、缓存策略等），并提供不同场景下的优化方案组合推荐和实施指南。

软件开发正迎来一次前所未有的范式变革。无论是从软件本身的形态上，还是在软件开发的方式上，人工智能的飞速发展，都带来了巨大的提升机会。但是，高效应用大语言模型并不仅仅是应用工具，还需要更深入地理解现代工程实践。本课程将分享讲师在大模型辅助开发领域的一线实践和思考，让更多的软件工程师能够聚焦价值,更流畅地应用大模型的能力，提升开发和交付效率。

帮助企业一线开发、测试人员系统了解当前AI辅助开发工具的发展现状和未来趋势，明确AI在编码辅助中的能力边界与使用方式，了解如何结合AI高效完成软件开发任务，为企业后续落地AI工具奠定认知基础。

一、大模型与强化学习简介 二、大模型强化学习与思维链蒸馏在企业的应用 三、用DeepSeek赋能企业研发智能化 四、行业影响与未来趋势

一、大模型与智能体简介 二、智能体开发技术详解 三、智能体企业落地案例剖析 四、未来趋势与思考