UI自动化测试实践 (C#+Selenium)

在互联网+的今天，人们在PC、手机、Pad 上安装了各式各样的软件服务或APP，享受着互联网技术带来的高效和便捷。随着这些产品的高速发展，大家对高性能、稳定性、安全性、扩展性等方面有了更高的要求，而诞生于20多年前的Java平台，一直紧跟时代脉搏，兼收并蓄，持续优化，在编程领域交出最满意的答卷，最终成为现代互联网服务端开发的王者。

基于开源大数据平台数据分析和挖掘实训课程，该是一个理论与实践相结合的课程，阐述大数据主流的系统架构，数据分析和。

第一节：用户流失率分析与决策树随机森林模型 第二节：人脸验证与卷积神经网络 第三节：舆情监测与循环神经网络 ​第四节：数据科学实践和案例分析

1 开源概述（What） 2 为什么要进行开源治理（Why） 3 如何做开源合规治理（How、Who、When） 4 开源最佳实践分享

本课程主要讲解Kafka核心原理及使用、Flink的核心设计原理、实时计算、SQL计算等使用场景，同时通过实战案例与实际业务的场景相结合，让学员轻松掌握Kafka和Flink在实时计算领域的实际应用。