当今世界，政治多极化、经济全球化、信息网络化趋势日益突显，窃密与反窃的斗争日趋尖锐，大型国企、军工企业、党政机关面临更加严峻的失泄密形势，但因为长期处于和平时期，当前相当部分涉密人员保密意识不强，“无密可保、有密难保、保密麻烦、与我无关、心存侥幸”等模糊认识普遍存在，且因未经过系统的保密档案管理知识技能培训，对如何承担保密工作职责没有全面、清晰的认识，本课程旨在提升办公室工作人员保密意识和专业常识，更好地履行本岗位的保密职责，从而确保保密档案绝对安全。

本课程主要讲解Flink的核心设计原理，实时计算，SQL计算等使用场景，同时通过实战案例与实际业务的场景相结合，让学员轻松掌握Flink在实时计算领域的独特魅力。 本次课程的代码实现以 Scala语言为主，配套有Java语言代码实现，要求学员至少具备Java基础，讲师会提供培训过程中用到的项目代码（Scala实现和Java实现）。

使学员深入理解MQ内部架构和深入的使用方法； 使学员深入理解MQ的理论基础，包括概念、技术等

从大数据生态圈层面对大数据中的核心技术栈进行分析，帮助大家快速理解并构建大数据生态体系架构。然后通过大数据中最核心基础的Hadoop技术组件入手，了解并掌握大数据中的海量数据分布式存储和海量数据分布式计算。

本次课程主要针对大数据平台中MapReduce，Hive的原理及使用，以及Spark中的Spark core、Spark SQL 、SparkStreaming这些内容进行讲解，通过这些内容的学习，可以掌握MapReduce的编程思想，以及如何使用SQL计算HDFS上的海量数据，以及掌握Spark中的离线计算和实时计算。

随着大数据时代的快速到来，以及大数据在生产生活中迅速应用，大数据领域如雨后春笋般的出现大量的新技术，如 Hadoop、Spark 等技术，其中 Python语言已经成为大数据技术中最为重要的一部分，被越来越多的企业所使用。 Python 语言的功能涵盖了大数据领域的数据处理、统计分析、数据挖掘、机器 学习、人工智能、大数据应用开发等各种不同类型的计算操作，应用范围广泛、 前景非常广阔。本课程是尹老师多年工作经验的总结和归纳，从实际业务案例为 入口，使学员从理论层到实操层面系统的学习数据处理技术，使学员深入理解 Python 语言等数据分析工具。通过本课程的学习，学员即可以正确的分析企业 的数据，为管理者、决策层提供数据支撑。 本课程重点讲解基于 Python 语言编程、数据处理、数据探索、人工智能、 深度学习等，对 Python 语言算法原理及实现进行讲解，及在大数据的应用技巧， 为企业的战略决策提供参考。