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AI大模型与智能体赋能测试效能提升实战 -贯穿案例分析与上机实操
基于开源离线大模型,全面讲述并带领学员搭建本地化大模型环境与智能体工作流,结合质量与研发效能各典型场景需求,通过离线开源大模型、AI智能体实现业务降本增效的需求,如代码评审、测试用例自动化生成、测试数据构造、代码质量评估等。
AI大模型与智能体赋能测试效能提升实战
赵明
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