AI赋能研发流程与开发范式变迁

·           传统开发模式困局

o   需求梳理低效

o   开发周期长

o   代码质量参差不齐

o   测试成本高

o   迭代速度慢

• 跨团队协作壁垒

·           底层开发范式的根本转变

o   从 “编写代码” 到 “定义意图 + 模型生成”

o   从 “单人 / 团队编码” 到 “人机结对编程”

·           软件开发全流程的重构

o   需求分析：从模糊文档到精准结构化

o   架构设计：从经验驱动到智能推荐

o   编码实现：从手写为主到 AI 生成主导

o   测试与质量：从人工用例到智能自动化

o   运维与迭代：从被动响应到自愈优化

o   协作模式：从文档驱动到对话驱动

·           传统研发范式 VS AI赋能研发新范式对比

·           AI赋能研发困局变迁与赋能全景

o   大模型赋能需求生成与评审

o   大模型赋能前端代码生成

o   大模型赋能后端代码生成

o   大模型赋能代码质量提升

o     大模型赋能测试自动化

o     大模型赋能自动化运维

2课时

全栈工程师职业发展优势

·           适配AI开发新模式

·           全局视角看懂业务链路

·           高效承接完整业务需求

·           故障排查高效

·           高效前后端联调

·           晋升路线多元化

·           行业波动抗风险强

0.5课时

全栈工程师核心技能

·           前后端开发技术基础

·           项目架构设计能力

·           业务拆解能力

·           提示词工程能力

·           AI开发工具熟练应用能力

·           AI代码治理能力

·           AI工具规范落地能力

·           测试能力

·           运维基础能力

1课时

全栈工程师转型问题与应对方案

·           “洗脑”会

·           岗位层级设计

·           前端转型路径与周期

·           转型流程

·           新工具引入

·           KPI设定

·           转型绩效考评机制

·           转型效率提升度量指标

·           员工情绪应对

1课时

企业转型案例

·           OKR目标驱动

·           研发效能团队牵头

·           【案例】某石油企业全栈工程师转型案例

·           【案例】某互联网企业全栈工程师转型案例

1课时

员工畅谈与诊断

·           针对AI全栈开发转型，员工还有哪些顾虑？

·           针对员工问题，结合经验与案例，分享解决方案

0.5课时

                          第二天：AI全栈Spec Coding与项目实战

课时安排

OLIama部署应用

• OLIama简介

• 网络安全隔离

• OLIama常用操作命令

• 离线模型CLI接口

·           模型API接口

0.5课时

IDEA+Continue环境配置

·           本地部署Qwen-coder大模型

·           IDEA+Continue环境配置

• 大模型对接

0.5课时

OpenSpec插件应用详解

·           OpenSpec插件的核心定位

·           插件部署

·           OpenSpec命令详解

o   /opsx:explore

o   /opsx:new

o   /opsx:ff

o   /opsx:apply

o   /opsx:verify

o   /opsx:sync

o   /opsx:archive

o   /opsx:bulk-archive

o   /opsx:onboard

o   /opsx:continue

o   /opsx:propose

·           【案例】基于以上命令实现Spec   Coding

1课时

利用大模型生成代码核心操作

·           多模态大模型调用

• @ Symbols 快捷指令

• @Files单文件引用

• @Folders文件夹引用

• @代码分析

• @图片

• 【案例】引用文件生成代码

• 【案例】引用文件夹生成代码

• 【案例】引用UI控件图像生成代码

• 【案例】引用类图生成代码

• 【上机实操】

1课时

代码库存量工程深度理解

• 【案例】使用大模型进行存量代码理解

• 【案例】设计合理提示词

·           【案例】进行增量功能续写

0.5课时

新需求代码生成

• 【案例】基于需求生成设计文档

• 【案例】设计文档review与优化

• 【案例】根据设计文档生成代码

0.5课时

代码理解与重构建议

• 代码重构概述

• 使用大模型进行代码解释

• 使用大模型进行代码重构

• 【案例】代码重构效果对比

0.5课时

项目实操~项目1

前端技术实战项目：

Web-Dev-For-Beginners

打字游戏项目

• 【实操1】将页面翻译成中文

• 【实操2】增加实时 WPM（打字速度）、正确率

• 【实操3】保存历史成绩、最高分、历史记录列表

• 【实操4】限时模式追加

1.5课时

第三天：Spec Coding进阶实战

课时安排

大模型在CICD中应用

• 大模型在全链路CICD中应用

0.25课时

规格驱动的全新代码生成

• 向 Continue传递规格文档的最佳实践

• 代码生成粒度控制：文件级、类级、函数级

• 分层代码生成：数据层→服务层→接口层

• 生成代码的自动格式化与规范检查

• 【案例】基于完整规格生成全量代码

0.25课时

提示词工程进阶最佳实践

·           提示词万能公式

·           提示词优化方案

o   角色设定

o   上下文注入

o   任务拆解

• RE2

• Few-Shot少样本示例法

• 常用分隔标识

• 关键词指令标签

• 内容输出约束

• 【案例】提示词返回精准答案

0.5课时

缺陷检测与代码审查

• Code review概述

• Code review结果解析

• Code review结果推送

• 【案例】大模型进行自动化code review

·           【上机实操】

0.25课时

Bug根因定位与修复

• Bug信息提交技巧

• 清晰描述Bug现象

• 提供日志和代码片段

• 生成根因报告

• 避免大模型误判

0.5课时

项目实操~项目2

前后端技术实战项目：

RuoYi（若依）后台管理系统

• 结合OpenSpec插件，实现Spec Coding

• 【实操1】在 RuoYi 登录页增加图形验证码、密码错误次数限制

• 【实操2】增强 RuoYi 操作日志，记录IP 城市、运营商、浏览器、OS

• 【实操3】增强 RuoYi 数据权限，从部门权限升级为部门+角色+用户组合权限

• 【实操4】把 RuoYi字典从每次查询改为Redis缓存+前端一次性加载

·           【实操5】增加日志导出、清空、批量删除功能

2.5课时

自动生成API文档

• API文档核心需求与规范

• Prompt设计技巧

• 精准描述API接口

0.25课时

性能瓶颈分析与优化

• 【案例】利用大模型进行前端代码性能瓶颈分析

• 【案例】利用大模型进行后端代码性能瓶颈分析

• 【案例】利用大模型进行SQL性能瓶颈分析

• 【案例】大模型提供优化方案后的性能验证

0.5课时

上机实操

• 【实操1】基于开源项目进行瓶颈分析与优化

• 【实操2】基于RuoYi（若依）后台管理系统项目进行bug修复

• 【实操3】基于RuoYi（若依）后台管理系统项目进行性能优化

• 【实操4】大模型自动生成API文档

1课时

课程总结与答疑

• 课程总结与答疑

0.25课时