课程介绍
需求#3要求四个维度的能力:测试设计、测试执行、质量保障、测试体系建设。这不是单一技能培训,而是测试能力的全面升级。任志超在蔚来建立了完整的座舱测试体系(线上重大问题下降66%),有从测试设计到体系建设的全链路经验。
职业路径从测试开发→QA经理→质量负责人→工程效率负责人,完整覆盖了测试人员从执行者到体系建设者的成长路径,理解测试团队在每个阶段需要的不同能力。
小红书0→90+人QA团队从零建设的经验,提供了测试体系建设的一手方法论。
课程将AI赋能测试作为核心亮点——不是传统的测试方法论培训,而是面向AI时代的测试能力升级。
课程大纲
第一天AI赋能测试设计与执行
模块 | 时长 | 内容 | 适配要点 |
模块一:AI时代的测试角色升级 | 60min | 传统测试vs AI测试对比;测试工程师的能力升级路径:执行者→设计者→编排者;AI在测试各环节的提效点(用例设计8x、代码生成5x、数据生成10x);蔚来座舱测试团队转型经验 | 建立认知:测试不是被AI替代,而是被AI赋能 |
模块二:Spec驱动的测试设计 | 90min | Spec作为测试的"源头真相";需求Spec的Given/When/Then直接映射测试用例;测试用例的FR-ID/AC-ID追踪体系;实战练习:基于车联网业务Spec(车云通信/OTA升级/远程控制)用AI生成测试用例 | 对应"测试设计能力"——Spec驱动让测试设计有据可依、AI加速 |
模块三:AI辅助测试执行 | 90min | AI生成API测试代码(pytest/requests);AI生成UI测试代码(Playwright);AI生成测试数据(车联网场景:车辆状态、传感器数据、故障码);实战练习:基于Spec用AI生成车联网API测试套件 | 对应"测试执行能力"——从手工/半自动升级为AI生成+人工评审 |
模块四:AI辅助缺陷分析 | 60min | AI辅助测试失败分析:日志→Spec定位→根因建议;缺陷模式识别与知识沉淀;实战练习:用AI分析测试失败日志,定位到具体Spec的AC | 对应"质量保障能力"——不只是发现缺陷,而是快速定位和修复 |
模块 | 时长 | 内容 | 适配要点 |
模块五:汽车软件测试体系建设 | 90min | 汽车软件测试特殊性(功能安全/可靠性/软硬件协同);测试层次设计(单元/集成/HIL/SIL/整车);质量门禁设计;蔚来座舱质量体系复盘(问题下降66%的关键措施) | 对应"测试体系建设能力"——基于车企经验讲解体系架构 |
模块六:AI First质量门禁体系 | 60min | Spec驱动的质量门禁:需求阶段→设计阶段→开发阶段→测试阶段→发布阶段;每个阶段QA的职责和AI辅助方式;AI辅助的智能回归测试策略(变更影响分析→智能缩减) | 将AI嵌入质量门禁,实现质量左移 |
模块七:综合实战项目 | 120min | 场景:车联网OTA升级系统的完整测试 — Step1: 审查OTA升级Spec的可测试性 — Step2: AI生成测试用例(覆盖正常/边界/异常/安全) — Step3: AI生成接口测试代码 — Step4: 执行测试+AI分析结果 — Step5: 生成测试报告 | 综合实战:覆盖四个能力维度(设计/执行/保障/体系) |
模块八:度量与持续改进 | 60min | 测试质量度量体系(覆盖率/逃逸率/自动化率/AI采纳率);蔚来质量度量实践经验;持续改进机制;行动计划制定 | 让测试团队的工作效果可量化、可展示 |
AI驱动测试与汽车软件质量保障


