• 不讲AI算法、模型训练、数据标注、模型研发交付 • 不鼓吹纯AI自治、无人审批、自动决策的理想化模式 • 聚焦企业当下可商用、可落地、可治理、可复制的人机协同项目管理体系 • 强调“人类定目标、锁基线、做决策、担责任；AI Agent做拆解、执行、分析、预警、沉淀” • 帮助企业从“个人使用AI提效”升级到“组织级Agent工作流驱动项目管理升级”

业内首个基于完整工程项目的HARNESS ENGINEERING 实践课程，全程聚焦真实落地实操 • 从一手经验切入： 以 AI Agent 典型问题开篇，建立核心认知：能力上限看模型，交付下限看工程 • 全景多要素拆解： Rules、Skills、Sub-agents、Hooks、MCPs、Memory，逐个模块讲解实现 结构、设计模式与反模式、常见陷阱，不止"是什么"，更讲"怎么用好" • 覆盖前沿方向：提示词工程->上下文工程->知识工程->驾驭工程逐层递进，从氛围编程的问题出 发，结合规约编程框架，给出从"能跑"到"可控"的完整路径 • 四层递进防线架构：全局规范 → 研发 SOP → 多 Agent 制衡 → 脚本硬检查，控制逐层收紧 • 完整研发 Workflow 设计：串联需求到交付全流程（兼顾不同级别需求），五条铁律 + 人工卡点 + 回退策略，兼顾效率与风险 • 全流程质量门禁：就绪检查+ 人工确认+ TDD + 脚本检查 + 需求覆盖矩阵 + E2E 测试 • 记忆系统解决"反复踩坑"： 五阶段生命周期 + 五段式模板，让经验变成后续的防线 • 全流程实操 + 分组研讨：现场完整走完多Agent 接力协作，帮助学员建立自己项目的落地计划

掌握敏捷开发基础方法，并应用于火星登陆车这类基础研发项目中。 熟练掌握TAPD基础操作，能够完成多项目、多团队的基础协同与任务管理。 提升基础研发项目全流程管控能力，规范需求、进度、交付各环节管理。 掌握多团队、跨部门基础协同技巧，保障项目高效推进，避免工作脱节。

本课程首先明确项目管理的内容，强调在项目前、启动、计划、执行与监控、收尾各个阶段如何对进行有效管理，并在此基础上，分析每个阶段项目成本风险，根据风险应对策略制定有关的措施，以有效控制项目成本，结合AI工具辅助，进行管理过程，确保项目成本得到有效管控，重点融入AI在需求、进度、风险、范围及过程管理中的落地实现，助力企业通过AI优化项目管理，降本增效。

本课程以“水平思考”为框架，导入非逻辑思维创新理念，再融入游戏化创新手段，通过可复用的思维工具，帮助学员扩宽思维，打破逻辑思维的束缚，从而帮助个人乃至企业找到创新点、突破点和变革点。