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如何打造客户喜欢的ToB AI产品
产品学院 ToB AI产品
张沐

《运营思维》作者

中科院MBA

前腾讯高级运营

创业公司合伙人

高级顾问

超过8年互联网产品运营经验。毕业于西北农林科技大学,早期从事个人站长工作,积累了7年的产品运营实操经验,期间经历过从小公司到中型公司、从To C到To B的产品运营工作,主导过从0到1的产品,深知不同类型产品在不同阶段的运营要点。 


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DAY1

 

暂定

0,讲师个人简介、课程简介

1、ToB AI产品的核心特征

1.1、ToB AI产品核心特征

服务对象为企业或组织;决策链复杂涉及多方角色;价值诉求为降本增效和风险规避;注重功能性和稳定性;依赖长期客户关系和高客单价。

2、企业客户的核心需求

2.1、核心需求与痛点层次

企业AI产品核心需求与痛点在业务价值等五方面,分基础层、中间层、高层三层次需求。

2.2、技术与业务错位问题

企业AI应用迫切需解决技术与业务错位,62%企业认为AI工具过于通用,无法匹配个性化业务流程,需定制化解决方案。

2.3、ToB产品需求分析流程:需求分析方法与业务理解

场景分析框架

场景分析除5W1H框架外,可用用户故事分析框架(时间+地点+任务+起因+经过+结果),以还原用户需求场景,讲好用户故事。

动机挖掘方法

动机挖掘可采用5why分析法,穷究问题本质,在AI产品设计中助确定核心问题,避免为技术而技术。

场景发散方向

场景发散包括横向替代场景和纵向互补场景,通过优化这些点,达到解决问题的目的。

ToB需求分析关键

ToB需求分析成功取决于业务理解深度,理解业务是B端产品需求分析前提,业务知识不足则技巧无用。
构建用户信任的设计策略

2.4、构建用户信任的关键

构建用户信任是ToBAI产品成功关键,需遵循透明性、可控性、可验证性设计原则。


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