一

深度解读   PDMA-NPDP

1. PDMA-NPDP 体系基本介绍

2. 个人在新产品生命周期管理中的定位明确

3. 产品管理痛点梳理与分类讨论

4. AI 工具在产品管理全流程的整体应用场景与价值解读

1. 建立对 PDMA-NPDP 认证体系的整体认知

2. 清晰自身在产品生命周期管理中的角色与价值

3. 识别并分类产品管理工作中的核心痛点，为后续学习找准切入点

4. 建立 AI 赋能产品管理的整体思维，了解 AI 工具的核心应用方向

二

构建产品管理思维与核心能力体系

1. 产品与组织愿景、战略的协同关系

2. 产品管理思维的构建方法

3. 产品管理三段式生命周期：方向正确、落地生根、基业长青

4. 产品管理专业人士核心能力：执行力、领导力、创新力

5. AI 时代产品经理的能力升级要求，AI 工具对核心能力的赋能路径

1. 树立产品服务于组织战略的核心思维

2. 搭建完整的产品管理思维框架

3. 理解产品管理全生命周期的阶段逻辑

4. 明确并掌握产品经理必备的三大核心能力

5. 了解 AI 时代产品经理的能力要求，掌握 AI 赋能核心能力的方法

三

产品开发战略规划与管理

1. 战略在产品开发中的核心作用

2. 战略的定义、分层级特性及战略层级金字塔解读

3. 组织方向的核心要素：愿景、使命、价值观

4. 经营战略与公司战略的内涵及作用

5. 经典创新战略框架：波特竞争战略、迈尔斯和斯诺战略、克里斯坦森创新战略、皮萨诺创新画布

6. 各类支持战略：平台、技术、知识产权、营销、能力战略

7.  开放式创新的基础、类型，及可持续经营战略的制定方法与落地逻辑

1. 理解战略对产品开发成功的决定性作用

2. 掌握战略分层级管理的逻辑，能识别不同层级战略的关联

3. 明确组织方向的核心要素，能结合组织愿景使命制定产品相关战略

4. 掌握经典创新战略框架的应用场景，能适配产品开发需求选择对应战略

5. 理解各类支持战略的价值，能为产品开发搭建完善的战略支撑体系

6. 掌握开放式创新模式，能制定符合企业发展的可持续经营战略

四

产品组合的规划与管理

1. 产品组合管理的定义、目标，及与战略的关联，掌握产品组合的三种方式

2. 产品组合约束下的项目筛选方法

3. 新产品机会的非财务类与财务类评估方法

4. 产品组合平衡的构建与描绘方法

5. AI 工具在产品组合评估中的赋能：AI 驱动的项目筛选模型、新产品机会智能评估系统、产品组合平衡动态仿真工具、财务类评估 AI 测算与预测工具

1. 掌握产品组合管理的核心逻辑，能结合企业战略规划产品组合

2. 学会在约束条件下筛选优质产品项目

3. 掌握多维度的新产品机会评估方法，提升项目选择的科学性

4. 能构建并描绘平衡的产品组合，实现企业产品布局的最优配置

5. 运用 AI 工具提升产品组合评估与筛选的效率和科学性，实现动态化、智能化的产品组合管理

五

产品创新流程

1. 产品开发的风险与回报特性，及流程对新产品开发的作用，理解模糊前段的重要性

2.  产品创新章程的内容与核心作用

3. 主流产品创新流程模型：门径管理、IPD、系统工程、敏捷开发、精益开发、精益创业、设计思维

4. 不同流程模型的对比分析（精益与敏捷、敏捷与门径、IPD 与其他模型）

5. 产品开发流程的治理机制与方法

6. AI 工具在产品开发流程中的赋能：模糊前段 AI 创意挖掘与趋势预测、门径管理 AI 节点评审工具、敏捷 / 精益开发 AI 任务调度与进度管控

1. 认识产品开发的风险属性，重视流程对降低风险、提升回报的作用

2. 能制定规范的产品创新章程，指导产品开发全过程

3. 掌握主流产品创新流程模型的核心逻辑与应用场景

4. 能根据产品特性与企业实际，选择并组合适配的流程模型

5. 建立产品开发流程的治理思维，保障流程落地与高效运行

6. 运用 AI 工具优化产品创新各流程节点，提升流程运行效率与风险管控能力

六

产品设计与开发工具

1. 创意生成阶段：概述及常用创意生成工具

2. 概念设计阶段：概念设计定义及常用工具

3. 实体化设计阶段：实体化设计定义及常用工具

4. 初始设计与规格阶段：定义及常用方法

5. 详细设计与规格阶段：定义及常用方法

6. 制造与装配阶段：阶段内涵及常用方法

7. AI 工具在产品设计开发中的赋能：AI 创意生成工具（AIGC）、概念设计 AI 辅助建模

1. 掌握产品设计与开发各阶段的核心工作内涵

2. 熟练运用各阶段对应的工具与方法，提升产品设计开发的效率与专业性

3. 能根据产品开发不同阶段的需求，选择适配的工具开展工作

4. 运用 AI 设计开发工具提升各阶段工作效率，实现设计方案的智能优化与仿真验证

七

产品创新中的市场调研

1. 市场研究的定义、客户心声及 6 个关键步骤

2. 一级/二级市场调研的适用场景、优缺点

3. 定性/定量市场调研的适用场景、优缺点，及定量调研的样本量、统计学基础、抽样方法

4. 定性/定量及其他市场研究工具的使用

5. 多变量研究方法：因子分析、多维尺度分析、联合分析

6. 产品使用测试：阿尔法、贝塔、伽马测试，VR/AR 在测试中的应用

7. 试销与市场测试的流程与方法

8. 产品创新各阶段（发掘机会、概念开发、原型开发测试、发布前测试）的市场调研策略

9. AI 工具在市场调研中的赋能：AI   大数据市场趋势分析工具、用户心声 AI 智能挖掘（问卷   NLP 分析）、定量调研 AI 样本规划与数据建模、多变量研究 AI 分析工具

1. 建立完整的市场调研思维框架，掌握市场调研的核心步骤

2. 能根据调研需求选择适配的调研类型（一级 / 二级、定性 / 定量）

3. 熟练运用各类市场调研工具与多变量研究方法，提升调研数据的科学性

4. 掌握产品使用测试与市场测试的方法，验证产品市场适配性

5. 能结合产品创新不同阶段，制定针对性的市场调研方案

6. 运用 AI 工具实现市场调研的智能化、大数据化，提升调研数据挖掘的深度与分析的精准度

八

文化、团队与领导力

1. 组织文化和氛围的定义，及对产品开发的影响

2. 产品管理的核心管理职责：战略、流程、组织团队、产品管理角色

3. 产品创新团队的四种结构：职能型、轻量级、重量级、自治型

4. 高绩效团队的价值，团队形成发展模型，团队领导者职责及高层管理支持策略

5. 产品管理领导力的角色责任、组织沟通、情商要求

6. 虚拟团队的组建、沟通、会议、知识管理、领导力建设及有效性提升

7. 团队与领导力建设中的可持续性原则与方法

8.  AI 工具在团队管理中的应用：团队知识管理 AI 知识库、领导力 AI 测评与提升工具

1. 理解创新文化对产品开发的重要性，能助力企业营造良好的创新氛围

2. 明确产品管理的各类核心管理职责，做好角色定位

3. 掌握不同产品创新团队结构的特点，能适配项目需求搭建团队

4. 掌握打造高绩效团队的方法，明确团队领导者与高层管理的角色作用

5. 提升产品管理的领导力与情商，做好组织沟通与团队管理

6. 掌握虚拟团队的管理方法，提升虚拟团队的运行有效性

7. 树立团队与领导力建设的可持续性思维

8. 运用 AI 工具优化团队协作与管理，提升团队运行效率与领导力水平

九

产品创新管理

1. 产品创新的关键成功因素

2. 产品管理的定义、作用及战略制定

3. 产品生命周期的内涵、管理方法、各阶段解析，及与产品组合的关联

4. 产品生命周期鸿沟的跨越方法，及 “走向市场” 流程

5. 各类路线图：产品、技术、平台路线图的制定与应用

6. 可行性分析的核心要素

7. 需求与销售预测方法：巴斯模型、ATAR 模型、购买意向法

8. 产品财务分析：成本、售价、投资回报率、投资回收期、净现值、内部收益率，及财务分析电子表的使用

9. 产品创新中的项目管理：核心要点及三重约束管理

10. 风险管理的定义与完整过程

11. 产品创新度量指标：平衡计分卡及各类核心 KPI

12. AI 工具在产品创新管理中的全面赋能：需求与销售 AI 精准预测模型、可行性分析 AI 综合评估系统

1. 掌握产品创新的关键成功因素，规避创新过程中的核心风险

2. 明确产品管理的核心价值，能制定适配的产品管理战略

3. 熟练掌握产品生命周期各阶段的管理方法，能有效跨越生命周期鸿沟

4. 能制定科学的产品、技术、平台路线图，指导产品长期发展

5. 能全面开展产品开发可行性分析，做好需求与销售预测

6. 掌握产品财务分析的核心指标与方法，能通过财务数据评估产品价值

7. 掌握产品创新中的项目管理与风险管理方法，保障项目顺利推进

8. 能建立产品创新的度量指标体系，通过 KPI 监控并优化产品创新工作

9. 运用 AI 工具实现产品创新管理的全流程智能化，提升管理决策的精准度与效率，实现风险的提前预警与动态管控

十

课程总结回顾与美好祝愿

1. 课程核心知识体系梳理：串联十大模块内容，形成 PDMA-NPDP 完整知识框架

2. 重点难点知识复盘：针对认证考试与实际应用的核心难点进行答疑解惑

3. AI 赋能产品管理全流程的知识整合：梳理各模块 AI 工具的应用逻辑与联动方法

4. 行业发展与职业成长展望：分享 AI 时代产品管理行业发展趋势，给出职业能力提升建议

5. 课程学习寄语与美好祝愿

1. 形成系统化的 PDMA-NPDP 知识体系，打通各模块知识的内在关联

2. 攻克课程学习与认证考试的重点难点，夯实知识基础

3.  建立 AI 工具与产品管理知识的联动思维，掌握全流程 AI 赋能的应用逻辑

4. 把握 AI 时代产品管理行业发展趋势，清晰自身职业成长方向与提升路径

5. 梳理学习收获，树立 AI   时代产品管理职业发展信心