课程大纲

一、数字化风控的方法论

二、数字化风控技术

三、智能信用风控综述部分

3.1 消费信贷全生命周期风险管理

3.2 消费信贷常见产品及基本要素

3.2.1 消费信贷概念

3.2.2 消费信贷参与主体

3.2.3 常见消费信贷产品

3.2.4 产品风险点

3.3 ABC卡介绍

3.3.1 ABC评分卡介绍与特点

3.3.2 在消费信贷风险管理中的应用

四、贷前、贷中风控模型

4.1 自动化信贷审批

4.1.1 自动化贷款审批基本框架

4.2 贷款人识别

4.2.1 生物识别与身份验证技术

4.2.2 在审批流程中的应用

4.3 信贷准入

4.3.1 监管性准入

4.3.2 政策性准入

4.3.3 黑名单性准入

4.4 信贷规则

4.4.1 组合策略

4.5 申请信用评分卡

4.5.1 业务理解

4.5.2 数据获取

4.5.3 构建模型

4.6 授信定价

4.6.1 基于风险的差异化定价

4.6.2 定价策略

4.7 申请阶段的数据监控

4.7.1 申请信息监控

4.7.2 策略监控

4.7.3 模型监控

4.7.4 贷款质量监控

五、贷后风控模型

5.1 行为评分卡

5.1.1 业务理解

5.1.2 数据获取

5.1.3 构建模型

5.2 额度管理

5.2.1 风险差异化的额度调整策略

5.2.2 续贷客户额度策略

5.3 还款预警

5.3.1 还款预警

六、催收策略模型

6.1 催收评分卡

6.1.1 业务理解

6.1.2 数据获取

6.1.3 构建模型

6.2 催收策略

6.2.1 基于催收评分卡的不同阶段的催收策略

七、反申请欺诈模型

7.1 申请反欺诈模型

7.1.1 异常特征提取

7.1.2 复杂网络特征提取

7.1.3 不平衡数据处理

7.1.4 构建识别模型