课程大纲

 1.  AI大模型简介

    a)  大模型的发展史和未来发展趋势

              i.  大模型基础

              ii. Tools（单个功能，明确触发器） → Skills（连续   多个功能、上下文触发器） → Agent（主动的，目标驱动 的） → Ontology（本体论，基于结构的）

              iii. AI的未来发展趋势推测

                      1.  大模型推理（知道如何解决问题，通过AI对  话解决） → 认知论（如何认识任意问题，不知道如何解决问题，通过AI推理确定和AI聊什么） → 语言（如何定义和AI对  话的语言体系（非自然语言））

    b)  IT的时代变化

              i.  大模型出现之前：对确定性计算的处理时代（多 以结构化数据为主）

              ii. 之后：对不确定性的计算的处理时代（以多模态数据为主）

2.  AI大模型的各行业的应用情况场景

    a) AI大模型用于文字处理

                i. 问答与交互

                     1. （工作原理 + 效果 + 案例）

                     2. 客服

                     3. 知识问答

                     4. 教育辅导

                ii.  文本理解与分析

                     1. 语义理解

                     2. 关键词提取

                     3.  摘要生成

                     4.  意图识别

               iii. 文字内容生成

                     1.  文章写作（文章、标书、合同、公文等）

                     2.  诗歌创作

                     3.  剧本/小说生成

                     4.  邮件/报告撰写

                     5.  代码生成

               iv.  转换与编辑

                     1.  （工作原理 + 效果 + 案例）

                          a)  评审对比（对比版本差异）

                          b)  文字润色

                          c)  文字风格转写

                          d)  语法纠错

b)  AI大模型用于图像处理

             i. （工作原理 + 效果 + 案例）

                1. 图像识别

                         a) OCR

                         b) 场景理解（图像里的逻辑、含义、背景、人物的识别）

                         c) 人脸识别、指纹识别、掌纹识别

                2. 图像生成（文生图）

                        a) 宣传海报生成

                        b) 照片图片生成

                        c) 人脸生成

                3. 图像解读（图生文）

                4. 图表生成

                       a) Nano Banana生成的各种知识图

                5. 图片编辑

                       a) 美颜

                       b) 去水印

                       c) 着色

                       d) 背景替换

                       e) 风格转换

                       f) 图像补全/修复

                6. 多模态融合

                      a) 图文匹配

                      b) 视觉问答

                      c) 图文检索

  c) AI大模型用于音频处理

             i. （工作原理 + 效果 + 案例）

                1. 电话客服 + 情绪分析

                2. 音乐生成

                3. 音效生成

                4. 声纹识别

                5. 语音合成

d) AI大模型用于视频处理

               1. 视频生成

                     a) 动画生成、电影制作

                2. 视频理解

                     a) 事件检测：物理试验、化学试验

                     b) 动作识别：工厂加工动作识别

                     c) 状态识别：工厂零件质检

                     d)  ATM机前安全识别

                     e)  商场人流检测与分析

                3.  视频理解

e)  AI大模型用于推理与决策

          i. 逻辑推理

                1. 数学解题

                2. 逻辑推断

                3. 常理推断

                4. 因果推断

          ii. 代码与编程

                1. 代码解释

                2. 代码调试

                3. 代码翻译

                4. 单元测试生成

          iii.  数据分析

                 1. 数据洞察

                         a) 智能风控

                  2. 趋势预测

                         a) 质量预测

                         b) 智能补货预测

                  3. 异常检测

                  4. 报告生成

          iv. 决策支持

                  1.方案生成

                  2. 风险评估

                  3. 推荐系统

                       a) 消费端内容推荐

                  4. 策略优化

                       a) 量化交易

   f) AI大模型用于科学研究

                 i. 生物科学：蛋白质结构预测

                 ii. 材料科学：新材料预测

                 iii.  环境科学：天气预测

   g)  AI大模型用于具身智能

                 i.  机器人

                 ii.  环境交互

                 iii.  自动驾驶

3.  AI大模型的金融应用案例介绍

     a)  零售银行与客户服务

                i.  智能客服

                      1.  7x24小时多轮对话客服（文字/语音）

                      2.  业务咨询与办理的引导（开户、挂失、查询等）

                      3.  投诉与建议的智能响应

                      4.  老年人/特殊群体的语音友好交互

                      5.  智能问答

               ii. 个人理财与营销

                     1.基于对话的智能投顾（根据风险偏好推荐产品）

                     2. 个性化营销文案生成（短信、推送、海报）

                     3. 客户画像分析（消费习惯、潜在需求挖掘）

               iii. 贷款与信用卡服务

                     1. 贷前咨询预条件测算

                     2.  申请资料智能填写辅助

                     3.  信用卡账单的智能解读与分析

               iv.  养老金融

                     1.  养老规划与咨询

                            a)  养老资金缺口计算

                            b)  养老政策与产品解读

                            c)   养老投教内容生成

                     2.  适老化服务

                           a) 语言文字适老化

                           b)  待办与亲情账户辅助

                           c)  简化业务办理

                     3.  养老资产管理

                          a) 智能投顾

                          b) 账户聚合与分析

                          c)  再平衡与投资管理

                    4.  金融 + 养老服务

                          a) 金融 + 医疗

                          b) 金融 + 法律

                          c) 金融 + 养老社区

                          d) 金融 + 老年大学

                          e) 金融 + 政务

                    5. 养老金融风险管控

                          a)  反欺诈专项保护

                          b)  能力衰减预警

                          c)  金融虐待检测

  b)  对公与小微企业服务

             i.  企业客户服务

                  1. 对公业务咨询（国际结算、票据业务）

                  2.  企业网银操作指引（行为预测）

             ii.  小微企业赋能

                  1.   经营状况分析（结合流水生成简单经营报告）

                  2.  税务/工商政策问答

             iii.  供应链金融

                  1.  供应链合同信息抽取

                  2. 贸易背景真实性辅助核验

                  3. 上下游关联企业图谱分析

     c)  风控与合规

             i. 反欺诈预异常检测

             ii. 信贷风控

             iii. 合规与反洗钱

    d)  运营效能与自动化

    e)  资金管理与金融市场

             i.  市场分析

             ii.  量化交易辅助

             iii.   投行与承销

    f)  数据洞察与决策支持

             i.  经营分析

             ii.  战略研究

             iii.  数据治理