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AI智能体(Agent)深度探索与构建攻略实践工作坊
研发学院 AI智能体 Agent
小新
  • 毕业于加拿大阿尔伯塔大学-金融管理硕士

  • 负责多个项目 荣获重大业务突破奖、优秀项目奖,腾讯内部讲师等荣誉…

15年互联网从业经历;10年腾讯公司工作经验,包括 产品运营、产品规划、产品战略制定、产品商业模式 及团队管理经验。共有6年余的产品Teamleader 、高级产品总监岗位 工作经验。 · 对互联网行业理解、产品战略整体规划与实施,产品 运营类的内容运营、活动运营、用户运营、 社区运营、 市场推广等工作非常擅长。


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课程内容


课程大纲


课程概括

内容

全景解读

AI Agent市场发展背景和特征分析
  4小时

2026年中国人工智能成熟度模型

Agent 衔接模型层与应用层--大模型应用落地的重要补充

Agent 框架持续发布,单/多智能体协同发展

Agent 是集大模型、数据、工具多维⼀体的系统化工程

当前行业现状
现阶段的智能体应用现状分析与问题
   

AI   Agent 市场特征和案例分析

应用场景分析:
生活类情感陪伴场景先行,专业类场景开始试点

企业场景与⼤模型应用保持⼀致

平台类Agent:涵盖智能体创建、发布使用到管理的全过程

垂直类Agent:数据、工作流和工具⽣态构建竞争优势

垂直类Agent产品图谱

办公:智能体变身办公搭子,造就超级员工雏形

数据分析:面向业务初级数据分析需求,反思沉淀

财税:财税流程自动化升级,领域知识构建财税咨询助手

营销:深入话术、物料和投放场景,开启产出比竞争


核心案例:
- 零售行业:孚茂超市使用智能店铺管理系统实现扫码收银、库存管理、会员发展等功能
- 金融领域:安永AI赋能客户经理,实现普惠金融业务增长
- 教育行业:“经小济”智能体,能对经济学理论知识权威作答
- 网络安全领域:安星智能体赋能XDR,一键对告警进行研判,多维分析

- 能源领域:开普云的智能体平台 实现对能源生产、分配和使用的实时监控

- 客服领域:中国移动“磐匠”数字员工智能体 智能化处理各类文档
   

AI   Agent 市场未来趋势

趋势⼀:以大语言模型为大脑构建的智能体
逐渐深入复杂任务

趋势⼆:手机、电脑智能体初现端倪,
带来流量和应用生态的变⾰

当前行业趋势讨论与思考

Q&A

使用入门

AI   Agent(智能体)
定义与使用入门

6小时

什么是Agent

Agent的核心组件

Agent的主要特性

Agent对行业的效能提升

Agent的理想与现实情况

现网上的Agent平台主要功能

智能体的感知、决策、行动等核心模块

行业主流Agent平台介绍

 

国内外主流Agent平台特点分析

使用入门:(老师现场带领大家使用入门,演示每个产品核心功能)

· 智谱清言
· 腾讯元器
· Coze

· 腾讯IMA

· 纳米AI

· Dify

演练环节:学员以小组/个人为单位,注册及熟悉智能体平台,并做好准备

场景实战

开始构建智能体

8小时

从本章开始,学员需与老师一同进入场景实践,老师带领学员现场创建及调试

01- 智谱清言智能体搭建实操

了解智谱清言平台的功能与特点,完成账号注册。

演示如何从零开始创建一个简单的智能体

智能体对话流程设计:
如何设计智能体的对话流程,提升用户体验

知识库管理与维护:
如何为智能体添加、更新知识库内容。

智谱清言智能体高级功能探索

深入了解智谱清言的自然语言处理技术

学习如何实现智能体的多轮对话能力
掌握智能体性能优化的技巧与调试方法
  

02- 腾讯IMA智能体搭建实操

了解腾讯IMA平台的功能与特点,完成账号注册

创建腾讯IMA智能体--在腾讯IMA平台上创建智能技巧

如何为智能体配置技能,实现更丰富的功能

 

03- 纳米AI智能体搭建实操

了解纳米AI平台的功能与特点,

如何为智能体配置技能,实现更丰富的功能

 

场景实战案例可选:
搭建客户需求分析智能体:
给出一些客户案例,通过分析客户业务场景和需求,
选择合适的智能体进行匹配,并阐述理由和应用方案。
  

搭建智能体数据解读与决策:
提供智能体生成的各类数据报表,如销售数据、用户行为数据等,解读这些数据,并依据数据制定营销策略和业务决策。
  

搭建传统业务融合的分析智能体:
将智能体与现有的市场、销售业务流程进行融合,
实现业务的智能化升级,提高工作效率和效果。

 

搭建工作报告自动撰写智能体:

现场搭建属于自己的工作日报/周报/月报/各类分析报告的智能体
实现个人工作效能提升50%
 
搭建推广策略制定智能体:

根据给定的目标客户群体,制定推广策略,
包括渠道选择、宣传重点、营销活动策划等,并进行展示和评估。

 

现场演练环节

总结与复盘

Q&A


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