全景理解AI在研发全流程中的嵌入点与提效路径； 掌握AI辅助架构设计的方法与Agent落地实践； 熟悉主流AI编程工具的能力与选型策略，提升开发效能

想要站在AI技术的前沿，亲手打造出属于自己的智能Agent吗？本课程带你踏上一场充满挑战与创新的AI之旅！我们不仅涵盖AI Agent的基础到高级应用，更通过五大热门场景、11个实战案例，让你亲身体验从规划到上线的全过程。独特的教学方式，实战为导向，让你快速掌握开发技巧。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里解锁AI Agent的新技能。快来加入，一起打造属于你的智能未来！

通过真实案例分析，学员将掌握如何利用Agent工具提升业务流程效率、辅助决策分析与报告撰写，实现AI技术与金融业务的深度融合。无论你是业务人员还是技术骨干，都能在本课程中获得实用技能与前瞻视野，助力你在AI时代保持竞争力。

产品经理、架构师、项⽬经理、BA 对AI辅助开发感兴趣的技术⼈员 需要快速验证产品想法的团队

研发团队对 Agent 开发理解薄弱，常⻅做法是将开发⽂档直接丢进提示词让 AI 自行生成，导致边界模糊、输出不稳定、⽆法调试迭代。 本课程以 Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering 三层⼯程模型为核⼼框架，结合 Agent 设计模式，帮助团队建⽴正确的设计思维，学会判断何时需要 Agent、如何选择设计模式、如何设计高质量 Agent、如何测试 Agent。

026年，中国开发者对AI工具的月活渗透率已超85%，基于国产大模型的工具因更懂中文业务逻辑，采纳率正以300%的速度增长。AI编程工具已从“代码补全”进化到“需求拆解-架构设计-代码生成-测试验证”的完整闭环。 然而，AI工具的高效使用并非“装上即用”。如何让AI真正融入日常开发流程、支持持续迭代、而不是制造新的技术债，是当前企业面临的核心挑战