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大数据、物联网、云计算行业应用及发展趋势
研发学院 ICT 云计算 大数据 开课时间:2021-07-04
何舟

何老师长期致力于针对国内外电信运营商和通信专网的培训教学、咨询工作以及研究生教学工作,具有深厚的理论基础和丰富的工程实践经验,授课深入浅出,善于理论与实践相结合,具有独特的“问题情境—概念形成—技术类比—概念深化—概念应用—问题强化”的教学特色


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课程内容


课程前言:


网路基础设施加速向智能化、开放化、综合化转型,以信息传输为核心的网络设施正加快向融合感知、传输、存储、计算、处理为一体的智能化综合信息基础设施演进;随着产业链延伸、技术发展、市场融合给整个IT业与CT业带来极大的技术和业务创新,在全球数字化转型浪潮下,IT系统正从支撑系统逐渐成为生产和业务流程的一部分。而伴随云计算技术的成熟,最终使IT、CT走向ICT业务融合, IT系统的云化也成为企业信息化建设的大势所趋。


课程收获:


 通过参加该培训课程,了解通信网络的最新技术以及ICT新技术;

 了解ICT热点技术云计算、大数据、物联网的技术原理、关键技术;

 通过案例分析帮助学员了解云计算、大数据、物联网行业应用及发展趋势;

 了解电信业转型的新趋势。


课程对象:

 

技术和管理人员

 

课程大纲:

 

一、 信息通信产业发展的背景和趋势


1、 信息通信产业用户现状和发展趋势

2、 国内外信息化发展战略

3、 中国信息化发展现状和趋势

4、 信息通信网络发展趋势

5、 电信业转型新趋势


二、 ICT前沿技术


(一) 云计算

1、 云计算发展的商业动力与技术趋势

1.1云计算基本概念

1.2云计算的商业动力:企业ICT转型

1.3云计算特点

1.4云计算类别

1.5我们身边的“云”

1.6云计算的发展和影响

2、 云计算关键技术及解决方案

2.1 云计算整体架构

2.2 云计算服务形式

   2.2.1 SaaS

   2.2.2 PaaS

   2.2.3 IaaS

2.3 云计算技术体系

   2.3.1 虚拟化及资源调度平台

   2.3.2 计算与存储平台

   2.3.3 网络平台

2.4 虚拟化技术

   2.4.1 虚拟化本质

   2.4.2 业界主流虚拟化类型

   2.4.3 计算虚拟化

   2.4.4 存储虚拟化

   2.4.5 网络虚拟化

2.5 云计算应用案例分析

2.6云计算综合标准化体系框架与未来价值延生

2.6.1云基础标准

2.6.2云资源标准

2.6.3云服务标准

2.6.4云安全标准

2.6.5云计算的未来发展价值-从IT行业向传统行业延伸

2.6.6云计算的未来发展价值-从支撑系统向生产系统延伸

2.6.7云计算的未来发展价值-从消费领域向产业领域延伸

2.6.8云计算的未来发展价值-从商业服务向公共服务延伸

(二) 物联网技术

1、 物联网技术基础

1.1全球物联网产业发展现状和趋势

1.2物联网产业的核心要素

1.3物联网、传感网、M2M概念及联系

1.4物联网网络结构和系统组成

1.5物联网的实现原理

2、 物联网关键技术

2.1统一标识技术

2.2有线通信技术

2.2.1 MBUS技术及应用案例分析

2.2.2 PLC技术及应用案例分析

2.2.3 RS485技术及应用案例分析

2.2.4 RS232技术及应用案例分析

2.2.5 各类技术对比分析

2.3无线通信技术

2.3.1 RFID技术及应用及案例分析

2.3.2 UWB技术及应用及案例分析

2.3.3 ZIGBEE技术及应用及案例分析

2.3.4 SIGFOX技术及应用及案例分析

2.3.5 LORA技术及应用及案例分析

2.3.6 NB-IOT技术及应用及案例分析

3、 物联网技术的典型智慧应用

3.1 智慧地球的典型应用

3.2智慧交通的典型应用

3.3智慧家居的典型应用

3.4智慧电力的典型应用

3.5智慧零售的典型应用

3.6智慧医疗的典型应用

3.7智慧农业的典型应用

(三) 大数据解决方案及应用

1、 大数据产生背景

1.1 数据的本质

1.2 数据的增长

1.3 数据资产管理的挑战

1.4 数据的管理策略

1.5 各国政府的政策

2、 大数据的关键技术

2.1 什么是大数据

2.1.1大数据带来的变革

2.1.2大数据的特点

2.1.3 大数据的商业价值

2.1.4云计算和大数据的关系

2.2 关键技术

2.2.1 海量数据存储技术

2.2.2 实时数据处理

2.2.3 数据高速传输

2.2.4 数据分析技术

2.2.5 搜索技术

(四) 大数据产业发展分析及运营商的大数据应用现状

1、中国大数据市场分析

1.1 中国大数据市场规模     

1.2 各行业大数据市场规模     

1.3 中国企业大数据现状

2、大数据行业发展现状与趋势

2.1 软件应用泛互联网化     

2.2 行业应用垂直整合     

2.3 数据成为核心资产

3、大数据时代产业发展基础分析

3.1 用户规模分析     

3.2 企业数量分析     

3.3 数据中心分析  

六、运营商的大数据产品介绍、卖点提炼与推广

1、服务于运营商内部的大数据产品介绍

2、对外销售的大数据产品介绍

3、基于大数据的运营商增值业务优化介绍

4、基于大数据的运营分析介绍

5、基于大数据的网络部署与优化介绍

6、面向运营商政企客户的大数据应用介绍


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