课程大纲

软件测试领域熟练使用LLM能力的全面进阶

•     LLM应用能力的进阶模型（“倒三角”模型）

•     提示词工程基础知识

•     主流提示词使用技巧

•     提示的万能使用公式详解

•     提示词模板的使用

•     提示词静态链的使用

•     提示词的横向扩展

•     提示词的纵向扩展

•     使用OpenAI API

•     ReAct的概念和落地

•     思维链和多思维链

•     RAG的基本原理与应用

•     多模态RAG的使用

•     plugin机制与使用方式

•     Function Call机制与使用方式

•     MCP 机制与使用方式

•     Agent的雏形

•     Agent开发的基本框架

•     业界主流Agent的设计思路与使用

•     Multi-Agent的雏形

•     业界主流Multi-Agent的设计思路

•     Multi-Agent的基本逻辑和应用范围

•     Multi-Agent应用示例：MetaGPT

•     Multi-Agent应用示例：DevChat

前沿技术测试技术基础与行业应用案例解读

•     GUI控件自动识别技术

•     LLM在API测试中的应用

•     LLM在GUI测试中的应用

•     LLM在性能测试中的应用

•     LLM在单元测试中的应用

•     LLM在代码评审中的应用

•     LLM在Monkey测试中的应用

•     LLM在SQL语句性能调优中的应用

•     页面对象动态识别与工具使用

•     单元测试用例的自动生成技术

•     精准测试的应用和案例

•     人工智能AI技术在自动化测试中的应用

•     大数据Big Data技术在测试中的应用

业务测试的设计和编写方法

•     业务测试的定义与类型

•     业务测试的主要关注点

•     业务测试与业务需求的关系

•     业务测试的主要内容和组成

•     业务测试用例的测试覆盖率

•     典型业务测试大纲解读

测试用例的设计和编写方法

•     测试用例设计常用的方法

•     学院派测试用例设计 VS 实战派测试用例设计

•     实战派测试用例设计的最佳实践

•     探索性测试用例设计的思路与实践

•     测试用例设计与编写的实战案例

•     LLM辅助测试用例设计的通用方法

软件非功能需求分析与测试用例设计

•     什么是软件的非功能需求

•     非功能需求的获取途径与分析方法

•     稳定性需求的获取途径与分析方法

•     兼容性需求的获取途径与分析方法

•     更多其他非功能需求的获取途径和分析方法

•     非功能需求测试的“发散”与“收敛”

测试分析与设计的工程实践与案例分享

•     引子：一个玻璃杯的测试

•     从“用户登录”看测试的分析与设计

•     测试分析的技术维度与分类

•     测试点的获取方式

•     测试点不等于测试用例

•     测试点的再加工

•     测试用例的粒度控制

•     测试用例设计是否需要文档化

•     敏捷业态下的测试用例设计

•     测试设计中需求确认与细化

•     “探索式测试”的正确打开方式

•     大语言模型LLM在测试分析中的应用

LLM时代企业级GUI自动化测试的最佳实践

•     Web测试基础知识

•     Web自动化测试的基本原理与工具选型

•     Selenium的原理

•     Selenium VS Cypress的优缺点

•     编写测试用例的基本语法

•     Selenium Grid的原理与使用

•     GUI测试脚本封装粒度的最佳实践

•     GUI页面对象模型的由来以及应用

•     GUI业务流程模型的应用

•     提高Web自动化测试稳定性的关键技术

•     页面对象的自动代码生成

•     无头浏览器Headless的使用场景

•     基于GUI故事版的测试报告（适用于Web和Mobile App）

LLM时代企业级API接口测试的最佳实践

•     主流API测试方法简介

•     从设计出发的API测试实践

•     Swagger的最佳实践

•     基于代码的API自动化测试 VS 基于工具的API自动化测试

•     API测试的数据驱动

•     API测试的数据准备

•     基于Postman的自动化代码生成

•     Postman + Newman + Jenkins

•     API测试与CI/CD的集成

•     API的并发测试

•     API的性能测试

•     API测试的难点与解决思路：数据传递

•     API测试的难点与解决思路：顺序调用

•     API测试的难点与解决思路：异步API

•     API测试的难点与解决思路：API的后向兼容性

•     API测试一站式解决方案：HttpRunner使用 （Python）

•     API测试一站式解决方案：HttpRunner进阶

LLM时代企业级测试数据准备的最佳实践

•     测试中数据的复杂性与难点

•     测试数据的创建时机

•     基于实时数据创建的测试数据准备策略

•     基于Out-of-box的测试数据准备策略

•     业界测试数据创建时机的最佳实践

•     测试数据的创建方法

•     基于API的测试数据创建

•     基于源数据操作的测试数据创建

•     业界主流的测试数据创建方法

•     测试数据准备工具的最佳实践

•     Test Data Service的架构设计与实现

•     数据准备的创新设计

•     实际案例分享：全球大型电商eBay的测试数据的最佳实践

分布式系统性能测试的场景设计

•     性能需求的获取

•     性能场景的主要指标

•     性能指标的规模换算

•     性能场景的类型

•     性能场景的设计与计算

•     流量录制回放

分布式系统性能测试的最佳实践

•     分布式系统性能测试的特点

•     分布式系统性能测试的开展时机

•     代码级性能基线原则

•     单一服务性能基线测试原则

•     集成场景下的性能测试设计

•     性能测试回归体系的建设

•     容量规划在分布式系统性能测试中的应用

•     性能测试的局限性

测试架构师和测试管理者的“软实力”

•     测试管理者需要关注和不需要关注的事

•     测试管理者的知识能力模型

•     测试架构师需要关注和不需要关注的事

•     测试架构师的知识能力模型

•     像软件测试架构师一样的思考

•     互联网企业与传统 IT 企业的异同及测试策略设计

•     QE 团队向工程效率团队转型的实践

•     产品测试中的沟通原则

•     如何基于产品特性设计合适的测试策略

•     DevOps与测试基础架构

企业级质量管理和测试全案例解读

•     金融企业质量管理体系详解

•     互联网金融的质量管理体系详解

•     行业成功案例解读

•    行业失败案例解读