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金融企业级软件测试专业能力提升
研发学院 金融企业级软件测试专业能力提升
Jack Miao
  • 业界知名实战派研发效能(软件工程)和软件质量双领域专家,在国内外各大技术峰会担任联席主席,技术委员成员和出品人

  • 国内第一本多模态大模型书籍的作者,国内最早的大模型应用领域的一线实践者和布道者

  • 硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者,互联网行业研发效能提升领域的技术先行者

  • 大语言模型LLM在软件研发领域应用与落地的先行者

  • 测试基础架构和测试中台建设的技术布道者与实践者

  • “研发效能宣言“发起人和主要起草人

● 腾讯研究院 特约研究员

● 腾讯Tech Lead

● 腾讯集团技术委员会委员

● 腾讯管理干部技术领导力建设核心讲师

● 腾讯CTO领航营特聘讲师

● 腾讯研究院AIGC行业研究专项 特聘技术专家

● 腾讯学堂AIGC和LLM行业应用进阶特聘讲师

● 腾讯投后企业技术高管技术领导力课程核心讲师

● 中国计算机学会(CCF) TF 研发效能SIG 主席

● 国务院发展研究中心AIGC应用 特约访谈专家

● 中国信息通信研究院“LLM智能化软件工程”年度贡献专家

● 中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长

● IEEE 智能化软件工程标准的撰写人之一

● 年度IT图书最具影响力作者(与吴军同时获奖)

● 22年23年连续两年获得 中国信通院软件工程领域年度十大突出贡献专家

● 年度IT技术领导力年度互联网行业测试领域技术专家

● 中国商业联合会 互联网应用技术委员会 智库专家

● 腾讯云架构师技术同盟入会发展主席

● 畅销书《多模态大模型:技术原理与实战》作者

● 台湾繁体图书《多模态+大模型实作精讲》作者

● 《大模型驱动的软件测试:从理论到实践》译者

● 《构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体》译者

● 《智能体设计模式:构建Agentic系统实践》译者(即将出版)

● 《因果 AI》译者(即将出版)

● 《AI Agents in Action》译者(即将出版)

● 《Engineering AI System》译者(即将出版)

● 《AI赋能的数据科学:基于LLM的多模态数据分析》译者(即将出版)

● 腾讯云最具价值专家TVP,阿里云最具价值专家MVP,华为云最具价值专家MVP

● 业界第一本研发效能领域专著《软件研发效能提升之美》作者

● 畅销书《软件研发效能提升实践》作者

● 畅销书《软件研发效能权威指南》主编

● 畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》作者

● 畅销书《高效自动化测试平台:设计与开发实战》作者

● 畅销书《现代软件测试技术之美》作者

● 新书《高质效交付:软件集成、测试与发布精进之道》

● 新书《软件研发行业创新实战案例解析》主编

● 新书《现代软件测试技术权威指南》

● 译作《整洁架构之道(中文新版)》

● 译作《软件设计的哲学(第2版)》

● 译作《DevOps实践指南(第2版)》

● 译作《持续架构实践:敏捷和DevOps时代下的软件架构》

● 译作《现代软件工程:如何高效构建软件》

● 译作《精益DevOps》

● 译作《基础设施即代码:模型驱动的DevOps》

● 译作《计算机科学通识:计算思维培养与多学科问题解决实践》

● 硅谷架构经典教程《软件架构实践(第4版)》技术审校

● 《软件开发中的决策:权衡与取舍》技术审校

● InfoQ极客时间《软件测试52讲-从小工到专家的实战心法》作者

● 《研发质量保障与工程效能》作者之一

● 团体标准“软件研发效能度量规范“核心编写专家

● 信通院“DevOps能力成熟度模型”核心编写专家

● 技术白皮书“研发效能实践指南“主编

● 技术白皮书“软件测试技术趋势白皮书“指导委员会委员

● 技术白皮书“数字化时代质量工程白皮书“编写委员会成员

● “2022研发效能实践案例智库集“主编

● Certified DevOps Enterprise Coach课程设计者

● “中国数字经济发展观察报告”作者之一

● 西南科技大学 计算机科学与技术学院 研究生导师

● 南京大学 软件学院 企业讲师

● 中国移动通信联合会ICT领域专家级讲师认证

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课程内容

课程大纲

第一篇 金融业测试自动化策略与生成式AI应用

金融测试自动化基础框架与ISTQB体系映射

l  自动化测试在金融软件生命周期中的定位

l  ISTQB测试自动化工程师(TAE)关键概念导入

l  金融系统自动化测试的特殊性(监管合规、数据安全、交易一致性)

影响测试自动化成功的核心因素分析

l  可测性设计与自动化架构前置条件

l  金融遗留系统与异构环境下的自动化适配挑战

l  测试数据管理策略对自动化稳定性的影响

提升自动化覆盖率的策略与实践路径

l  基于风险的自动化测试分层策略(GUI、API、Unit)

l  金融软件的自动化测试策略设计

l  国内互联网金融企业的的自动化测试策略设计

l  金融核心交易链路端到端自动化回归体系构建

l  自动化测试用例筛选与维护成本控制模型

生成式AI在测试自动化中的效能跃升应用

l  生成式AI辅助测试用例设计的最佳实践

l  LLM在API自动化接口测试中的落地应用

l  LLM在GUI自动化测试中的落地应用

l  LLM在单元测试中的落地应用

l  基于大语言模型的自动化脚本自愈与维护

l  LLM驱动的测试数据合成与敏感数据脱敏合规方案

GUI自动化测试的最佳实践

l  如何构建高效,低维护成本的GUI自动化测试用例

l  GUI自动化测试技术详细解读

l  如何提高GUI自动化测试的稳定性

l  如何在开发版本完成前提前开展GUI自动化测试

l  测试用例脚本封装粒度的问题

l  从页面对象模型到业务流程模型

l  GUI测试脚本的自动生成技术初探

l  影响GUI测试用例稳定性的主要因素与应对策略

l  GUI测试中的数据准备

l  业界案例分享:大型软件产品的GUI自动化测试的最佳实践

API自动化测试的最佳实践

l  主流API测试工具的局限性

l  基于代码的API测试的必要性

l  设计与构建高效的API自动化测试框架

l  数据驱动在API测试中的应用

l  API的并发测试和压力测试

l  API测试的数据准备

l  API测试中的依赖解耦

l  复杂场景的API测试(连续API调用以及API调用之间的参数传递)

l  API调用时序的测试难点与应对策略

l  API后向兼容性测试的难点与解决方案

l  一站式API开源测试工具HttpRunner的架构设计与使用

l  业界案例分享:大型软件系统API自动化测试的最佳实践

自动化测试效能度量与持续改进

l  金融业适用的自动化测试ROI评估模型

l  缺陷逃逸率、脚本执行稳定性等关键效能指标

l  引入AI后的测试效能基线对比分析

 

第二篇 高性能测试与深度性能分析

金融系统高性能测试基础

l  金融核心系统性能指标体系(TPS、RT、并发数、资源利用率)

l  高并发交易场景(如秒杀)的测试设计

l  不同视角的软件性能与性能指标解读

l  性能测试的基本方法与应用领域

l  后端性能测试的基本原理和工具

l  前端性能测试的基本原理和工具

l  从性能测试到性能工程

高性能测试场景设计与负载模型构建

l  生产环境流量回放与精准压测引流技术

l  混合业务场景下的梯度加压与稳定性测试策略

l  针对分布式账务系统的全链路压测方案设计

深度性能分析与瓶颈定位技术

l  JVM内存泄漏、GC停顿与线程死锁的监控分析

l  数据库慢SQL定位与索引优化深度剖析

l  网络I/O与中间件(MQ、Redis)排队现象根因分析

性能改进的企业级实战

l  金融企业的性能改进的技术实践

l  金融企业的性能改进的管理实践

 

第三篇 基于微服务架构的软件测试最佳实践

微服务架构对测试全面性的挑战与应对策略

l  分布式事务一致性与数据最终一致性测试难点

l  服务间依赖管理与契约测试(Contract Testing)实施

l  微服务多版本并存环境下的回归测试策略

提升微服务测试效率的自动化体系

l  契约测试的落地实践与行业成功案例

l  基于Pipeline的微服务流水线质量门禁配置

l  Mock服务与Service Mesh在集成测试中的高效应用

l  针对金融微服务接口的精准自动化覆盖策略

微服务测试的最佳实践

l  微服务架构下的API测试挑战

l  基于消费者契约的API测试的理论基础

l  基于消费者契约的API测试的实践

l  基于消费者契约的契约捕获

l  基于契约的Mock Service实现API测试依赖解耦

l  全新API无法获取消费者契约的解决思路

l  基于HttpRunner的API消费者契约测试

l  案例分享:Spring Cloud Contract实例

l  业界案例分享:大型软件的消费者契约测试的落地案例

精准测试在微服务架构下的落地实践

l  代码调用链路分析驱动的精准测试范围圈定

l  基于Jacoco/全链路追踪的增量代码覆盖率度量

l  影响面评估机制在服务频繁变更中的关键作用

微服务可观测性建设与测试反馈闭环

l  日志、指标、链路追踪(Metrics/Tracing/Logging)在测试验证中的应用

l  利用混沌工程验证微服务弹性与容错能力

l  测试右移:生产监控数据反哺测试用例优化

 



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