课程大纲

Day 1

角色重塑与高维沟通——打破壁垒，构建管理基础

上午：从“技术专家”到“管理操盘手”

模块一：技术管理者的生死局与破局点

互动环节：“管理吐槽大会”+ 痛点归类

玩法：匿名写下管理难题（如“下属推活”“跨部门沟通低效”），分组汇总核心痛点

点评：技术大牛沦为“救火队长”的3大核心症结，拆解“技术能力≠管理能力”的认知误区

认知冲击：这个时代正在发生什么

获取知识的方式已经变了：通过ChatGPT，3个月可以系统学完一个专业领域

积极主动性 + 提问能力正在取代“经验年限”，成为新的核心竞争力

多专业/多岗位融合趋势加速，5年内70%的知识面临折旧

对管理者的启示：你带的人，学习方式变了；你培养人的方式，也必须跟着变

核心模型：技术管理三维坐标系

案例解析：从“代码高手”到“优秀组长”的转型成功/失败案例对比（贴合交易系统开发场景）

模块二：抓大放小管细——提升管理杠杆率与系统化协作

痛点拆解

为什么“越忙越乱”？——管理者的时间黑洞与优先级陷阱

核心工具

艾森豪威尔矩阵：区分“重要-紧急”，聚焦高价值事务

猴子管理法则：建立“猴子归属”规则，避免下属责任上移

抓大放小管细：哪些是大事？哪些是小事？如何管细？

实操演练①：重构工作优先级矩阵

场景：列出“紧急Bug修复、跨部门会议、文档编写、下属辅导、交易系统巡检、需求评审”等多任务

实操：分类事务，重新排序，设计出新的“技术-管理-业务”抓大放小管细矩阵

各组展示成果，讲师点评

系统化团队协作机制设计

仅仅“开好会”解决不了协作问题。团队协作的本质是搭建一套系统，让信息流动、职责清晰、风险可控。

利益相关者地图：任何跨团队事项，先画清楚——谁决策、谁执行、谁受影响、谁提供资源。不画这张图就开干，是大多数协作失败的起点

事前-事中-事后协作闭环：

        ◦事前：风险预判清单——启动前识别关键依赖和潜在风险点

        ◦事中：问题升级机制——什么级别的问题自己扛、什么级别必须上报、上报给谁

        ◦事后：复盘改进闭环——把改进项落到具体的流程/机制/工具中

跨团队协作的核心原则：明确接口人、对齐交付标准、建立信息同步节奏

案例演练：跨系统联调项目的协作推进

背景：交易系统与清算系统联调，涉及3个团队、2个外部依赖

任务：各组用利益相关者地图 + 协作闭环，设计这个项目的协作机制

讲师点评：这套机制能不能扛住“某个团队突然延期”的冲击？

下午：结构化表达与跨部门高效协作 

模块三：宏观表达——让沟通有逻辑、有价值

核心模型

黄金圈法则：先讲业务价值，再讲执行方案

金字塔原理：结论先行、以上统下、归类分组、逻辑递进

SCQA模型（背景-冲突-问题-答案）：快速搭建表达框架

实战场景1：30秒电梯演讲

任务：学员两两配对，一人扮演部门总监，用模型汇报项目进度/问题，限时30秒

点评：聚焦“总监关心的核心信息”，避免技术细节堆砌

实战场景2：“上线惊魂”决策汇报

背景：交易系统上线前1小时发现非阻断Bug，开发主张上线、测试坚持暂停、业务催进度

任务：运用金字塔原理，向总监汇报建议方案（含决策依据、风险预案、业务影响）

AI赋能实战：复杂方案的结构化优化

场景：向领导汇报技术重构/架构升级方案

实操：输入杂乱的技术细节，用AI“用金字塔原理重构，结论先行，突出业务价值”

输出：对比优化前后的汇报稿，总结“技术转业务语言”的核心技巧

模块四：微观表达——让沟通有温度、能落地

核心模型：SBR模型（情境-行为-结果）

定义：清晰描述场景、具体行为、量化结果，避免模糊评价

应用场景：周报撰写、故障复盘、成果展示、绩效举证

案例对比：技术流水账 VS SBR结构化表达

关键技能：技术语言“翻译官”——让非技术人员听懂

核心技巧：类比、隐喻、量化数据

示例：“微服务”→“餐厅分档口运营，各司其职不耽误”;“回滚”→“电影拍错了，回到上一个正确镜头重拍”

互动挑战

抽签选取技术词汇（解耦、并发、缓存、熔断、撮合引擎），30秒内用生活化语言向“业务总监”解释

同理心沟通：从“我想讲”到“对方想听”

核心逻辑：识别沟通对象的核心诉求（业务方关注结果、领导关注风险、下属关注支持）

AI赋能实战：高情商沟通脚本生成

场景1：拒绝业务方频繁变更的需求

场景2：否决产品经理的不合理需求

实操：AI生成“肯定动机 + 客观事实 + 风险提示 + 替代方案”的沟通脚本，学员模拟演练并优化

Day 2

团队激活与科学决策——落地执行，创造业务价值

上午：绩效辅导、激励管理与团队潜能激发

模块五：绩效管理——从“监控过程”到“交付价值”

认知升级

绩效管理的本质——目标对齐 + 过程支持 + 价值评估

核心模型：OKR思想落地（目标拆解与价值聚焦）

从“监控代码行数”到“追踪交付价值”：定义技术团队的核心价值指标（如交易系统响应速度、故障发生率、需求交付周期）

AI赋能实战：目标拆解与落地

场景：输入年度模糊目标（如“提升交易系统稳定性”），AI辅助拆解为可执行、可量化的Key Results

示例：“核心撮合链路故障发生率降至0.01%以下”“故障恢复时间缩短至5分钟内”

实操：学员结合自身团队目标，完成“年度目标→季度KR→月度任务”的拆解

模块六：员工辅导与激励——教练式管理，激活个体潜能

Part 1：教练式辅导

核心模型：

GROW模型（目标-现状-选择-意愿）：教练式提问，引导下属自主解决问题

BID反馈模型（行为-影响-期望）：给出具体、可落地的反馈，避免模糊评价

案例解析：错误反馈 VS BID反馈对比——从“态度不行”到“具体行为 + 明确影响 + 清晰期望”

高仿真演练：“给老员工打C”的绩效面谈

剧本：老员工跟随多年、有苦劳但技术栈落后、工作态度躺平，今年需评为“不合格（C）”

任务：学员两两结对，一人扮演管理者，一人扮演老员工，运用GROW+BID模型完成面谈

点评：关键动作——肯定过往贡献、明确具体差距、提供改进路径、设定考核标准

实操工具：1对1沟通清单（含GROW提问话术、BID反馈模板、改进计划表格）

Part 2：激励管理——点燃团队而不只是推动团队

从一个真实痛点开始：为什么加了薪、升了职，团队还是“躺平”？为什么有些人给了机会不珍惜，有些人不给机会自己冲？

先说现象，再拆原因——管理学上有一个经典解释框架：

保健因素（薪资、环境、制度）：缺了会不满，但有了不一定有动力——它只能“消除抱怨”

激励因素（成长、认可、成就感、自主权）：这些才真正产生内驱力——它才能“点燃热情”

关键洞察：大多数管理者把精力花在保健因素上，却忽略了激励因素——这就是“钱花了，人没动”的根本原因

核心工具：技术人员激励四象限

非物质激励工具箱

技术分享会（让高手有舞台）

攻坚英雄榜（让成果被看见）

Mentor带教制（让新人有归属，老人有使命）

技术决策参与权（让骨干有话语权）

轮岗/横向拓展机会（让想成长的人有通道）

20%创新时间/Hackathon（让团队有活力）

互动研讨：你团队最难激励的那个人

每组讨论1个真实案例：“团队里最难激励的一个人是什么情况？”

用四象限模型判断类型，设计针对性激励方案

各组分享，讲师点评

下午：科学决策与战略落地 

模块七：科学决策与技术创新——从“救火队长”到“问题预防者”

核心认知：好的决策不只是“事发时做对选择”，而是一套从预防到复盘的完整系统

一、事前预防：让问题不发生

风险预判清单：每个重要项目/变更上线前，系统化扫描关键风险点

冰山模型思维：看到一个问题，先问“水面下还有什么”——从事件层→模式层→结构层→心智模型层

5Why追问法：连续追问5个“为什么”，穿透表象直达根因

示例：交易系统响应变慢→数据库查询慢→缺少索引→上线时没Review SQL→没有SQL Review流程→团队认为“小改动不需要Review”——根因找到了

二、事中决策：快速做对选择

核心模型：

ProACT模型（问题-目标-备选-结果-权衡）：系统化拆解决策流程

WRAP模型（拓宽选择-现实验证-留出距离-准备犯错）：规避决策偏见

沙盘推演：15分钟生死时速决策

场景：生产环境突发交易延迟，原因不明

可选方案：①立即回滚（可能丢失近期数据）②在线热修（风险未知）③临时限流（影响用户体验）

任务：运用ProACT模型快速分析——定义核心问题→明确决策目标→列出备选方案→评估后果→权衡选择，限时达成共识并汇报

三、事后复盘：让同样的错不犯第二次

复盘不是“总结经验教训写个文档”，而是把改进项落到具体的流程、机制、工具中

复盘三问：这次的根因是什么？（用5Why）需要改什么流程/机制？（用冰山模型找结构层）谁来跟进、什么时候闭环？

AI赋能实战：技术创新项目的“红蓝军推演”

场景：团队面临技术创新决策——“是否引入智能风控/智能运维/低延迟新架构替代现有方案”

创新评估三维度：

技术可行性：成熟度、团队能力匹配度、技术风险

业务价值：对交易系统核心指标的影响（延迟、吞吐、稳定性）

实施成本：人力投入、时间周期、对现有系统的影响

实操：利用AI模拟“红蓝军”视角——红军主张引入新技术、蓝军主张维持现状，分别从三维度展开论证

运用ProACT模型完成最终决策

输出：《技术创新项目评估决策报告》

模块八：战略解码与业务导向——从战略理解到执行落地

Part 1：战略解码——一线管理者如何接住战略意图

核心认知：一线管理者不需要制定战略，但必须能读懂战略、拆解战略、执行战略

理解大背景：组织正在发生什么变化

从“静态规划”到“动态推演”：战略不再是定了就不变的三年计划

从“经验驱动”到“学习力驱动”：团队的能力模型在重构

从“科层制执行”到“网状协作”：跨团队、跨职能的协作越来越多

一线管理者的位置：你是战略落地的“最后一公里”，战略到不了你这里就是空话

核心方法：战略解码四步法

案例解析：某交易所“三年技术架构升级战略”如何逐层解码到一线开发团队的季度目标

实操演练：战略拆解到我的团队

假设公司年度战略目标为“提升交易系统核心竞争力，实现系统可用性99.99%、撮合延迟降低30%”

各组用战略解码四步法，拆解到各自角色（开发组/运维组/产品组）的季度关键任务

用场景优先级四象限（价值高低 × 落地难度）筛选：哪些是速赢项？哪些需要重点攻坚？

各组展示，讲师点评

Part 2：业务导向——技术决策服务于核心指标

核心模型：

北极星指标：找到指引技术优化的唯一关键指标（如交易所“撮合延迟”、清算系统“处理吞吐量”）

用户体验地图：从用户视角拆解业务流程，识别技术优化关键点

认知跃迁：从Output到Outcome

Output思维（过程导向）VS Outcome思维（结果导向）对比案例

实操：学员将自身工作内容转化为“业务结果描述”

案例分享：技术优化如何直接驱动业务增长

模块九：AI模拟职场实战——用AI练兵，把课堂搬进真实场景

核心理念：AI不仅是工作中的效率工具，更是管理者的“模拟训练场”。过去练管理只能靠实战踩坑，现在可以用AI反复模拟、快速试错、即时复盘。

AI模拟场景一：结构化汇报演练

用AI扮演“只给你60秒的VP”，学员练习金字塔原理/SCQA汇报

AI实时反馈：“你的结论不够清晰”“缺少数据支撑”“业务价值没讲透”

反复迭代，直到拿到AI的“通过”

AI实战工具演示

用Mermaid画出你的管理逻辑——AI辅助生成团队协作流程图、决策树、利益相关者关系图

现场用AI分析一个复杂管理问题：输入混乱信息，输出结构化分析报告

开放讨论：回到工作中，AI还能帮你做什么？每组列出3个可以立即用AI解决的管理场景

模块十：总结与课后行动

两天核心知识点回顾

行动清单制定：每人写下回岗后第一周必须完成的3件事

1.运用“技术-管理-业务抓大放小管细矩阵”，重新梳理个人待办清单，剥离低价值事务

2.找1位下属进行1次GROW式1对1沟通，完成1份BID反馈

3.选择1个管理场景，用AI模拟演练一次，对比课堂所学优化自己的应对方式