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LLM时代,软件测试前沿技术的最佳实践与案例分享
研发学院 LLM时代 软件测试
Jack Miao
  • 业界知名实战派研发效能(软件工程)和软件质量双领域专家,在国内外各大技术峰会担任联席主席,技术委员成员和出品人

  • 国内第一本多模态大模型书籍的作者,国内最早的大模型应用领域的一线实践者和布道者

  • 硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者,互联网行业研发效能提升领域的技术先行者

  • 大语言模型LLM在软件研发领域应用与落地的先行者

  • 测试基础架构和测试中台建设的技术布道者与实践者

  • “研发效能宣言“发起人和主要起草人

● 腾讯研究院 特约研究员

● 腾讯Tech Lead

● 腾讯集团技术委员会委员

● 腾讯管理干部技术领导力建设核心讲师

● 腾讯CTO领航营特聘讲师

● 腾讯研究院AIGC行业研究专项 特聘技术专家

● 腾讯学堂AIGC和LLM行业应用进阶特聘讲师

● 腾讯投后企业技术高管技术领导力课程核心讲师

● 中国计算机学会(CCF) TF 研发效能SIG 主席

● 国务院发展研究中心AIGC应用 特约访谈专家

● 中国信息通信研究院“LLM智能化软件工程”年度贡献专家

● 中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长

● IEEE 智能化软件工程标准的撰写人之一

● 年度IT图书最具影响力作者(与吴军同时获奖)

● 22年23年连续两年获得 中国信通院软件工程领域年度十大突出贡献专家

● 年度IT技术领导力年度互联网行业测试领域技术专家

● 中国商业联合会 互联网应用技术委员会 智库专家

● 腾讯云架构师技术同盟入会发展主席

● 畅销书《多模态大模型:技术原理与实战》作者

● 台湾繁体图书《多模态+大模型实作精讲》作者

● 《大模型驱动的软件测试:从理论到实践》译者

● 《构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体》译者

● 《智能体设计模式:构建Agentic系统实践》译者(即将出版)

● 《因果 AI》译者(即将出版)

● 《AI Agents in Action》译者(即将出版)

● 《Engineering AI System》译者(即将出版)

● 《AI赋能的数据科学:基于LLM的多模态数据分析》译者(即将出版)

● 腾讯云最具价值专家TVP,阿里云最具价值专家MVP,华为云最具价值专家MVP

● 业界第一本研发效能领域专著《软件研发效能提升之美》作者

● 畅销书《软件研发效能提升实践》作者

● 畅销书《软件研发效能权威指南》主编

● 畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》作者

● 畅销书《高效自动化测试平台:设计与开发实战》作者

● 畅销书《现代软件测试技术之美》作者

● 新书《高质效交付:软件集成、测试与发布精进之道》

● 新书《软件研发行业创新实战案例解析》主编

● 新书《现代软件测试技术权威指南》

● 译作《整洁架构之道(中文新版)》

● 译作《软件设计的哲学(第2版)》

● 译作《DevOps实践指南(第2版)》

● 译作《持续架构实践:敏捷和DevOps时代下的软件架构》

● 译作《现代软件工程:如何高效构建软件》

● 译作《精益DevOps》

● 译作《基础设施即代码:模型驱动的DevOps》

● 译作《计算机科学通识:计算思维培养与多学科问题解决实践》

● 硅谷架构经典教程《软件架构实践(第4版)》技术审校

● 《软件开发中的决策:权衡与取舍》技术审校

● InfoQ极客时间《软件测试52讲-从小工到专家的实战心法》作者

● 《研发质量保障与工程效能》作者之一

● 团体标准“软件研发效能度量规范“核心编写专家

● 信通院“DevOps能力成熟度模型”核心编写专家

● 技术白皮书“研发效能实践指南“主编

● 技术白皮书“软件测试技术趋势白皮书“指导委员会委员

● 技术白皮书“数字化时代质量工程白皮书“编写委员会成员

● “2022研发效能实践案例智库集“主编

● Certified DevOps Enterprise Coach课程设计者

● “中国数字经济发展观察报告”作者之一

● 西南科技大学 计算机科学与技术学院 研究生导师

● 南京大学 软件学院 企业讲师

● 中国移动通信联合会ICT领域专家级讲师认证

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课程内容

课程特色:

  • 目前市面上唯一的针对AI(LLM/chatGPT)在测试领域应用和落地的课程

  • 包含2023年最新的chatGPT在测试行业成功案例

  • 大量的测试技术的微创新属于首次对外正式公开,并且这些微创新都已经业内顶尖公司实际落地

  • 大量来自一线大型互联网企业实践的案例分享,以工程实际问题作为出发点,逐步引出经过验证的最佳实践

  • 授人以鱼不如授人以渔,课程内容尽量避免讲解工具软件的使用,而是告诉你这些工具背后的原理以及解决问题的方式

  • 包含大量独家干货内容,无法通过其他渠道获取

课程背景:

在业务的驱动下,软件技术和软件架构的发展可谓日新月异,作为测试从业者如果不能紧跟时代的步伐,继续采用传统的软件测试方法与技术,将很难满足当前高速迭代的技术创新与业务发展。同时,企业本身在LLM的技术趋势下,也迫切需要掌握如何利用这些技术来为产品的测试提供直接的帮助,以此来提高产品的研发效率以及交付的频率与质量。

虽然已经有很多企业,尤其是中大规模的企业已经意识到这一点,但是苦于找不到实际成功案例以及合适的技术切入点,所以一直没有能获得实质性的进展。那么这门课程的设计就是为了打破这一僵局,课程将从测试过程中的实际痛点和问题出发,讲解LLM和chatGPT在业界顶级技术驱动型公司的应用场景与落地实践,内容涉及痛点分析,解决方案,架构设计以及落地效果等。

课程收益:

  • 深入理解LLM(chatGPT)在测试领域的应用与原理

  • 深入理解AI Agent在测试领域的应用与原理

  • 深入理解AI+BigData+Cloud技术在业界是如何被实际应用到测试和DevOps领域,并如何在研发效能方面发挥巨大作用;

  • 深入理解大型互联网企业的测试基础架构和DevOps的设计思路,清楚理解如何运用ABC技术来面对海量测试需求引出的一系列难题;

  • 扩展测试从业人员的技术视野,通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点;

  • 除了讲解应用领域,还讲解具体的实现方法和架构设计,做到全面落地,避免纸上谈兵;

  • 课程案例全部来自大公司的实际项目,在保证基础理论架构清晰的基础上,注重实践与应用;

课程对象:

  • 资深测试工程师,测试开发工程师和测试技术骨干成员

  • 测试技术负责人或测试架构师

  • DevOps资深工程师和技术负责人

  • 工程效能团队负责人和工程效能研发工程师

  • 开发工程师,开发技术经理,开发技术负责人

  • 技术创新团队的工程师

课程大纲:

LLM时代,业界前沿测试技术的应用与落地(上)

• LLM/chatGPT在GUI自动化测试中的应用

• LLM/chatGPT在Mobile APP自动化测试中的应用

• LLM/chatGPT在API自动化测试中的应用

• LLM/chatGPT在单元测试中的应用

• 提高测试脚本开发效率的利器Github Copilot

• LLM在Monkey测试中的应用

• LLM在精准测试中的应用

• LLM在SQL测试中的应用

• LLM在兼容性测试中的应用

• LLM在安全测试中的应用

• LLM在性能测试中的应用

• LLM在变异测试中的应用

• 使用LLM实现测试用例的分析与设计

• 使用LLM实现失败测试用例的自动归因与分析

• 使用LLM实现性能瓶颈的自动分析

• AI Agent模式在软件测试中的探索与案例解读


LLM时代,业界前沿测试技术的应用与落地(下)

• 超越BDD,GUI自动化测试用例的自动生成技术

• TDD在测试左移中的作用与最佳实践

• TDD,BDD和ATDD的行业实践与应用场景分析

• 测试左移和测试右移的结合

• API自动化测试用例的自动生成技术

• 大数据在测试领域的落地与应用场景解析

• 基于用户行为分析和大数据的测试用例设计

• 基于错误猜测的测试用例设计技术

• 基于消费者契约的API测试

• 敏捷测试过程中大数据技术的使用

• 智能化驱动下的移动App的兼容性测试技术

• 单元测试中,自动化你的“自动化测试”技术

• 单元测试用例的自动生成技术

• 提高测试脚本开发效率的利器AiXCoder

• Docker容器在测试环境中的落地与应用

• Docker容器在CI/CD的落地与应用

• 精准测试技术的应用与实践

• Test as a Service架构的设计与落地实践

• 测试数据服务的设计与落地实践

• 基于机器学习的自动化测试脚本修复


业界前沿性能测试方法设计

• 基于JMeter的全链路压测系统的设计

• 如何0成本应用UI自动化测试脚本和API自动化测试脚本实现性格告警

• 高并发情况下单session的Profile方法设计

• Performance Benchmark Kits的设计

• 基于用户数据库特征提取的测试背景数据仿真

• 代码级的性能测试实践

• 性能压测的测试数据准备


业界前沿测试管理经验

• 敏捷开发模式下的敏捷测试管理

• 敏捷开发模式下,质量量化指标的最佳实践

• 测试敏捷化 vs 敏捷测试

• 测试工程效能的提升的行业最佳实践与案例分享

• “去QE”时代下的测试管理

• “去QE”时代下的技术挑战与应对策略

• 测试驱动开发(TDD)的测试管理实践

• 行为驱动开发(BDD)的测试管理实践

• 基于Test as a Service架构的测试管理

• 统一测试报告服务的应用场景与设计思路

• 测试工具应用商店的实践与管理

• 基于Testlink的需求和测试mapping管理


实际案例分享

• BAT案例:使用LLM实现GUI自动化测试用例的自动生成

• BAT案例:使用LLM实现API自动化测试用例的自动生成

• BAT案例:使用LLM实现单元测试用例的自动生成

• BAT案例:使用LLM实现E2E测试用例的分析与设计

• BAT案例:使用LLM实现Monkey测试的提效

• 某全球大型电商案例:基于LLM的失败测试用例的自动化分析系统

• 某全球大型电商案例:全栈测试用例执行报告的实现

• 国内某商业银行案例:基于大数据来设计GUI测试用例的执行路径与权重

• 国内某商业银行案例:测试执行环境的私有云方案

• 某大型跨国软件公司案例:利用功能测试用例0成本实现性能测试

• 某大型跨国软件公司案例:边界测试数据的自动生成技术

• 某大型跨国软件公司案例:自服务的性能基准测试

• 某大型跨国软件公司案例:测试需求的追踪管理

• 某大型跨国软件公司案例:基于AI的测试数据准备





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