课程特色：

• 目前市面上唯一的针对AI（LLM/chatGPT）在测试领域应用和落地的课程

• 包含2023年最新的chatGPT在测试行业成功案例

• 大量的测试技术的微创新属于首次对外正式公开，并且这些微创新都已经业内顶尖公司实际落地

• 大量来自一线大型互联网企业实践的案例分享，以工程实际问题作为出发点，逐步引出经过验证的最佳实践

• 授人以鱼不如授人以渔，课程内容尽量避免讲解工具软件的使用，而是告诉你这些工具背后的原理以及解决问题的方式

• 包含大量独家干货内容，无法通过其他渠道获取

课程背景：

在业务的驱动下，软件技术和软件架构的发展可谓日新月异，作为测试从业者如果不能紧跟时代的步伐，继续采用传统的软件测试方法与技术，将很难满足当前高速迭代的技术创新与业务发展。同时，企业本身在LLM的技术趋势下，也迫切需要掌握如何利用这些技术来为产品的测试提供直接的帮助，以此来提高产品的研发效率以及交付的频率与质量。

虽然已经有很多企业，尤其是中大规模的企业已经意识到这一点，但是苦于找不到实际成功案例以及合适的技术切入点，所以一直没有能获得实质性的进展。那么这门课程的设计就是为了打破这一僵局，课程将从测试过程中的实际痛点和问题出发，讲解LLM和chatGPT在业界顶级技术驱动型公司的应用场景与落地实践，内容涉及痛点分析，解决方案，架构设计以及落地效果等。

课程收益：

• 深入理解LLM（chatGPT）在测试领域的应用与原理

• 深入理解AI Agent在测试领域的应用与原理

• 深入理解AI+BigData+Cloud技术在业界是如何被实际应用到测试和DevOps领域，并如何在研发效能方面发挥巨大作用；

• 深入理解大型互联网企业的测试基础架构和DevOps的设计思路，清楚理解如何运用ABC技术来面对海量测试需求引出的一系列难题；

• 扩展测试从业人员的技术视野，通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点；

• 除了讲解应用领域，还讲解具体的实现方法和架构设计，做到全面落地，避免纸上谈兵；

• 课程案例全部来自大公司的实际项目，在保证基础理论架构清晰的基础上，注重实践与应用；

课程对象：

• 资深测试工程师，测试开发工程师和测试技术骨干成员

• 测试技术负责人或测试架构师

• DevOps资深工程师和技术负责人

• 工程效能团队负责人和工程效能研发工程师

• 开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人

• 技术创新团队的工程师

课程大纲：

LLM时代，业界前沿测试技术的应用与落地（上）

• LLM/chatGPT在GUI自动化测试中的应用

• LLM/chatGPT在Mobile APP自动化测试中的应用

• LLM/chatGPT在API自动化测试中的应用

• LLM/chatGPT在单元测试中的应用

• 提高测试脚本开发效率的利器Github Copilot

• LLM在Monkey测试中的应用

• LLM在精准测试中的应用

• LLM在SQL测试中的应用

• LLM在兼容性测试中的应用

• LLM在安全测试中的应用

• LLM在性能测试中的应用

• LLM在变异测试中的应用

• 使用LLM实现测试用例的分析与设计

• 使用LLM实现失败测试用例的自动归因与分析

• 使用LLM实现性能瓶颈的自动分析

• AI Agent模式在软件测试中的探索与案例解读

LLM时代，业界前沿测试技术的应用与落地（下）

• 超越BDD，GUI自动化测试用例的自动生成技术

• TDD在测试左移中的作用与最佳实践

• TDD，BDD和ATDD的行业实践与应用场景分析

• 测试左移和测试右移的结合

• API自动化测试用例的自动生成技术

• 大数据在测试领域的落地与应用场景解析

• 基于用户行为分析和大数据的测试用例设计

• 基于错误猜测的测试用例设计技术

• 基于消费者契约的API测试

• 敏捷测试过程中大数据技术的使用

• 智能化驱动下的移动App的兼容性测试技术

• 单元测试中，自动化你的“自动化测试”技术

• 单元测试用例的自动生成技术

• 提高测试脚本开发效率的利器AiXCoder

• Docker容器在测试环境中的落地与应用

• Docker容器在CI/CD的落地与应用

• 精准测试技术的应用与实践

• Test as a Service架构的设计与落地实践

• 测试数据服务的设计与落地实践

• 基于机器学习的自动化测试脚本修复

业界前沿性能测试方法设计

• 基于JMeter的全链路压测系统的设计

• 如何0成本应用UI自动化测试脚本和API自动化测试脚本实现性格告警

• 高并发情况下单session的Profile方法设计

• Performance Benchmark Kits的设计

• 基于用户数据库特征提取的测试背景数据仿真

• 代码级的性能测试实践

• 性能压测的测试数据准备

业界前沿测试管理经验

• 敏捷开发模式下的敏捷测试管理

• 敏捷开发模式下，质量量化指标的最佳实践

• 测试敏捷化 vs 敏捷测试

• 测试工程效能的提升的行业最佳实践与案例分享

• “去QE”时代下的测试管理

• “去QE”时代下的技术挑战与应对策略

• 测试驱动开发（TDD）的测试管理实践

• 行为驱动开发（BDD）的测试管理实践

• 基于Test as a Service架构的测试管理

• 统一测试报告服务的应用场景与设计思路

• 测试工具应用商店的实践与管理

• 基于Testlink的需求和测试mapping管理

实际案例分享

• BAT案例：使用LLM实现GUI自动化测试用例的自动生成

• BAT案例：使用LLM实现API自动化测试用例的自动生成

• BAT案例：使用LLM实现单元测试用例的自动生成

• BAT案例：使用LLM实现E2E测试用例的分析与设计

• BAT案例：使用LLM实现Monkey测试的提效

• 某全球大型电商案例：基于LLM的失败测试用例的自动化分析系统

• 某全球大型电商案例：全栈测试用例执行报告的实现

• 国内某商业银行案例：基于大数据来设计GUI测试用例的执行路径与权重

• 国内某商业银行案例：测试执行环境的私有云方案

• 某大型跨国软件公司案例：利用功能测试用例0成本实现性能测试

• 某大型跨国软件公司案例：边界测试数据的自动生成技术

• 某大型跨国软件公司案例：自服务的性能基准测试

• 某大型跨国软件公司案例：测试需求的追踪管理

• 某大型跨国软件公司案例：基于AI的测试数据准备