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3000+课程任你选择
基于AI和大数据的智能软件测试技术
研发学院 GUI测试 API测试 自动化测试
Jack Miao
  • 业界知名实战派研发效能(软件工程)和软件质量双领域专家,在国内外各大技术峰会担任联席主席,技术委员成员和出品人

  • 国内第一本多模态大模型书籍的作者,国内最早的大模型应用领域的一线实践者和布道者

  • 硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者,互联网行业研发效能提升领域的技术先行者

  • 大语言模型LLM在软件研发领域应用与落地的先行者

  • 测试基础架构和测试中台建设的技术布道者与实践者

  • “研发效能宣言“发起人和主要起草人

● 腾讯研究院 特约研究员

● 腾讯Tech Lead

● 腾讯集团技术委员会委员

● 腾讯管理干部技术领导力建设核心讲师

● 腾讯CTO领航营特聘讲师

● 腾讯研究院AIGC行业研究专项 特聘技术专家

● 腾讯学堂AIGC和LLM行业应用进阶特聘讲师

● 腾讯投后企业技术高管技术领导力课程核心讲师

● 中国计算机学会(CCF) TF 研发效能SIG 主席

● 国务院发展研究中心AIGC应用 特约访谈专家

● 中国信息通信研究院“LLM智能化软件工程”年度贡献专家

● 中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长

● IEEE 智能化软件工程标准的撰写人之一

● 年度IT图书最具影响力作者(与吴军同时获奖)

● 22年23年连续两年获得 中国信通院软件工程领域年度十大突出贡献专家

● 年度IT技术领导力年度互联网行业测试领域技术专家

● 中国商业联合会 互联网应用技术委员会 智库专家

● 腾讯云架构师技术同盟入会发展主席

● 畅销书《多模态大模型:技术原理与实战》作者

● 台湾繁体图书《多模态+大模型实作精讲》作者

● 《大模型驱动的软件测试:从理论到实践》译者

● 《构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体》译者

● 《智能体设计模式:构建Agentic系统实践》译者(即将出版)

● 《因果 AI》译者(即将出版)

● 《AI Agents in Action》译者(即将出版)

● 《Engineering AI System》译者(即将出版)

● 《AI赋能的数据科学:基于LLM的多模态数据分析》译者(即将出版)

● 腾讯云最具价值专家TVP,阿里云最具价值专家MVP,华为云最具价值专家MVP

● 业界第一本研发效能领域专著《软件研发效能提升之美》作者

● 畅销书《软件研发效能提升实践》作者

● 畅销书《软件研发效能权威指南》主编

● 畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》作者

● 畅销书《高效自动化测试平台:设计与开发实战》作者

● 畅销书《现代软件测试技术之美》作者

● 新书《高质效交付:软件集成、测试与发布精进之道》

● 新书《软件研发行业创新实战案例解析》主编

● 新书《现代软件测试技术权威指南》

● 译作《整洁架构之道(中文新版)》

● 译作《软件设计的哲学(第2版)》

● 译作《DevOps实践指南(第2版)》

● 译作《持续架构实践:敏捷和DevOps时代下的软件架构》

● 译作《现代软件工程:如何高效构建软件》

● 译作《精益DevOps》

● 译作《基础设施即代码:模型驱动的DevOps》

● 译作《计算机科学通识:计算思维培养与多学科问题解决实践》

● 硅谷架构经典教程《软件架构实践(第4版)》技术审校

● 《软件开发中的决策:权衡与取舍》技术审校

● InfoQ极客时间《软件测试52讲-从小工到专家的实战心法》作者

● 《研发质量保障与工程效能》作者之一

● 团体标准“软件研发效能度量规范“核心编写专家

● 信通院“DevOps能力成熟度模型”核心编写专家

● 技术白皮书“研发效能实践指南“主编

● 技术白皮书“软件测试技术趋势白皮书“指导委员会委员

● 技术白皮书“数字化时代质量工程白皮书“编写委员会成员

● “2022研发效能实践案例智库集“主编

● Certified DevOps Enterprise Coach课程设计者

● “中国数字经济发展观察报告”作者之一

● 西南科技大学 计算机科学与技术学院 研究生导师

● 南京大学 软件学院 企业讲师

● 中国移动通信联合会ICT领域专家级讲师认证

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课程内容

课程收益


  • 深入理解互联网时代的高效测试策略与方法

  • 深入理解AI和大数据技术在GUI测试和API测试中的应用与落地案例

  • 让企业,尤其是大型企业以“智能化测试”来实现测试技术的弯道超车,走在测试架构和测试技术的前沿,大幅度提升软件研发的工程效能

  • 扩展测试人员的技术视野,通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点;

  • 除了讲解理论体系,还讲解具体的实现方法和架构设计,做到全面落地,避免纸上谈兵;

  • 课程案例全部来自大公司的实际项目,在保证基础理论架构清晰的基础上,注重实践与应用;


课程对象


  • 资深测试工程师,测试开发工程师和测试技术骨干成员

  • 测试技术负责人或测试架构师

  • DevOps资深工程师和技术负责人

  • 工程效能团队负责人和工程效能研发工程师

  • 开发工程师,开发技术经理,开发技术负责人

  • 技术创新团队的工程师


课程大纲


智能化GUI测试技术精要

  • GUI测试:从自动化到智能化

  • GUI自动化测试的技术困局与发展瓶颈

  • 业界GUI自动化测试框架的最佳实践

  • GUI自动化测试脚本的自动生成技术初探与进阶

  • 早期基于图像识别的GUI自动化测试技术

  • 基于模式识别的智能化GUI控件识别技术

  • 基于自然语言理解的GUI控件识别技术

  • 基于模糊匹配的GUI控件识别技术

  • 基于机器学习的Retry机制设计

  • 基于模型的测试(MBT)技术初探

  • 地毯式轰炸 VS精准打击

  • 基于大数据的测试用例范围选取技术

  • 智能化GUI测试报告的设计与最佳实践

  • 无头浏览器的应用与最佳实践


智能化API测试技术精要

  • 传统API测试技术的短板

  • 基于代码实现的API测试技术详解

  • API测试数据的智能化生成技术

  • API后向兼容性测试的业界最佳实践

  • 复杂API调用场景的智能化测试技术与业界最佳实践

  • API测试用例的自动化生产技术

  • 异步API的测试技术

  • 微服务时代,API测试的技术挑战

  • 基于大数据技术来缩小API测试的范围 – 基于消费者契约的API测试方法初探

  • 基于消费者契约的API测试的局限性与应对策略


其他智能化软件测试技术与案例

  • 基于AI的失败测试用例的自动化分析

  • 基于机器学习的自动化测试脚本修复

  • 混沌工程的业界实践与案例

  • 基于用户数据库特征提取的测试背景数据仿真

  • Docker容器在测试环境中的落地与应用

  • 单元测试中,自动化你的“自动化测试”技术

  • 高并发性能测试场景情况下单session的Profile方法设计


智能化测试时代的“测试中台“建设与实践

  • 当我们在谈论“中台”的时候,我们到底在谈什么

  • 中台技术发展的前世今生

  • 业务中台 VS 数据中台

  • 中台技术架构的演进1:从单体架构到分布式架构

  • 中台技术架构的演进2:从分布式架构到微服务架构

  • 中台技术架构的演进3:从微服务架构到服务网格

  • 中台技术架构的演进4:从微服务和服务网格到中台

  • 测试中台建设的原始驱动力

  • 从测试服务化到测试中台建设

  • 管中窥豹 - 测试中台建设初探

  • 化整为零 - 测试中台的核心架构与设计思路

  • 测试框架 VS 测试平台 VS 测试中台

  • 测试中台全局架构详细解读

  • 智能化技术在测试中台建设中的应用

  • 容器技术在测试中台建设中的应用


业界前沿测试管理经验

  • “去QE”时代下的测试管理

  • 探索式测试的管理实践

  • 敏捷测试下的测试用例管理实践

  • 敏捷测试下的自动化测试管理理念和业界最佳实践

  • 测试驱动开发(TDD)的测试管理实践

  • 行为驱动开发(BDD)的测试管理实践

  • 基于TestasaService架构的测试管理

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