2026研发智能化拐点已至，AiDD峰会带你抢占"AI+研发"新高地！

2026年，人工智能正从"工具辅助"迈向"范式重构"。

 趋势已定：据麦肯锡最新报告，全球75%的软件企业已将大模型深度融入研发流程；Gartner预测，2027年超50%新应用将由"人类+AI"协同开发完成；
 现实已来：从智能编码助手到多智能体协作，从需求自动生成到测试用例智能推荐——研发全流程的智能化重构，已不是"要不要做"的选择题，而是"如何做好"的必答题。

但工程落地的挑战同样真实：

• 如何让大模型真正理解业务逻辑，而非仅停留在代码补全？
• 如何在效率提升与质量保障之间找到新平衡？
• 如何重构组织流程，让"人+AI"产生1+1>2的协同效应？

这些问题的答案，或许就藏在5月22-23日的AiDD峰会上海站！

 五大Track全景剧透：60+议题主旨全解析

Track 1：AI+开发线

从"辅助编码"到"自主执行"的开发范式跃迁

【论坛一：AI+研发效能10X提升】

出品人：任晶磊｜思码逸 创始人兼CEO

• 任晶磊（思码逸CEO）将展示"小时级Agent无干预编程"的完整实践路径，从任务拆解、代码生成到自动验证，揭秘AI原生软件开发的三层推进体系（基建-实践-度量），助听众掌握从"人写代码"到"人定义目标"的思维跃迁；

• 张国强（字节跳动资深技术专家）将深度拆解Vibe Coding驱动下的AI BaaS能力构建，分享规模化实践中如何平衡"开发自由度"与"工程规范性"，提供可复用的效能提升框架；

• 鞠晓岩（京东科技资深效能专家）将结合集团级产研体系，分享"传统→智能"效能提升的三层推进方法论，涵盖工具链整合、实践标准化与度量可视化，为大型企业智能化转型提供实战参考；

• 李佳佳（中国平安人寿质量管理团队测试专家、寿险科技SEPG组织专家）将聚焦生产问题治理的智能化实践，分享如何通过AI实现故障预判、根因定位与自动修复闭环，构建"预防型"质量保障体系。

【论坛二：AI+逆向工程与系统设计】

出品人：晋武侠｜西安交通大学副教授 / 黄胜鲁｜中兴通讯有线院AI工程负责人

• 李伟（中兴通讯研发教练）将展示"从存量代码反构到智能生成"的闭环方案，解析组件设计与验证的自动化路径，助听众掌握遗留系统智能化改造的核心方法；

• 李远（华为软件工程技术专家）将探讨大模型时代复杂工程的拆解与治理策略，分享如何通过AI实现架构理解、依赖分析与风险预判；

• 陈磊（联通西部创新研究院业务总监）将聚焦开源软件供应链安全，解析AI在风险识别、依赖治理与合规审计中的创新应用，为企业级开源治理提供实操指南。

【论坛三：AI+代码生成与质量管理】

出品人：秦思思｜中国信通院人工智能研究所高级业务总监

• 闫东伟（中国信通院人工智能研究所业务主管）将揭示Agentic时代软件行业的范式变革，从"对话交互"到"自主执行"，解析智能体驱动下软件工程的能力边界与演进路径；

• 丁辉（中兴通讯资深架构师）将分享严肃软件中基于大模型的代码质量门禁设计，探讨如何在"生成效率"与"代码可靠性"间建立动态平衡；

• 万深高（货拉拉中间件架构师）将复盘AI Coding在中间件领域的规模化落地实践，从"普及应用"到"Agentic工程化"，分享企业级落地的关键挑战与破局思路；

• 林云（上海交通大学副教授）将展望"从代码编写到需求编译"的软件工程前沿，解析AI智能体如何重构需求→设计→实现的完整链路。

赛道核心价值：覆盖开发效能、逆向工程、代码质量三大维度，为技术型产品人与研发管理者提供"即插即用"的AI开发落地方案与工程避坑指南。

Track 2：AI+测试线

从"人工用例"到"智能探索"的质量保障革命

【论坛一：Agent评测和质量保障】

出品人：王鹏｜兴业银行资深测试专家

• 侯晓军（美团测试专家）将构建大模型应用Agent的质量保障体系，从功能正确性、意图一致性到安全合规性，分享多维度评测框架与实战工具链；

• 林能源（小红书资深工程师）将解析"从跑分到护栏"的Agent可观测体系，分享如何通过埋点设计、行为追踪与异常检测，实现智能体的"透明化"质量管控；

• 高梦飞（支付宝架构师）将提出面向智能体的新一代可观测评估体系，从"可观察、可评估、可进化"三维度，分享构建自演化测试系统的架构思路；

• 韩峥（携程模型评测专家）将聚焦内容领域Agent的评测实践，分享多轮对话、创意生成等场景下的质量度量方法与优化策略；

• 张文博（蚂蚁集团智能穿戴质量负责人）将揭秘AI眼镜等新型硬件的评测体系，解析多模态交互场景下的测试挑战与创新方案。

【论坛二：智能缺陷检测与定位】

出品人：谢晓园｜武汉大学计算机学院教授

• 任晓雪（浙江大学"百人计划"研究员）将展示双维度软件缺陷智能化检测方案，从功能漏洞到性能瓶颈，分享AI驱动的自动化定位与修复建议生成；

• 张雅坤（哈工大深圳副教授）将探讨GUI Agent赋能软件缺陷检测的新范式，解析视觉理解+行为模拟的联合检测框架；

• 宋壹（武汉大学弘毅博士后）将聚焦开源环境的软件缺陷研究，从症状识别、根因分析到修复生成，分享端到端的智能修复流水线；
  

【论坛三：测试生成与智能测试工具】

出品人：朱少民｜《软件工程3.0》作者/CCF杰出会员

• 刘乾（蚂蚁保测试专家）将拆解三层智能测试实践：基于UI/API/Data的AI用例生成，分享多粒度测试策略的协同优化方法；

• 胡嘉椿（货拉拉资深测试工程师）将复盘UI自动化新范式：从"人工维护"到"AI自愈"，解析视觉定位+语义理解的智能修复机制；

• 桂彬（美团测试专家）将介绍基于OpenClaw框架的全过程测试平台建设，分享测试资产沉淀、用例复用与效能度量的体系化实践；

• 黄旺（中车株洲所软件测试部长）将分享ai4test在轨道交通（高铁）领域的应用，解析高安全场景下AI测试的合规设计与落地路径。

赛道核心价值：揭秘智能体评测、缺陷检测、测试生成三大核心能力，教你打造"越测越聪明"的自演化质量系统，实现测试效率与覆盖度的双重突破。

Track 3：AI+领域线

从"通用能力"到"行业深耕"的垂直场景重构

【论坛一：智能座舱+自动驾驶】

出品人：杨超｜彼格镁隆大模型研发负责人

• 田川（红西瓜半导体Agent研发负责人）将展示Agent在智能座舱交互系统中的实践，解析多模态输入理解、意图识别与主动服务的闭环设计；

• 张人杰（KPIT中国区CEO）将探讨AI技术对智能汽车与具身智能EE架构的赋能，解析软件定义汽车时代的技术演进逻辑与关键突破；

• 杨聪（苏州大学地平线智能驾驶生态创新中心主任）将分享具身时代的智能座舱人机交互范式，从传统痛点出发，展望下一代"无感交互"体验；

• 周小莉（某OEM高级经理）将揭秘AI Agent协作体系在智驾软件研发中的新范式，分享模型驱动下需求→代码→验证的自动化链路。

【论坛二：快手专场：AI × 研发效能】

出品人：沈浪｜快手研发效能负责人、快手AI生产力负责人

• 李思（快手主站AIDevops项目负责人）将复盘千人级团队AI DevOps研发范式升级实践，分享工具链整合、流程再造与文化转型的协同推进策略；

• 周鸿轩（快手AI Coding专家）将探讨"从Copilot到Agent"的开发提效跃迁，解析智能体如何重构需求理解、代码生成与评审协作的完整流程；

• 苗星（快手研发Agent负责人）将分享智能UI用例生成与执行的实战经验，解析短视频场景下高频迭代的测试挑战与AI破局思路。

【论坛三：AI+金融系统研发】

出品人：程相｜中国工商银行软件开发中心部门副总经理

• 郑凯（工行软件开发中心研究员）将分享基于Spec-Driven的智能研发体系建设，解析金融场景下"需求→规格→代码"的自动化转换与合规校验；

• 李松（蚂蚁集团高级测试开发工程师）将探讨AI Agent在业务刻画与异常诊断中的实践，分享从多维感知到智能归因的故障治理闭环；

• 宁艺昭（北银金科资深架构师）将揭秘Finna AI创新平台的5A大模型体系，解析金融级场景下模型选型、安全加固与效能评估的实战经验；

• 刘伦豪杰（蚂蚁数科测试开发专家）将分享知识工程全链路评测实践，聚焦企业级金融场景的知识分层评估与风险防控策略。

  
  

赛道核心价值：深度聚焦智能汽车、互联网平台、金融系统三大高价值场景，探索AI如何重构行业研发范式，为垂直领域技术人提供跨界灵感与落地路径。

Track 4：SE4AI线

从"辅助工具"到"自主系统"的智能工程方法论

【论坛一：智能系统的运维与运营】

出品人：温希道｜阿里云可观测高级算法专家

• 裴昶华（中科院计算机网络信息中心副研究员）将提出AgentOps：多智能体系统运维新方向，解析分布式智能体的监控、调度与故障恢复机制；

• 陈鹏飞（中山大学教授）将分享大模型在智能运维场景中的初步探索，从日志理解、异常检测到根因分析，展示AI赋能AIOps的完整链路；

• 付求爱（华为云AIOps技术负责人）将揭秘华为云AgenticOps探索与实践，分享云原生环境下智能体协同运维的架构设计与落地经验；

• 刘贵阳（阿里云云原生可观测技术专家）将探讨图驱动多Agent协同与因果推演实战，解析如何突破LLM的运维能力边界，实现复杂故障的智能诊断；

• 康昱（微软首席研究员）将分享"从Debug到治理"的LLM Agent系统自动化运维实践，构建可信运营的技术框架与评估体系。

【论坛二：Spec-driven研发与智能需求工程】

出品人：王一｜中兴通讯有线研究院需求AI应用负责人

• 高桥（中兴通讯需求领域AI教练）将分享基于要素因子SPEC的需求工程实践，解析如何通过结构化需求描述实现分析质效双提；

• 赵雨森（网易CodeWave智能开发平台架构师）将探讨"从Vibe Coding到Spec Driven"的智能化软件工厂实践，分享需求→设计→代码的端到端自动化路径；

• 郑涛（北京兴云数科资深需求AI教练）将提出"意图驱动交付"的研发新范式，解析Agent时代如何从"交付系统"升级为"交付价值"；
  

【论坛三：「多智能体协同架构」设计与实现】

出品人：王仕亿｜普元信息AI科学家

• 张驰（西湖大学AGI实验室负责人）将揭秘自主进化智能体的架构演进，从固定工作流到动态协作，分享多智能体系统的自组织与自优化机制；

• 王仕亿（普元信息AI科学家）将分享模仿生物集群智能的大模型注意力提升实践，解析群体智能在复杂任务分解与协同执行中的应用；

• 胡兵（阿里云技术专家）将探讨Agentic Skill在阿里云ECS大规模诊断中的实践，分享智能体技能编排、冲突消解与结果融合的工程经验；

• 丁晓彬（中兴通讯AI教练）将再次聚焦"零号员工"智能体架构，补充多智能体协作中的通信协议、责任边界与可信执行等关键设计。

✨赛道核心价值：覆盖智能运维、需求工程、多智能体协同三大前沿方向，为架构师与系统工程师提供"可落地、可演进"的智能工程方法论与架构设计指南。

Track 5：AI+工程线

从"单点优化"到"全链路智能"的基础设施重构

【论坛一：大模型架构创新与工程优化】

出品人：柴思远｜智谱副总裁

• 车漾（阿里云高级技术专家）将解析面向AI Agent时代的下一代推理基础设施：AI Serving Stack架构，分享生产级部署中的性能优化与成本控制实践；

• 孙禹峰（阿里云技术专家）将分享AI-Infra全链路性能分析和优化实战，从算力调度、内存管理到通信优化，揭秘大模型推理的"最后一公里"；

• 邓锦亮（北航准聘教授）将探讨高效时序预测技术，从数值序列到事件文本，分享多模态数据融合下的预测模型设计与工程实现；

• 徐海洋（阿里通义实验室高级算法专家）将揭秘通义多模态、多端GUI智能体Mobile-Agent，解析移动端场景下的轻量化部署与交互优化；

• 刘松（PingCAP副总裁）将展望百万Agent时代的原生记忆体与数据基础设施，分享向量存储、增量更新与一致性保障的核心技术。

【论坛二：原生IDE和开发工具】

出品人：陈鑫｜阿里巴巴资深技术专家 / Qoder IDE Agent技术负责人

• 李佳奇（去哪儿旅行基础架构负责人）将分享去哪儿旅行L3 AI Coding的研发平台与Skills实践，解析企业级AI编程助手的插件生态与能力扩展；

• 周成武（阿里巴巴QTeam技术专家）将提出"专家团(Experts)模式"，将AI Coding带入"团队作战"时代，分享多角色智能体协同编码的架构设计与实战经验；树雅倩（华为云代码智能体技术专家）将深度解析华为云CodeArts代码智能体的设计理念，揭示其创新原生编码体验、双模开发范式、Skill驱动的任务执行及生成–验证闭环等关键技术。
  

【论坛三：知识工程与记忆工程技术实践】

出品人：王昊奋｜同济大学长聘教授 / 熊飞宇｜记忆张量创始人&CEO

• 刘琮玮（腾讯PCG工程效能专家）将分享AI原生知识库建设实践，解析知识采集、结构化、检索与应用的质效全域优化策略；

• 唐波（记忆张量应用算法负责人）将探讨"从记住到学会"的MemOS记忆工程，分享智能体长期记忆、经验复用与持续学习的系统架构；

• 温睦宁（上海交大人工智能学院研究助理教授）将分享自进化智能体在国产硬件算子生成中的应用，解析知识驱动+数据驱动的双轮优化机制；

• 郭立帆（阿里云高级算法专家）将揭秘通义点金双飞轮在Harness中的演进，分享AI赋能持续集成/持续部署（CI/CD）的智能化实践。

✨赛道核心价值：深度聚焦推理架构、开发工具、知识记忆三大工程基石，探索AI如何重构研发基础设施，为技术决策者提供"可演进、可扩展"的系统设计思路。