让AI成为导演：Lovart与AI原生时代的上游突围

Lovart 创始人陈冕×罗永浩在《十字路口》第十六期播客中，用3.5小时撕开了AI创业最真实的底牌。陈冕坦言：“且让我大闹一场，然后悄然离去。”这句话看似洒脱，实则藏着一种近乎偏执的清醒——在AGI神话弥漫的当下，他选择不相信“AGI明天就来”；在巨头环伺的红海中，他执意不做下游的锤子，而要成为工作流的开关。这场对话，不仅是一个创业者的自白，更是一份关于AI原生时代如何“向上生长”的生存宣言。

2026年初，当整个AI行业还在为“Agent是否已死”“模型是否同质化”“应用层是否只剩流量生意”而争论不休时，一款名为 Lovart 的设计类AI产品，却悄然完成了从“濒死边缘”到“海外现象级爆款”的惊天逆转。

账上仅剩4000元人民币、核心产品被无预警下架、投资人闭门不见——这是2024年底陈冕的真实处境。而仅仅一年后，Lovart在推特引爆近5000条讨论，官方视频播放量破百万，马斯克点赞，24小时内Waitlist超2万人，DAU稳定在20万级，ARR（年度经常性收入）预估达3000万美元。

这不是一个“逆袭爽文”，而是一场精心计算的反共识豪赌。

在这场由罗永浩主持、长达3.5小时的深度对谈中，陈冕撕开了AI创业最残酷的真相：不要做下游的锤子，要做上游的开关；不要服务老用户，要创造新需求；不要迷信AGI，要押注“AGI不会来”。

本文将从技术架构、产品哲学、商业逻辑与生态位争夺四个维度，深度拆解Lovart如何在巨头阴影下，以“上游+原生+编排”三位一体策略，杀出一条血路。这不仅是一个产品的复盘，更是一份写给所有AI应用创业者的生存指南。

01反共识前提：不相信AGI，才是AI应用创业的起点

在当前AI圈，“AGI信仰”几乎成了一种政治正确。但陈冕却直言：“真正敢做AI应用创业的人，心底压根不信AGI会在短期内到来。”

这个判断看似冷酷，实则逻辑严密。

如果AGI（通用人工智能）真的即将降临，那么所有垂直领域的应用——无论是文案生成、视频剪辑、还是设计工具——都将被其“一键覆盖”。AGI的本质是“万能接口”，它不需要中间层，不需要工作流，甚至不需要UI。你只需说一句“帮我做个品牌VI”，它就能输出从Logo到PPT到社交媒体素材的完整方案。

在这种假设下，任何在应用层投入重兵的行为，都是徒劳。因为一旦AGI出现，所有基于特定场景构建的交互逻辑、数据闭环、用户习惯，都会瞬间归零。

因此，AI应用创业者的底层信念，必须是“AGI还很远，或者永远无法在某些领域替代人类”。正是这种“悲观的清醒”，让Lovart选择了最艰难但最可持续的路径：不做“抽卡式生成”，而做“可控工作流”。

对比Midjourney——它本质是“原材料供应商”，提供高随机性的图像输出，用户需反复尝试才能获得满意结果。而Lovart的目标，是把设计从“灵感游戏”变成“工业SOP”：输入模糊需求，输出可编辑、可追溯、可协作的确定性资产。

这种差异，决定了两者根本不在同一赛道。Midjourney是“内容工厂”，Lovart是“创意操作系统”。

02产品原生性：离开AI就崩塌，才是真正的AI Native

什么是AI Native？行业至今众说纷纭。有人认为是“用大模型API”，有人说是“有对话界面”，但陈冕给出了一个尖锐的定义：

“如果把AI拿掉，产品逻辑轰然倒塌，那才是AI Native；如果只是变笨了，那是伪需求。”

Lovart正是这一理念的极致体现。

其核心交互“指哪改哪”（Touch Edit），并非简单叠加AI功能，而是重构了人与工具的协作范式。传统设计软件中，用户需理解图层、蒙版、矢量路径等专业概念；而在Lovart中，用户只需像对设计师说话一样点击屏幕：“这块颜色太亮，调暗一点”“把Logo移到右上角”。

背后支撑这一体验的，是Lovart自研的 “多模态思维链”（MCoT, Multimodal Chain-of-Thought）引擎。它能在毫秒内完成三重推理：

• 意图解析：从自然语言中提取“品牌调性”“情绪关键词”；

• 结构拆解：将图像分解为文本、图形、背景等可编辑元素；

• 模型调度：动态调用不同模型（如GPT-4o用于文案、Sora用于视频、Stable Diffusion定制LoRA用于风格迁移）进行协同生成。

这种“编排能力”（Orchestration），远非简单API调用。它要求对垂直领域Know-how的深度理解——比如电商Banner的黄金比例、社交媒体封面的视觉焦点分布、品牌VI的色彩心理学规则。

Lovart的Canvas画布，表面看是“缝合”了Photoshop的图层逻辑与AI生成能力，实则是一种结构性创新：旧世界的交互框架提供了专业用户的控制感，新世界的AI能力赋予了小白用户的准入权。二者缺一不可。

一旦移除AI，Lovart就退化为一个功能残缺的在线PS；而一旦移除图层系统，它又沦为另一个Midjourney。只有两者融合，才能实现“设计师为自己造工具，同时让非设计师也能用”。

这才是真正的AI Native——不是功能叠加，而是逻辑重构。

03上游战略：不做下游的锤子，要做流程的开关

陈冕在播客中抛出一个令人警醒的比喻：“大厂吃小厂，上游掐下游。你在下游干，上游一个接口改动，就能让你吃不上饭。”

这直指AI应用层的最大困境：技术依赖性。

绝大多数AI应用，本质上是“模型API的包装纸”。它们没有数据飞轮，没有私有模型，没有渲染引擎，一切能力都建立在OpenAI、Anthropic、Google等巨头的黑盒之上。一旦上游调整定价、限制调用频次、或直接推出竞品（如Adobe Firefly），下游应用瞬间崩盘。

Lovart的应对策略，是抢占工作流的上游位置。

具体而言，它不做“单点生成”，而做“端到端交付”。用户从需求输入、草图生成、多轮修改、团队协作到最终导出，全程在Lovart内完成。这意味着：

• 数据闭环：每一次修改都成为微调LoRA模型的训练数据；

• 格式锁定：项目以Lovart专属格式保存，迁移成本高；

• 协作网络：设计师、市场、甲方在平台内形成协作关系，产生网络效应。

更重要的是，Lovart通过 ChatCanvas 实现了“图文分离”与“局部重绘”（Inpainting），解决了生成式AI最大的痛点——不可控。在Midjourney中，改一个杯子的颜色可能需要重绘整张图；而在Lovart中，用户可精准选中区域，仅修改局部，其余部分保持不变。

这种能力，使其从“内容生成器”跃迁为“生产基础设施”。它不再只是工具，而是创意工作流的编排者。

正如滴滴不拥有汽车，但通过调度算法掌握出行生态；美团不炒菜，但通过履约网络掌控餐饮链条。Lovart的野心，是成为“创意产业的操作系统”——你不需要懂设计，但你需要在我的系统里完成设计。

04用户错位：服务“需要设计的人”，而非“会设计的人”

Lovart的另一反共识，是用户定位。

传统设计软件（如Figma、Photoshop）服务于专业设计师；AI绘图工具（如Midjourney）吸引的是AI爱好者和插画师。而Lovart瞄准的，是从未被认真对待的沉默大多数：电商店主、市场专员、初创公司CEO——他们需要设计成果，但既请不起设计师，也学不会专业软件。

这群人的真实需求，不是“自由创作”，而是“快速交付”。他们不在乎图层混合模式，只关心“能不能三秒改个背景色”。

然而，Lovart的产品形态却呈现出一种“极客式精致”：复杂的Canvas、专业的术语、陡峭的学习曲线。这导致了一个尴尬局面——目标用户觉得太难，专业用户觉得不够强。

在义乌，一位饰品商家坦言：“我只想改个背景色，为什么不能点一下就行？”最终她切回了美图秀秀。

这暴露了Lovart的“大厂后遗症”：擅长构建精密系统，却低估了“简单”的颠覆力。

陈冕的选择，是“教育用户像设计师一样思考”。这是一种理想主义，但也可能是增长的天花板。数据显示，Lovart DAU稳定在5–20万，虽在专业圈层赢得尊重，却难以破圈。

对比Manus——它之所以能点燃市场，正是因为抓住了“普通人想用AI做PPT/写周报”的刚需，以极简交互降低门槛。Lovart若想成为“更大的产品”，或许需要在“专业深度”与“大众易用”之间找到第三条路。

05护城河悖论：认知+速度 vs 模型进化

陈冕认为，创业公司的护城河只有两个：认知与速度。

• 认知：看到大厂看不到的机会（如“AGI不会来”“工作流比单点生成更重要”）；

• 速度：在共识形成前，迅速将想法产品化。

Lovart正是这一逻辑的胜利者。它在Manus验证了Agent市场后，迅速推出成熟产品，承接溢出流量，实现商业兑现。

但护城河正在被侵蚀。

2026年1月，Anthropic仅用一周半开发出Claude Cowork，展示了基础模型在规划与推理上的惊人能力。这暗示：应用层引以为傲的“编排逻辑”，可能被原生模型直接内化。

如果未来的大模型能直接理解“帮我做个电商Banner，主色调蓝色，突出促销信息，适配手机端”，并输出可编辑的Figma文件，那么Lovart的中间层价值将被稀释。

因此，Lovart的当务之急，是向技术深处下潜：

• 自研轻量化LoRA模型，减少对通用API的依赖；
• 构建私有化数据闭环，形成垂直领域微调优势；
• 开发自有渲染引擎，掌控最终输出质量。

否则，它可能重蹈网景（Netscape）覆辙——开创了浏览器时代，却被操作系统内置功能吞噬。

06中国AI创业者的“出海悖论”

Lovart的成功，高度依赖海外市场：三分之一用户来自美国，付费意愿强，SaaS生态成熟。但其国内版“星流Agent”却水土不服，APP Store排名仅45位。

这揭示了中美AI生态的深层势能差：

• 海外：工具即价值，用户愿为效率付费；

• 国内：价格内卷，免费才是王道，巨头用围墙花园封锁流量。

Lovart的“精英工具”打法，在国内大众市场显得曲高和寡。它需要重新思考：是坚持高端定位，还是推出“美图秀秀式”简化版？

这不仅是Lovart的困境，也是所有中国AI应用出海者的共同挑战。

结语：山在那儿，总会有人去登

陈冕的故事，是中国AI时代应用层创业者的一份典型样本。他们是移动互联网大厂培养的“优等生”，继承了极致执行与战术素养，也背负着“缝合创新”的质疑。

但正如刘慈欣在《山》中所写：“山在那儿，总会有人去登的。”

Lovart或许不是最终的赢家，但它证明了一件事：在巨头的狩猎场里，小公司依然可以靠认知、速度与信念，撕开一道口子。

而这场战斗，才刚刚开始。

正片：《罗永浩的十字路口》第十六期，#罗永浩与Lovart 创始人陈冕撕开AI创业最真实的底牌##罗永浩深度长谈播客##罗永浩的十字路口#

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