第8届AI+研发数字（AiDD）峰会深圳站圆满收官！

11月14-15日，为期两天的第8届AI+研发数字(AiDD)峰会在深圳湾万丽酒店圆满收官！本届峰会由AiDD峰会组委会和深圳市软件行业协会联合主办，承办单位为国内领先的专业数字人才发展平台中智凯灵。

本届峰会以“拥抱AI，重塑研发”为主题。邀请了来自百度、阿里、腾讯、华为、字节跳动、快手、小红书、蚂蚁集团、去哪儿、中兴等头部互联网企业，以及各大高校的一线从业者和技术专家带来最前沿的主题内容分享。融合主题演讲、互动研讨、案例分享、实战演练等多种形式，共筑AI盛会。吸引了近千位来自金融、通信、泛互、消费电子、企服等行业的技术从业者参会，现场学习氛围热烈，与会者好评如潮。赶快跟随小编来探会吧！

主会场高光时刻

自2023年“百模大战”开启，中国AI技术正以前所未有的速度渗透软件研发领域，推动其从“辅助工具”向“协作伙伴”深刻演进。然而，技术的爆发式增长与碎片化信息也带来了普遍的认知过载和战略迷茫。企业决策者、研发管理者和一线工程师迫切需要一张系统性的导航图，来理解这场变革的全貌、看清未来的路径。   

由《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员 /AiDD 技术委员会成员朱少民，带来的《从工具到伙伴：发布首张中国AI+研发进化图谱》主题演讲，本次演讲旨在响应这一时代需求，通过发布首张“中国AI+研发进化图谱”，全景式梳理过去三年的关键进展与内在逻辑，为业界在AI时代的战略布局与技术转型提供权威、前瞻的决策依据。

极狐驭码CodeRider作为企业私享的智能体编程一体化平台，兼顾AI Agent智能体编程 + DevOps 工作流一体化集成、企业知识库构建、私有化 & 混合云 + SOTA 大模型结合 三块特性，可以快速安全有效的提升企业研发效能 。

由极狐驭码技术服务与AI业务发展副总裁杨波，带来的《AGENT驶入代码仓 浅谈企业研发效能进化论》主题演讲，报告将深入浅出的介绍驭码CodeRider的最新AI技术与功能，特别是AI Agent在研发领域的最新进展，以及其与企业代码仓的协同，并将场景化的介绍AI如何助力企业研发全流程。

AI智能体通过自然语言理解、代码语义分析与上下文推理能力，开创了人机对话式协同编程新范式，彻底改变了“人机单向指令”的传统模式，让编程成为开发者与AI智能体共同进化的创造过程，推动软件研发效率与创新水平迈向新高度。代码智能体在发展过程中已经从简单的提示词工程扩展到上下文工程领域，多智能体、代码检索、工程知识融合、记忆感知以及复杂的上下文组织策略，成为了影响智能体效果的关键。

由阿里巴巴资深技术专家/Qoder IDE Agent 技术负责人陈鑫，带来的《Qoder Coding Agent 探索上下文工程的能力边界》主题演讲，本讲介绍阿里巴巴 Qoder Coding Agent 在上下文工程领域的实践、思考与得失。

快手的研发效能团队，在过去三年搭建了从研发在线化、流程标准化、提效精益化的3个阶段。25年开始演进到智能化的过程中，从AI原子能力建设、工具规模化推广达成了AI代码占比30%的水位；经历了AI过程指标提升，但是组织效能结果性似乎未同步提升的诸多挑战。

由快手智能化研发工具产品&解决方案负责人秦巍，带来的《智效共生：大型研发组织的AI范式跃迁之路》主题演讲，该演讲内容围绕：

本届峰会Keynote对话主题为《从Copilot到Coding Agent：我们离“AI自主开发”还有多远？》，特邀百度文心快码智能体和商业化负责人牛万鹏担任主持人。

对话嘉宾分别为： 

杨   波：极狐驭码技术服务与AI业务发展副总裁
汪晟杰：腾讯资深技术专家

陈 鑫：阿里巴巴资深技术专家/Qoder IDE Agent 技术负责人
秦   巍：快手智能化研发工具产品&解决方案负责人

分论坛高光时刻

本届峰会分别聚焦“AI+开发、测试、领域、技术前沿、工程”五大条线设置了“超越“编程Copilot”、为大模型贴身打造的需求工程（中兴专场）、multi-Agent协同开发框架、从智能测试到自主测试、AI测试工具开发与应用、大模型和AI应用评测、数据智能及其行业应用、智能CI/CD流水线与AIOps 、智能装备与机器人、下一代知识工程、多模态LLM训练与应用、大模型训推优化、AI基础设施和运维、上下文工程、可信AI安全工程”等15个论坛内容和1个大厂专场：Qoder深度解密 × Vibe Coding Mini黑客松，覆盖从大模型开发到应用的多个层面，确保每位到场的专业人士都能从中获得价值。

本论坛聚焦从辅助编码向自主软件构建的范式跃迁，探讨代码大模型在需求理解、架构设计、全栈生成与自我演化的进阶能力。围绕语义深度理解、上下文感知编程、人机协同开发模式等议题，推动AI从“助手”走向“协作者”，重塑软件研发范式。

◉ 下一代知识工程

本论坛聚焦大模型时代知识工程的创新与突破，探讨符号系统与大语言模型的有机融合路径。论坛将围绕大模型与知识图谱互相增强、知识记忆与推理机制、符号化知识与大模型参数化知识融合、神经符号协同演化、自主可控大模型框架等核心议题展开，结合教育、医疗、金融等领域落地实践，探讨大模型时代知识表示与推理、知识融合、知识更新等知识工程机制的新技术。

◉ 为大模型贴身打造的需求工程（中兴专场）

本论坛聚焦大模型技术提升全流程需求分析效率和质量，重点探讨如何借助AI和知识工程能力，重塑需求获取、分析与评审验证的新范式。议题涵盖智能需求引导、多模态需求融合、多角色智能需求评审、需求域知识工程实践等方向，旨在构建互联知识体系注入大模型，实现客户需求精准表达及高效流转。参会者将了解需求Copilot嵌入研发流程、需求知识图谱、多角色评审等技术方案，推动智能化需求分析。

◉ multi-Agent协同开发框架

本论坛聚焦多智能体在软件工程中的协同机制，探讨软工智能体角色分工，任务规划分解，上下文压缩与传递，知识沉淀与检索，异常处理与恢复等关键技术。展示在需求分析、自动编码、测试验证等场景中的Agent协作实践，构建可解释、可调控、可持续演进的智能开发系统。

精彩活动设置

◉ K+Talk Campus

本届AiDD峰会为了实现观众与大咖的零距离交流对话，特在峰会现场设置了K+Talk Campus，突破传统形式，以轻松愉悦的方式，吸引参会者深度参与，关注厂商的产品和内容。

◉ 抽奖福利

峰会还设置了丰富的抽奖活动，让参会者礼品拿到手软！

◉ 潮流打卡地

这里有最Ins风的潮流打卡地和AI对话留言板，随便一个背景都可以出杂志大片，会议精彩花絮一览如下！