Sinan Institute of AI-Driven Software Engineering
智能时代，研发的司南
格物穷理，开物成务
01 — 软件工程的演进
如果说，软件工程1.0 以流程规范、结构化方法和项目管理为核心，解决的是"如何把软件开发变得可控"； 软件工程2.0 以敏捷、DevOps、云原生和工程效能为代表，解决的是"如何让软件交付变得更快、更持续"； 那么，正在到来的 软件工程3.0，则是以人工智能、大模型、智能体、知识工程和自动化工具链为基础，推动软件研发走向智能软件工程。
Software Engineering
流程驱动
流程规范、结构化方法与项目管理，让软件开发变得可控、可管理
Software Engineering
效能驱动
敏捷、DevOps、云原生，让软件交付变得更快、更持续
Software Engineering
智能驱动
AI、大模型、智能体、知识工程，推动软件研发走向智能化新范式
在软件工程3.0时代，软件研发不再只是人使用工具完成任务，而是逐步演变为：人、模型、智能体、知识库、工具链和自动化流水线共同协作的新型工程体系。
02 — 我们的使命
推动软件工程从流程驱动、工具驱动走向模型驱动、知识驱动、智能体协同和持续进化的软件工程3.0范式。通过系统研究、企业实践、方法沉淀、工具验证和社区共创，帮助企业将AI从零散工具使用，转化为组织级研发能力。
03 — 我们的愿景
成为企业AI研发转型的可信指南者，以及AI研发效能领域具有影响力的知识源、方法库和实践社区。围绕智能软件工程形成一套可讨论、可验证、可复用的方法体系。
04 — 核心价值观
05 — 研究领域
围绕软件工程3.0与智能软件工程，覆盖从需求、设计、开发、测试到交付、运维的全链路
软件工程3.0时代的问题，不能只由单一角色回答。它需要产品、研发、测试、架构、工程效能、知识工程、AI平台和企业管理者共同参与。
06 — 我们做什么
围绕 研究、咨询、工具、培训、社区 五个方向，构建持续运转的知识与实践飞轮
07 — 我们服务谁
从企业决策者到一线工程效能团队，覆盖软件研发全角色链
FOR 01
企业管理者与技术决策者
帮助企业判断软件工程3.0趋势，制定AI研发转型战略路径，评估投入产出和组织变革方向。
FOR 02
CTO、研发负责人和架构师
帮助研发组织构建AI辅助研发体系、智能工程平台和组织级研发效能提升方案。
FOR 03
产品、需求与业务团队
帮助产品和业务团队利用AI提升需求质量、业务建模能力和产品设计效率。
FOR 04
测试与质量团队
帮助测试团队重构智能测试体系，提升测试生成、缺陷分析和质量保障能力。
FOR 05
DevOps与工程效能团队
帮助工程效能团队引入AI能力，优化交付流程、度量体系和持续改进机制。
FOR 06
AI研发工具与平台厂商
共同探索AI研发工具的行业应用场景、能力评测体系和生态合作模式。
08 — 为什么是现在
企业已经开始尝试AI编码、AI测试、AI需求分析和AI研发智能体，但大多数实践仍停留在点状探索阶段。 真正困难的问题，是如何让AI进入组织级研发体系，成为可治理、可度量、可持续演进的工程能力。
当AI浪潮持续涌来，最重要的不是追逐每一个新工具，而是在复杂变化中找到确定方向。
司南智能软件工程研究院，与你共同探索智能软件工程的下一站。