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DeepSeek 大模型技术解析与金融行业的应用
1. 全面解析 DeepSeek 大模型的技术原理,特别是其低成本优化策略与 R1 思维链推理技术。 2. 深入探讨 DeepSeek 在产业应用中的实际表现与部署优势。 3. 展望下一代 AI 计算架构,以及 DeepSeek 在其中的技术演进方向。
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Tyler
国内知名的人工智能和大模型算法专家 前亚马逊(世界500强):应用科学家; 前康卡斯特(世界500强):算法专家; 前阿里巴巴集团(世界500强)多部门算法负责人,2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工;
Generative AI Advanced Skills for Leaders & Managers & KeyDevelopers
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Tyler
国内知名的人工智能和大模型算法专家 前亚马逊(世界500强):应用科学家; 前康卡斯特(世界500强):算法专家; 前阿里巴巴集团(世界500强)多部门算法负责人,2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工;
全方位的剖析大模型原理
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国内知名的人工智能和大模型算法专家 前亚马逊(世界500强):应用科学家; 前康卡斯特(世界500强):算法专家; 前阿里巴巴集团(世界500强)多部门算法负责人,2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工;
大模型垂直领域应用实战Workshop
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全方位剖析大模型原理
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Tyler
国内知名的人工智能和大模型算法专家 前亚马逊(世界500强):应用科学家; 前康卡斯特(世界500强):算法专家; 前阿里巴巴集团(世界500强)多部门算法负责人,2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工;
大模型垂直领域应用实战及工作实际场景应用
围绕金融、测试和行政管理领域的典型场景,从基础理论快速过渡到项目实操,并在实践中穿插少量理论要点,帮助学员在最短时间内掌握大模型的端到端应用流程。整个流程将以一个跨行业的大模型项目为主线,持续迭代开发与完善。
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Tyler
国内知名的人工智能和大模型算法专家 前亚马逊(世界500强):应用科学家; 前康卡斯特(世界500强):算法专家; 前阿里巴巴集团(世界500强)多部门算法负责人,2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工;
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