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基于大模型高阶研发实战与企业级业务需求智能化

本课程旨在使学员掌握利用LLMs进行高阶深度研究、构建生产级RAG架构、实现大规模产品需求文档（PRD）自动化生成与管理的关键能力。我们将深入探讨复杂RAG、知识图谱与流程挖掘在需求工程中的应用，并着重分析Human-in-the-Loop (HITL) 的工程化实践与LLM系统在工业环境中的部署、运维及优化，赋能企业实现产品研发流程的智能化转型。

大模型业务需求

Tyler

国内知名的人工智能和大模型算法专家前亚马逊（世界500强）：应用科学家；前康卡斯特（世界500强）：算法专家；前阿里巴巴集团（世界500强）多部门算法负责人，2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工；
生成式AI在金融行业中的应用

本课程并非仅传授工具使用，而是旨在建立一种AI原生的工程思想。学员将从战略视角理解大模型如何重塑研发生态，从战术层面掌握将AI能力转化为高质量、高效率软件产品的核心方法论，并从治理高度构建支撑企业长期发展的AI工程化体系，最终目标是领导和驱动组织内部的智能化转型。

生成式AI

Tyler

国内知名的人工智能和大模型算法专家前亚马逊（世界500强）：应用科学家；前康卡斯特（世界500强）：算法专家；前阿里巴巴集团（世界500强）多部门算法负责人，2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工；
Generative AI Advanced Skills for Leaders & Managers & KeyDevelopers

Generative AI Advanced Skills for Leaders & M

Tyler

国内知名的人工智能和大模型算法专家前亚马逊（世界500强）：应用科学家；前康卡斯特（世界500强）：算法专家；前阿里巴巴集团（世界500强）多部门算法负责人，2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工；
DeepSeek大模型技术与金融行业应用

DeepSeek大模型技术与金融行业应用

Tyler

国内知名的人工智能和大模型算法专家前亚马逊（世界500强）：应用科学家；前康卡斯特（世界500强）：算法专家；前阿里巴巴集团（世界500强）多部门算法负责人，2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工；
基于大模型的高阶研发实战与企业级业务需求智能化

本课程旨在使学员掌握利用LLMs进行高阶深度研究、构建生产级RAG架构、实现大规模产品需求文档（PRD）自动化生成与管理的关键能力。我们将深入探讨复杂RAG、知识图谱与流程挖掘在需求工程中的应用，并着重分析Human-in-the-Loop (HITL) 的工程化实践与LLM系统在工业环境中的部署、运维及优化，赋能企业实现产品研发流程的智能化转型。

大模型业务需求

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国内知名的人工智能和大模型算法专家前亚马逊（世界500强）：应用科学家；前康卡斯特（世界500强）：算法专家；前阿里巴巴集团（世界500强）多部门算法负责人，2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工；
DeepSeek 大模型赋能软件研发全流程高级实践与落地策略

DeepSeek 大模型赋能软件研发全流程高级实践与落地策略

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Tyler

国内知名的人工智能和大模型算法专家前亚马逊（世界500强）：应用科学家；前康卡斯特（世界500强）：算法专家；前阿里巴巴集团（世界500强）多部门算法负责人，2019年获评阿里巴巴集团年度“明日之星”员工；