在大模型时代，Agent（智能体）已成为AI应用开发的主要范式。本次培训将从Python+大语言模型 的角度出发，结合金融科技研发与测试领域的实操案例，带领学员掌握AI Agent 的核心概念与开发技巧。 课程重点是：如何用 Python 将大模型与工具调用、知识检索、任务编排结合起来，完成一个个可落地的智能体系统。特别聚焦金融研发与测试场景中的自动化提效。 内容覆盖主流 Python Agent 框架（LangChain、LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、 AutoGen）及低代码平台（DIFY）的使用方法，同时结合 实战 RAG 演示与多智能体协作 开发，帮助学员快速积累项目经验。

AI工具正以前所未有的速度迭代，从AI编程助手到AI图像生成、从AI研究伙伴到AI演示工具，掌握这些工具已成为技术团队的核心竞争力。本课程用两天时间，精选当前最实用、最前沿的AI工具，通过"讲授+动手练习"的方式，让每位学员都能即学即用，快速提升工作效能。

在大模型时代，提示词工程和Agent（智能体）已成为 AI 应用的主要范式。本次培训将从提示词+大语言模型的角度出发，结合实操案例，带领学员掌握提示词工程和AI Agent 的核心概念与开发技巧。

本次培训将从提示词 + 大语言模型 的角度出发，结合实操案例，带领学员掌握提示词工程的核心概念与开发技巧。

课程采用“理论讲解 + 案例剖析 + 实战演练”三位一体的教学方式，配备动手练习与代码演示，让学员边学边做。针对企业培训需求，讲师还将分享行业最佳实践和常见陷阱，并结合真实项目案例，探讨 AI Agent 在金融、医疗等业务场景的落地实战。通过本课程的学习，学员将能够独立设计开发智能体系统，为企业带来显著的自动化与决策提升。

第一部分 数据分析方法论和实战 第二部分 大模型时代的数据分析