本课程面向团队中负责需求分析的人员。在不同的组织、不同的研发流程体系下，他们的头衔不尽相同，可能是“产品经理”，可能是“产品负责人（PO）”，也可能是BA（商业分析人员）。

本课程全程采用互动式工作坊教学方式，内容包括大量案例（而这些案例绝大部分又都是讲师在历年从事产品研发和咨询过程中亲历亲为的案例），通过对实际案例的研讨，加深学员对所学内容的理解和实际转化能力。同时，贯穿课程内容有4~5个精心设计的分组演练。

本课程深入探讨GPT和生成式AI技术，以及其在编程和软件开发中的应用。课程将从GPT的基础知识、原理出发，进而详细讨论编程助手如GitHub Copilot和百度Commate的概念、原理及应用。特别关注代码生成、AI在研发全流程中的角色，包括需求分析、设计、bug修复、代码评审等环节。课程还将包括AI Agent在自动化完成研发任务中的应用，对比GitHub Copilot与百度Commate的异同。最后，课程将总结关键点，并对未来生成式AI技术的发展趋势进行展望。

市场细分析基本逻辑；实战研讨⼀：⽬标市场选择；需求⼤局观；理解⽤户⼼⽬中的的⼿机；实战研讨⼆：⼿机⻆⾊分析；获取并分析⽤户核⼼需求；实战研讨三：核⼼需求分析；梳理⽤户KBF；呈现产品概念；

整个课程由几个实际案例贯串始终，通过案例阐述在实际项目中的产品管理模式和思维方法，提升学员的实际应用能力，并在模拟团队、分组讨论、创业竞赛中增强学员的团队意识和学习能力。

如何从“用户中心、数据驱动、生态协同”三个维度开展数字化转型？ 如何运用PESTLE、行业画布、SWOT分析等工具进行行业扫描、需求分析和机会洞察？ 如何从“问题、技术、竞品、方法”四个维度进行创新思维？ 如何利用Design Thinking方法进行创新设计？ 如何借鉴硅谷的MVP（G）模式进行产品开发和运营的可行性验证？ 如何构建产品创新体系，为企业寻找新的增长点？等等…… 整个课程由几个实际案例贯串始终，通过案例阐述在实际项目中的产品管理模式和思维方法，提升学员的实际应用能力，并在模拟团队、分组讨论、创业竞赛中增强学员的团队意识和学习能力。