课程特点 1、解读数字化银行的相关概念和应用，将给传统商业银行带来价值和改变。 2、分析数字化银行的思维模式、经营模式、产品模式、风控模式、组织架构以及系统架构。 3、数字化银行如何利用大数据、云计算、人工智能等特点，进行业务深度挖掘，提升金融服务的能力，发现新需求和增长点。 4、通过成功案例分析，讲解商业银行如何将数字化进行落地实施。

课程特点 解读《银行4.0》相关内容？相关概念及应用将给传统商业银行带来价值和改变。 分析《银行4.0》的思维模式、经营模式、产品模式、风控模式、组织架构以及系统架构。 《银行4.0》如何利用大数据、云计算、人工智能等特点，进行业务深度挖掘，提升金融服务的能力，发现新需求和增长点。 通过成功案例分析，讲解《银行4.0》如何落地实施。

智能化GUI测试技术精要；智能化API测试技术精要；其他智能化软件测试技术与案例；智能化测试时代的“测试中台“建设与实践；业界前沿测试管理经验。

随着大数据时代的快速到来，以及大数据在生产生活中迅速应用，大数据领域如雨后春笋般的出现大量的新技术，如Go语言等技术，其中Go语言已经成为编程语言中重要的一部分，被越来越多的企业所使用。为了使Go语言处理速度更快，效率更高，在使用过程中不可避免的需要进行一系列的性能优化。本培训尹老师总结和归纳多年Go语言工作经验，对Go语言技术的性能调优进行深入剖析，使学员从实操层面、架构层面到核心原理层面进行调优，并通过生动的案例展示优化过程与效果，调优的范围包括Go的GC，网络优化，性能优化工具介绍及其使用以及Go内存模型，常见性能优化手段，常用的系统及网络优化参考，使用不规范造成的性能问题，成功优化案例讲解等。

本课程围绕“金融企业全栈软件测试技术进阶”这一主题，系统性地梳理了金融行业的测试工程师必备的知识体系和技术技能，主要讲解测试需求分析与细化、测试用例设计方法、GUI/和移动自动化测试技术、API自动化测试技术、自动化测试框架设计与实现、测试数据准备的行业最佳实践、测试基础架构和DevOps的建设与设计、金融领域的测试新技术（人工智能，大数据和云计算在金融测试领域的落地实践）等内容。课程目标是帮助金融企业的测试技术人员站在行业顶级公司的测试技术前沿，迅速提升技术视野，在技术实力和工程实践两方面双管齐下，加速提升企业的全局测试能力，并帮助企业培养全栈测试工程师和测试技术骨干。

资深测试工程师必须掌握的软件架构知识； GUI自动化测试技术基础； GUI自动化测试技术进阶； 人工智能和大数据技术在GUI自动化测试领域的应用与案例解析； GUI自动化测试中测试数据难题的解决思路； GUI自动化测试执行环境的设计与最佳实践；