课程大纲

一、初级篇

参训人员

人力资源、财务、技术

 课程内容

1、 Python基础知识  3天

Python语言基础知识

Python语言数据类型

Python语言列表

Python语言元组

Python语言集合

Python条件分支语句

Python循环语句

Python函数

Python类（class）

Python异常处理(Exceptions)

Python模块 (Modules)

Python文件读写

Python多线程编程

Python语言测试

Python正则表达式

2 、Python数据可视化2天

Python语言Numpy工具

Python语言Pandas包

Python语言数据可视化

Python语言实现绘图

pyecharts数据可视化

3、 Python数据分析2天

数据分析与建模概述

数据预处理

Python数据挖掘基础

Python数据分析工具

数据的描述性分析

方差分析

Bayes统计分析

回归分析与分类分析

判别分析

主成分分析

蒙特卡洛模拟

4、Python机器学习3天

回归分析与分类分析

Logistic回归分析

聚类分析与建模实现

决策树分析与实现

二、 进阶篇

参训人员

人力资源、财务、技术

            课程内容

1、 Python操作关系型数据库3天

Python操作关系型数据库

SQL语言基础及调优

存储过程编程

存储过程、函数、触发器和包

数据表对象

视图、索引、序列、同义词

表分区与索引分区

用户管理与权限分配

数据导出和导入

2、Python机器学习7天

非线性回归

Logistic回归分析

机器学习

机器学习算法剖析

数据建模常用距离

聚类分析与建模实现

决策树分析与实现

随机森林模型原理与实现

支持向量机模型原理与实现

关联规则分析与实现

数据建模时序模式分析与实现

精准营销实战

三、 实战篇

参训人员

人力资源、财务、技术

课程内容

1、 Python网络爬虫3天

Python编写网络爬虫

网络爬虫基础知识

HTML解析

数据抽取和存储

基本的爬虫程序开发

动态网站抓取

协议分析

Scrapy爬虫框架

2、 Python自动化办公1天

Python自动化办公

Python读写Word文档实践

Python读写Excel数据实践

Python读写PPT实践

3、 Python人工智能4天

人工智能（AI）概述

神经网络算法模型概述

基本DNN模型

卷积神经网络CNN

评估、调参和优化模型

循环神经网络RNN

RNN 实践：RNN 回归

更多 RNN 模型

4、Python深度学习2天

深度学习算法模型

深度学习技术与多媒体信息处理的结合应用

深度学习开源框架Keras部署

深度学习开源框架Keras

深度学习开源框架TensorFlow部署