课程大纲

上午（3小时）：AI产品设计思维升级与流程再造

模块一：认知重塑——AI时代的产品设计思维与价值锚点（1.5小时）

1. AI时代的洞察与思维升级

技术神话vs工具本质：从非技术视角解读机器学习、NLP、CV、Agent等

思维转变：从“如何做”到“如何描述清楚”，掌握“提示工程”背后的产品思维

2. AI给产品带来的价值与可行性验证

AI产品价值三要素：效率价值（自动化）、决策价值（预测）、创新价值（生成）

“业务+AI突破矩阵”的三大方向：效率类、创新类、合规类

AI+可行性验证：运用「数据可获得性-技术成熟度-ROI转化」系统三角进行评估

案例解析：智能销售CRM系统的AI+发展过程、个性化推荐系统、智能客服

3. AI驱动产品经理能力升级

传统PM升级痛点：技术盲区、需求错位

AI+PM核心能力矩阵：技术理解层、场景设计层、协作层

模块二：流程再造——AI赋能的产品设计核心工作流（1.5小时）

1. AI工具重塑产品经理核心工作流

需求洞察与挖掘：如何用AI进行海量用户反馈聚类、访谈纪要分析，自动提炼痛点和机会点

市场与竞品分析：快速构建分析框架，让AI成为你的24小时情报员

产品文档撰写提效：

        从创意到结构：用AI将模糊想法快速生成PRD框架、用户故事与验收标准

        动态化文档：撰写“AI友好型”文档，便于团队知识库构建与查询

2. AI需求挖掘与优先级管理

需求分析双路径：

        路径1（现有需求改造）：运用“五维判断法”与“四象限法”（高业务价值vs技术可行性）进行需求筛选与排序

        路径2（AI驱动挖掘）：通过用户行为数据分析（异常检测、路径挖掘、关联规则）发现隐性需求

案例解析：合同审核效率优化、供应商风险管理预测

下午（3小时）：B2B2C实战、价值验证与运营闭环

模块三：实战攻坚——B2B2C场景的AI方案设计与跨角色协作（1.5小时）

1. 当前流程痛点诊断：小组讨论，罗列在B2B2C场景下需求同步、价值对齐中的具体问题

2. 设计未来流程与协作界面重构

解决核心痛点：聚合碎片化信息，打造团队“需求中枢”

        解决方案框架：“采集->解析->结构化->同步”四步法

跨角色协作界面重构：

        与工程师协作：如何用AI辅助进行技术方案可行性预判、技术债务评估沟通。

        与运营/设计师协作：如何用AI将产品描述快速转化为情绪板、用户旅程草图，并共同定义运营指标与价值故事线

实战工作坊：基于B2B2C场景（如企业内部知识库或协同平台），设计一个融合AI工具的新协作流程，聚焦如何分别向客户（B）与用户（C）传递价值

模块四：价值闭环——从数据验证、体验重构到运营迭代（1.5小时）

1. AI驱动体验重构与数据分析

体验重构设计：隐性智能路径（预判式设计）与显性交互创新

从“取数”到“探数”的思维转变：

        正确的提问方式：使用“分析[目标]+维度[用户/时间/渠道]+指标[转化/留存]+假设[因为A所以B]”框架向AI提问

        AI辅助数据分析工作流：定义问题、数据探查与清洗、多维度洞察归因

2. 实战工作坊：AI+数据分析与价值报告

场景：给定一份模拟的用户行为数据集

任务：各小组选择“如何提升复购率？”等业务问题，使用自然语言与AI数据分析工具（模拟）协作：

        步骤1：提出分析假设

        步骤2：指示AI进行数据清洗和特定维度交叉分析

        步骤3：解读AI生成的图表和结论，进行二次提问和深挖

        步骤4：形成一份简明的数据分析报告，并提出产品建议

3. AI产品从落地到运营的完整闭环

MVP设计原则：最小可行功能选择、分阶段实施路径

AI+资源评估：数据来源、外部合作方、预期成本（训练成本vs推理成本）

运营价值传递：设计AI功能的上线推广、用户教育、效果监测闭环，构建从用户使用数据到客户商业价值的叙事链路