课程介绍

想要站在AI技术的前沿，亲手打造出属于自己的智能Agent吗？本课程带你踏上一场充满挑战与创新的AI之旅！我们不仅涵盖AI Agent的基础到高级应用，更通过五大热门场景、11个实战案例，让你亲身体验从规划到上线的全过程。独特的教学方式，实战为导向，让你快速掌握开发技巧。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里解锁AI Agent的新技能。快来加入，一起打造属于你的智能未来！

课程案例

本课程已经举办多期线上线下公开课。已经为几十家企业定制专门培训课程包括如Autodesk中国研发中心，思科研发中心，中信研发中心，平安，民航信，NTT DATA，北京体彩，海尔，华为，中兴，台达电子，中国通号集团，中移信息，河南工学院，中国电信，中国联通，电信研究院，联想研发中心以及多家金融企业研发中心，平安产险，平安寿险，中信银行，花旗银行，工行银行，中信证券，中原银行等。

课程对象

各类软件企业和研发中心的产品经理，业务分析师，管理者，程序员，项目经理等。

课程大纲

第 1章：开发Agent的基础知识

1.    了解Agent的工作原理

2.    Agent的基本决策流程：感知—规划—行动

3.    Agent的4大能力：规划、记忆、使用工具、行动

4.    Agent相关术语

5.    规划Agent业务场景所需的业务流程知识

6.    开发Agent为什么要学习业务流程知识

7.    Agent开发者的业务流程工具箱

8.    开发Agent是否需要掌握编程技术

9.    借助Agent开发平台，不会编程也可以开发Agent

10. 掌握编程技术，有助于Agent开发进阶

第 2 章：认识Agent开发平台

1.    Agent开发平台的演进

2.    什么是Agent开发平台

3.    国外的Agent开发平台

4.    平台（langchain，LlamaIndex，AutoGPT，NexusGPT，GPTS等）

5.    国内的Agent开发平台

6.    DIfy，FastGPT，百度，智谱，字节

7.    Agent开发平台综合对比

8.    Coze扣子国内和国外版

9.    Dify平台

10. Ragflow平台

第3章 开发Agent的流程与策略

1.    开发Agent的通用流程

2.    开发Agent的实施框架

3.    规划Agent和设计Agent和上线Agent

4.    开发Agent的策略

5.    懂场景和业务，比懂AI技术更重要

6.    使用工具拓展能力，是Agent具有价值的关键

7.    坚持小而美，聚焦特定的应用场景和功能

第 4 章：Agent开发的功能模块详解——插件、工作流、图像流

1.    什么是插件

2.    在扣子的插件商店中给Agent配置插件

3.    通过API文档创建插件

4.    工作流的组成

5.    工作流节点详解

6.    创建、链接、测试及发布工作流

7.    图像流

8.    创建和使用图像流

9.    案例分析--图像流实战案例

第5章 Agent开发的功能模块详解——知识库、变量、数据库

1.    什么是Agent知识库

2.    Agent知识库的功能

3.    Agent知识库的运行逻辑

4.    数据库

5.    长期记忆

第6章 实战案例分析-开发专业分析类Agent

1.    什么是专业分析类Agent

2.    专业分析类Agent的使用场景

3.    专业分析类Agent的3大核心功能

4.    实战案例1：AI投标助手

5.    实战案例2：调研诊断Agent

6.    实战案例3：开发专业分析类Agent

7.    举一反三：专业分析类Agent的开发小结

第7章: AI大模型辅助测试与QA质量人员提高效能

1.    大模型在测试阶段各种使用场景

2.    大模型在软件质量保障中的各种使用场景

3.    AI大模型在测试领域的擅长和不擅长

4.    AI大模型辅助自动生成测试用例

5.    AI大模型辅助自动生成测试数据

6.    AI大模型辅助测试的覆盖率提升

7.    AI大模型辅助进行性能测试

8.    AI大模型在单元测试中的应用与落地

9.    代码评审阶段AIGC的应用场景与案例

10. 单元测试阶段AIGC的应用场景与案例

11. 接口测试阶段AIGC的应用场景与案例

12. 安全测试阶段AIGC的应用场景与案例

13. 探索式测试和AI大模型的测试需求启发

14. 某公司应用案例分析

第8章 Skills深入原理：工作机制与核心特性

1.    Skill运行沙箱：隔离环境、资源限制、安全策略

2.    数据交换协议：输入参数规范、输出结果格式、错误码定义

3.    事件驱动模型：Skill如何响应事件（消息、定时、系统事件）

4.    状态管理：Skill执行中的状态（运行、暂停、完成、失败）

5.    异常处理机制：捕获异常、重试策略、死信队列

第9章 Agent业务Skills开发拓展与实战案例

1.    金融场景Skill：财报下载、数据提取、异常交易监控

2.    电商场景Skill：商品信息抓取、价格对比、订单处理

3.    办公场景Skill：会议纪要生成、邮件自动分类、文档审批流转

4.    跨系统集成：ERP与CRM数据同步Skill

5.    综合大作业：完成一个多Skill协同的完整业务流程