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软件研发技术债务管理进阶培训
研发学院 软件研发 债务管理
Jack Miao
  • 业界知名实战派研发效能(软件工程)和软件质量双领域专家,在国内外各大技术峰会担任联席主席,技术委员成员和出品人

  • 国内第一本多模态大模型书籍的作者,国内最早的大模型应用领域的一线实践者和布道者

  • 硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者,互联网行业研发效能提升领域的技术先行者

  • 大语言模型LLM在软件研发领域应用与落地的先行者

  • 测试基础架构和测试中台建设的技术布道者与实践者

  • “研发效能宣言“发起人和主要起草人

● 腾讯研究院 特约研究员

● 腾讯Tech Lead

● 腾讯集团技术委员会委员

● 腾讯管理干部技术领导力建设核心讲师

● 腾讯CTO领航营特聘讲师

● 腾讯研究院AIGC行业研究专项 特聘技术专家

● 腾讯学堂AIGC和LLM行业应用进阶特聘讲师

● 腾讯投后企业技术高管技术领导力课程核心讲师

● 中国计算机学会(CCF) TF 研发效能SIG 主席

● 国务院发展研究中心AIGC应用 特约访谈专家

● 中国信息通信研究院“LLM智能化软件工程”年度贡献专家

● 中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长

● IEEE 智能化软件工程标准的撰写人之一

● 年度IT图书最具影响力作者(与吴军同时获奖)

● 22年23年连续两年获得 中国信通院软件工程领域年度十大突出贡献专家

● 年度IT技术领导力年度互联网行业测试领域技术专家

● 中国商业联合会 互联网应用技术委员会 智库专家

● 腾讯云架构师技术同盟入会发展主席

● 畅销书《多模态大模型:技术原理与实战》作者

● 台湾繁体图书《多模态+大模型实作精讲》作者

● 《大模型驱动的软件测试:从理论到实践》译者

● 《构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体》译者

● 《智能体设计模式:构建Agentic系统实践》译者(即将出版)

● 《因果 AI》译者(即将出版)

● 《AI Agents in Action》译者(即将出版)

● 《Engineering AI System》译者(即将出版)

● 《AI赋能的数据科学:基于LLM的多模态数据分析》译者(即将出版)

● 腾讯云最具价值专家TVP,阿里云最具价值专家MVP,华为云最具价值专家MVP

● 业界第一本研发效能领域专著《软件研发效能提升之美》作者

● 畅销书《软件研发效能提升实践》作者

● 畅销书《软件研发效能权威指南》主编

● 畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》作者

● 畅销书《高效自动化测试平台:设计与开发实战》作者

● 畅销书《现代软件测试技术之美》作者

● 新书《高质效交付:软件集成、测试与发布精进之道》

● 新书《软件研发行业创新实战案例解析》主编

● 新书《现代软件测试技术权威指南》

● 译作《整洁架构之道(中文新版)》

● 译作《软件设计的哲学(第2版)》

● 译作《DevOps实践指南(第2版)》

● 译作《持续架构实践:敏捷和DevOps时代下的软件架构》

● 译作《现代软件工程:如何高效构建软件》

● 译作《精益DevOps》

● 译作《基础设施即代码:模型驱动的DevOps》

● 译作《计算机科学通识:计算思维培养与多学科问题解决实践》

● 硅谷架构经典教程《软件架构实践(第4版)》技术审校

● 《软件开发中的决策:权衡与取舍》技术审校

● InfoQ极客时间《软件测试52讲-从小工到专家的实战心法》作者

● 《研发质量保障与工程效能》作者之一

● 团体标准“软件研发效能度量规范“核心编写专家

● 信通院“DevOps能力成熟度模型”核心编写专家

● 技术白皮书“研发效能实践指南“主编

● 技术白皮书“软件测试技术趋势白皮书“指导委员会委员

● 技术白皮书“数字化时代质量工程白皮书“编写委员会成员

● “2022研发效能实践案例智库集“主编

● Certified DevOps Enterprise Coach课程设计者

● “中国数字经济发展观察报告”作者之一

● 西南科技大学 计算机科学与技术学院 研究生导师

● 南京大学 软件学院 企业讲师

● 中国移动通信联合会ICT领域专家级讲师认证

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课程内容


课程大纲


技术债务的进阶概念

软件研发的本质与技术债务的必然性

从人月神话看技术债务的本质

技术债务的完整定义与象限划分( reckless / prudent )

战术债务与战略债务的区别

意外债务与固有债务的成因

业务视角下的技术债务价值

技术债务如何“左移”

 

技术债务的全景识别

代码层面的坏味道与债务

架构层面的耦合与腐化

测试缺失带来的债务

自动化测试的技术债务

文档与知识遗留的债务

基础设施与环境配置债务

LLM大语言模型辅助编程带来的技术债务膨胀问题

 

债务的量化与评估模型

技术债务的利息计算逻辑

评估维度:修复成本、风险等级、业务影响

债务优先级排序方法

建立技术债务清单( Backlog )

技术债务清单的优先级

 

技术债务可视化

技术债务的可视化图表技术

向非技术干系人(业务/产品)阐述债务

将债务转化为业务风险语言

建立债务共识与团队透明度

技术债务治理的企业级实践

实战案例:某互联网金融企业的技术债务治理实践

 

技术债务的战略性治理与规划

设定债务容忍度与健康指标

债务偿还的 ROI(投资回报率) 计算

制定债务偿还路线图

将债务管理纳入开发迭代

 

主流偿还战术与实践

重构策略:绞杀者模式与修缮者模式

自动化检测与门禁控制

测试覆盖率提升与黄金信号

依赖项升级与过期代码清理

 

技术债务相关工具链与自动化支撑

SonarQube / 其他静态分析工具集成

NDepend / 架构适应度函数

代码库分析与度量工具实践

构建持续的可观测性体系

 

组织级债务管理文化

预防胜于修复:规范与契约

Code Review 中的债务拦截

建立“还债”激励机制

管理者在债务管理中的角色

技术债务的责任归属

 

实战演练与案例复盘

典型债务案例分析研讨

从遗留系统中识别高优债务

增量技术债务的管理策略

设计一个季度的还债计划

债务清理行动计划制定

债务清理行动计划汇报(模拟)

债务清理行动计划点评


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