课程大纲

一、课程开篇：AI与财经领域的融合现状及趋势（0.5小时）

1.1 行业洞察：AI重塑财经工作的三大核心方向

1.1.1 效率提效：从手工核算到AI自动化处理的变革

1.1.2 决策赋能：AI在财经预测与风险研判中的价值释放

1.1.3 场景延伸：企业AI财经应用的典型案例（制造业成本核算/服务业营收分析）

1.2 课程定位与学习路径说明

1.2.1 本次课程的核心：工具实操+案例拆解+场景落地

1.2.2 学习目标与课堂互动规则（小组研讨分组与任务说明）

二、核心模块一：AI在财经基础工作中的实操应用（1.5小时）

2.1 AI票据与凭证处理：告别手工录入（案例驱动）

2.1.1 场景案例：制造业采购发票批量识别与凭证自动生成

2.1.2 工具实操：主流AI票据识别工具操作步骤

2.1.3 实操演练：学员上传本地票据，完成AI识别与凭证生成全流程

2.2 AI财务报表编制与分析：快速生成多维度报告

2.2.1 场景案例：商贸企业月度资产负债表/利润表AI自动编制

2.2.2 工具实操：AIGC+Excel AI插件实现报表数据可视化分析

2.2.3 实操演练：基于给定财务数据，用AI生成可视化分析图表与核心结论

三、核心模块二：AI在财经核心业务场景的深度应用（2小时）

3.1 AI在成本管控中的应用（制造业重点案例）

3.1.1 场景案例：家电企业AI辅助生产成本核算与异常损耗预警

3.1.2 工具实操：AI成本分析工具的参数设置与数据建模方法

3.1.3 要点解析：如何用AI优化成本分摊逻辑，提升核算精准度

3.2 AI在投融资与风险预警中的应用

3.2.1 场景案例：中小企业AI辅助投融资项目盈利能力预测与风险评级

3.2.2 工具实操：AI风控模型工具在财务风险识别中的应用（如坏账预测）

3.2.3 要点解析：AI输出结果的校验方法与财经人员的决策边界

四、核心模块三：小组研讨：梳理企业AI财经提效业务场景（1.5小时）

4.1 研讨指引：讲师辅导核心框架

4.1.1 场景梳理维度：基础工作/核心业务/管理决策

4.1.2 场景评估标准：落地难度/效率提升空间/投入成本

4.2 小组实操：场景梳理与方案初稿撰写

4.2.1 任务一：结合自身工作，列出3个核心痛点业务场景

4.2.2 任务二：匹配合适的AI工具，形成初步落地步骤

4.3 成果展示与讲师点评

4.3.1 小组代表展示：每组5分钟场景清单与应用方案汇报

4.3.2 讲师点评：针对性优化建议与企业落地经验分享

五、课程总结与落地规划（0.5小时）

5.1 核心内容复盘：AI财经工具应用关键要点回顾

5.2 落地行动建议：个人与团队的AI财经应用推进步骤