课程大纲
主题 | 核心内容 | 案例与工具 | 时长 | |
上午
理论融合与工具入门 | 模块 1:AI 大模型与金融产品管理破局 | 1. 金融产品经理的 AI 能力升级路径 2. NPDP 方法论与 AI 工具协同逻辑 3. DeepSeek 等大模型在金融领域的典型应用场景与案例拆解 | 案例:某银行用 AI 优化信用卡需求分析流程工具:DeepSeek 需求文档生成演示 | 1.5 小时 |
模块 2:AI 提升产品规划效能 —— 需求与市场分析 | 1. 用 AI+NPDP 需求管理框架:社交媒体(如工行 APP 用户评论)需求抓取与结构化处理 2. AI 市场分析:用 Raccoon 工具生成信用卡细分市场报告 3. 产品定位实战:AI 辅助 SP(战略定位)+FAN(财务分析)模型 | 案例:工行信用卡用户评论情感分析工具:DeepSeek+Raccoon+Mermaid输出:产品需求列表、市场地图 | 2 小时 | |
下午
实战演练与场景落地 | 模块 3:AI 加速产品开发与运营创新 | 1. 需求文档自动化:DeepSeek 生成 BRD/MRD/PRD 2. 敏捷开发提效:AI 缺陷预测与自动化测试 3. 运营体系重构:用 AI 生成信用卡营销内容、用户画像分析 | 案例:某银行 AI 生成个金产品白皮书工具:DeepSeek+Readdy输出:UE/UI 原型、MVP 方案 | 2 小时 |
模块 4:总结与成果展示 | 1. 小组路演:信用卡 / 个金产品 AI 创新方案 2. 工行场景化工具包发放(含需求分析模板、AI 提示词库) | - | 0.5 小时 |