课程大纲

第一章：Deepseek 与人工智能基础（1小时）（全员听）

1.1 Deepseek 技术原理与金融适配

1.1.1 Deepseek 核心架构与算法优势

1.1.2 Deepseek 在金融文本处理中的优化策略

1.1.3 Deepseek 与传统 NLP 模型的性能对比案例

1.1.4 Deepseek 金融领域微调的工程化实践

1.2 人工智能技术体系构建

1.2.1 机器学习与深度学习的金融应用框架

1.2.2 计算机视觉在票据识别中的应用实践

1.2.3 语音识别技术在客服场景的适配方案

1.2.4 多模态技术在智能投顾中的融合应用

1.3 自然语言处理金融应用

1.3.1 金融文本分词与实体识别的工程实现

1.3.2 语义理解与情感分析的业务案例

1.3.3 文本生成与摘要技术在报告中的应用

1.3.4 NLP 在智能问答系统中的部署流程

1.4 技术工具与平台选型

1.4.1 Deepseek 开发环境搭建的实战步骤

1.4.2 主流 AI 开发框架的金融场景适用性分析

1.4.3 金融 AI 工具平台的选型评估模型

1.4.4 开源与商业解决方案的成本效益对比

第二章：人工智能发展历程与国内大模型（1小时）（全员听）

2.1 人工智能发展阶段与关键突破

2.1.1 符号主义在专家系统中的应用案例

2.1.2 连接主义在图像识别中的技术演进

2.1.3 行为主义在智能投顾中的实践路径

2.1.4 三代 AI 技术的融合应用方法论

2.2 国内大模型技术生态

2.2.1 通用大模型的金融场景适配案例

2.2.2 金融垂直大模型的建设路径与挑战

2.2.3 大模型开源社区的技术贡献与应用

2.2.4 国内外大模型的技术差距与追赶策略

2.3 大模型技术发展趋势

2.3.1 参数规模增长与推理效率优化实践

2.3.2 多模态融合技术在财富管理中的应用

2.3.3 边缘计算与大模型在智慧网点的结合

2.3.4 隐私计算与大模型的协同风控方案

2.4 行业应用标杆案例

2.4.1 头部互联网公司大模型的金融落地实践

2.4.2 国有大行大模型在信贷审批中的应用

2.4.3 金融科技公司大模型的创新应用场景

2.4.4 跨行业案例经验的金融迁移方法

第三章：大模型基础建设实践（1小时）（全员听）

3.1 数据治理体系构建

3.1.1 金融数据分类与标签体系的搭建流程

3.1.2 数据质量提升的实战方案与工具应用

3.1.3 隐私计算在数据治理中的技术实现

3.1.4 数据中台与大模型训练的对接案例

3.2 业务系统支撑方案

3.2.1 核心业务系统的智能化改造路径

3.2.2 数据湖与大模型训练平台的集成实践

3.2.3 实时计算平台在风控场景的能力建设

3.2.4 业务系统 API 接口标准化的实施案例

3.3 团队建设与技能提升

3.3.1 AI 人才能力模型的构建与评估

3.3.2 跨部门协作机制的设计与优化案例

3.3.3 技术培训体系的落地实施与效果评估

3.3.4 外部专家合作模式的创新与实践

3.4 硬件资源与投入产出

3.4.1 算力平台搭建的技术选型与优化

3.4.2 异构计算资源调度的实战经验

3.4.3 成本控制与效益评估的量化模型

3.4.4 投入产出比提升的行业最佳实践

第四章：金融行业智能化转型路径（1小时）（技术专项）

4.1 转型战略规划方法

4.1.1 智能化成熟度评估模型的应用实践

4.1.2 转型目标与 KPI 体系的设计案例

4.1.3 路线图制定的阶段划分与里程碑设置

4.1.4 战略对齐与资源调配的动态管理

4.2 组织架构调整实践

4.2.1 科技与业务融合机制的构建案例

4.2.2 敏捷团队建设的运作模式与挑战

4.2.3 绩效考核体系优化的实施路径

4.2.4 文化氛围营造的变革管理策略

4.3 技术架构升级路径

4.3.1 云原生技术底座的构建与应用

4.3.2 微服务架构与 AI 组件的集成实践

4.3.3 低代码平台在业务创新中的应用

4.3.4 技术债务处理与系统优化案例

4.4 风险控制与合规管理

4.4.1 智能化转型风险的识别与评估

4.4.2 伦理审查机制建设的实战案例

4.4.3 监管合规要求的应对策略与实践

4.4.4 转型过程监控与调整的管理框架

第五章：人工智能驱动业务模式创新（1小时）（技术专项）

5.1 智能产品设计与创新

5.1.1 个性化金融产品生成的算法实践

5.1.2 动态定价模型构建的业务案例

5.1.3 产品组合优化算法的工程化应用

5.1.4 产品生命周期管理的智能化方案

5.2 商业模式创新实践

5.2.1 智能投顾业务的落地流程与挑战

5.2.2 供应链金融智能化的技术方案

5.2.3 普惠金融 AI 应用的创新模式

5.2.4 跨界融合商业模式的设计与实施

5.3 营销模式智能化转型

5.3.1 精准营销模型构建的全流程实践

5.3.2 智能推荐系统在理财产品中的应用

5.3.3 自动化营销活动的设计与执行案例

5.1.4 营销效果 AI 评估体系的构建方法

5.4 创新生态构建策略

5.4.1 内部创新孵化机制的建立与运作

5.4.2 外部合作伙伴筛选的评估模型

54.3 产学研合作模式的典型案例分析

5.4.4 创新文化培育与激励的实践路径

第六章：人工智能提升运营效率实践（1小时）（技术专项）

6.1 智能风控运营优化

6.1.1 贷前审核自动化的全流程实践

6.1.2 贷中监控实时预警的技术方案

6.1.3 贷后管理智能化的应用案例

6.1.4 风控效率提升的评估模型与指标

6.2 智能客服体系建设

6.2.1 多渠道客服系统集成的技术实践

6.2.2 智能问答机器人训练的工程化流程

6.2.3 情感分析在客服场景的优化应用

6.2.4 客服效率提升的实战案例与评估

6.3 运营流程自动化

6.3.1 RPA 在金融运营中的典型应用场景

6.3.2 票据处理智能化的技术实现路径

6.3.3 报表生成自动化的解决方案案例

6.3.4 流程效率提升的评估方法与工具

6.4 资源调度智能化

6.4.1 人力资源智能分配的算法实践

6.4.2 资金头寸管理优化的模型构建

6.4.3 物理网点智能布局的数据分析方法

6.4.4 资源利用效率提升的策略与案例

第七章：人工智能优化客户体验案例（1小时）（技术专项）

7.1 个性化服务体验提升

7.1.1 客户分层管理智能化的实施路径

7.1.2 精准服务推荐模型的构建与应用

7.1.3 动态权益匹配的业务案例分析

7.1.4 服务体验评估体系的构建与优化

7.2 交互体验优化实践

7.2.1 智能语音交互系统建设的技术方案

7.2.2 虚拟助手功能设计的典型案例

7.2.3 多模态交互融合的应用场景实践

7.2.4 交互体验测试与优化的方法论

7.3 全旅程体验重构

7.3.1 客户旅程地图绘制的实战方法

7.3.2 痛点识别与 AI 解决方案的匹配

7.3.3 实时体验反馈机制的建设案例

7.3.4 体验提升效果的量化评估模型

7.4 客户忠诚度管理

7.4.1 流失预警模型构建的技术实践

7.4.2 智能挽留策略设计的业务案例

7.4.3 客户生命周期价值提升的算法应用

7.4.4 忠诚度管理效果的评估与优化

第八章：人工智能在用户画像中的应用（1小时）（技术专项）

8.1 多维数据整合实践

8.1.1 内外部数据获取的渠道与方法

8.1.2 数据清洗与标准化的全流程实践

8.1.3 隐私计算数据融合的技术方案

8.1.4 数据质量控制的实战案例与工具

8.2 标签体系构建技术

8.2.1 标签分类与层级设计的方法论

8.2.2 基础标签自动化提取的工程实现

8.2.3 预测标签建模的全流程案例

8.2.4 标签质量评估体系的构建与应用

8.3 画像应用场景落地

8.3.1 精准营销标签组合的策略与案例

8.3.2 风险评估标签应用的技术实践

8.3.3 产品推荐标签融合的实施方案

8.3.4 客户分层标签体系的设计与优化

8.4 画像系统建设与优化

8.4.1 画像平台架构设计的技术方案

8.4.2 实时画像计算引擎的构建实践

8.4.3 画像效果评估模型的建立与应用

8.4.4 画像系统迭代优化的管理流程

第九章：人工智能在风控与反欺诈中的应用（1小时）（技术专项）

9.1 智能风控模型构建

9.1.1 申请评分卡优化的实战案例

9.1.2 行为评分卡建模的全流程实践

9.1.3 催收评分卡应用的业务场景分析

9.1.4 评分卡模型迭代的管理机制

9.2 反欺诈体系建设

9.2.1 规则引擎与算法融合的技术方案

9.2.2 异常交易检测模型的构建与应用

9.2.3 设备指纹技术在风控中的实践

9.2.4 团伙欺诈识别的典型案例分析

9.3 风控决策自动化

9.3.1 自动化审批流程设计的业务案例

9.3.2 决策规则优化的算法实践

9.3.3 人工复核机制设计的最佳实践

9.3.4 风控效率提升的量化案例分析

9.4 风控系统建设与运营

9.4.1 风控平台架构设计的技术实践

9.4.2 实时风控引擎搭建的工程方案

9.4.3 风控指标监控体系的构建与应用

9.4.4 风控模型运营优化的管理流程

第十章：人工智能在智能财报与合规中的应用（1小时）（技术专项）

10.1 智能财报分析实践

10.1.1 财报数据结构化处理的技术方案

10.1.2 财务指标自动计算的工程实现

10.1.3 异常数据检测模型的构建与应用

10.1.4 财报分析报告生成的案例实践

10.2 内部合规审查应用

10.2.1 合规政策文本理解的技术实践

10.2.2 业务流程合规检测的实施方案

10.2.3 合规风险预警模型的构建案例

10.2.4 合规报告自动生成的工程化流程

10.3 监管报送智能化

10.3.1 监管报表自动生成的技术方案

10.3.2 报送数据质量校验的实践案例

10.3.3 监管政策智能解读的应用场景

10.3.4 报送流程优化的实施路径与效果

10.4 合规系统建设与优化

10.4.1 合规平台架构设计的技术实践

10.4.2 自然语言处理在合规中的应用案例

10.4.3 合规知识图谱构建的工程方案

10.4.4 合规系统迭代机制的建立与运作

第十一章：人工智能驱动软件工程自动化（1小时）（技术专项）

11.1 需求工程智能化

11.1.1 需求文档理解与分析的技术实践

11.1.2 需求变更影响分析的算法应用

11.1.3 需求优先级排序模型的构建案例

11.1.4 需求管理效率提升的实战经验

11.2 智能研发实践

11.2.1 代码自动生成技术的工程实现

11.2.2 代码质量检测模型的构建与应用

11.2.3 代码漏洞修复的典型案例分析

11.2.4 研发效率提升的解决方案实践

11.3 智能测试应用

11.3.1 测试用例自动生成的技术方案

11.3.2 自动化测试执行框架的搭建实践

11.3.3 测试结果智能分析的应用案例

11.3.4 测试效率提升的方法论与工具

11.4 运维自动化建设

11.4.1 智能监控体系构建的技术实践

11.4.2 故障自动诊断模型的构建与应用

11.4.3 运维工单自动化处理的业务案例

11.4.4 运维效率提升的实施路径与效果

第十二章：全流程案例复盘与落地工具（1小时）（技术专项）

12.1 大型银行智能化转型案例

12.1.1 案例背景与挑战的深度分析

12.1.2 技术方案与实施路径的详细解读

12.1.3 落地效果与经验总结的实践分享

12.1.4 问题解决与优化策略的实战指导

12.2 金融科技公司创新案例

12.2.1 智能投顾平台建设的全流程实践

12.2.2 风控反欺诈系统的技术方案解析

12.2.3 客户体验优化的创新模式案例

12.2.4 创新模式与商业价值的量化分析

12.3 落地工具包与资源

12.3.1 智能化转型评估工具的操作指南

12.3.2 大模型应用开发工具的实践案例

12.3.3 场景落地方法论模板的使用说明

12.3.4 案例知识库与资源库的建设与应用

12.4 行动计划与持续优化

12.4.1 企业个性化落地计划的制定方法

12.4.2 阶段性目标与里程碑的设置实践

12.4.3 效果评估与优化机制的建立流程

12.4.4 长期发展与能力建设的规划策略