1.深刻理解AI-为什么被称为百年新机遇 2. AI产业分层和商业模式、新的交互方式改变、新的产品设计(从功能到场景) 案例1:生成式AI重新定义体验,客服从被动服务变为主动服务 案例2:如何将AI无缝融入产品用户体验和业务流程中 案例3: oppo AI探索新生态新交互 3. AI能力提升:AI产品经理能力核心能力和不同职级 4. AI产品经理能力和传统产品经理思维能力的区别:以智能客服为例进行说明 4.1 AI产品经理工作流程较传播产品经理的变化(重点讲解如何从0到1挖掘AI需求) 4.2 AI产品经理和不同角色高效协同流程 4.3 AI产品需求分析变化(算法需求提出) 4.4 AI效果评估 4.4.1效果跟踪(了解实现方式、提供标注数据、跟进实验结果和多数据源验证) 4.4.2效果优化(基于 Badcase、配合算法工程师调整参数、训练模型、提升指标 5. AI四级指标评估体系(短期和长期目标、成本制约下效率的提升 6.人工智能三大能力以及应用场景:理性能力(理解能力、生成能力和推理能力情感能力、知识能力 6.1利用三个能力在不同行业的应用详解(并结合应用的技术) 案例:腾讯ima定位、背景、价值和难点、卡点解决方案 案例:北京银行运营助手、问答机器人 案例:长沙银行智能问答助手迭代,比传统机器人高出43.4% 案例:字节扣子Ai编程(从Chat到AI Agent) 案例:钉钉智能周报产品架构、产品要懂的技术能力选型、挑战以及未来发现、行业智能周报调研分析 7.人工智能技术应知应会(结合案例,用通俗易懂的方式和大家讲) 7.1机器学习 7.1.1机器学习全流程(问题定义-数据处理-特征工程-模型训练-模型评估-模型应用) 7.1.2机器学习和业务评估指标 7.2计算机视觉 CV与卷积 CNN在不同行业应用、项目实操 7.3语音交互:ASR、TTS、SSML与隐马尔科夫在不同行业应用、项目实操 7.3.1 自然语言处理 NLP与循环神经网络 RNN在不同行业应用、项目实操 7.3.2 AIGC:Transformer模型与 RLHF在不同行业应用、项目实操 7.3.3知识图谱定义、应用场景和构建方法 7.4 AI agent的产品架构以及未来发展、行业模式、第一个落地行业选择 案例:同义千问 |