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Coze智能体开发原理与实战
研发学院 Coze 智能体开发
Jack Miao
  • 业界知名实战派研发效能(软件工程)和软件质量双领域专家,在国内外各大技术峰会担任联席主席,技术委员成员和出品人

  • 国内第一本多模态大模型书籍的作者,国内最早的大模型应用领域的一线实践者和布道者

  • 硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者,互联网行业研发效能提升领域的技术先行者

  • 大语言模型LLM在软件研发领域应用与落地的先行者

  • 测试基础架构和测试中台建设的技术布道者与实践者

  • “研发效能宣言“发起人和主要起草人

● 腾讯研究院 特约研究员

● 腾讯Tech Lead

● 腾讯集团技术委员会委员

● 腾讯管理干部技术领导力建设核心讲师

● 腾讯CTO领航营特聘讲师

● 腾讯研究院AIGC行业研究专项 特聘技术专家

● 腾讯学堂AIGC和LLM行业应用进阶特聘讲师

● 腾讯投后企业技术高管技术领导力课程核心讲师

● 中国计算机学会(CCF) TF 研发效能SIG 主席

● 国务院发展研究中心AIGC应用 特约访谈专家

● 中国信息通信研究院“LLM智能化软件工程”年度贡献专家

● 中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长

● IEEE 智能化软件工程标准的撰写人之一

● 年度IT图书最具影响力作者(与吴军同时获奖)

● 22年23年连续两年获得 中国信通院软件工程领域年度十大突出贡献专家

● 年度IT技术领导力年度互联网行业测试领域技术专家

● 中国商业联合会 互联网应用技术委员会 智库专家

● 腾讯云架构师技术同盟入会发展主席

● 畅销书《多模态大模型:技术原理与实战》作者

● 台湾繁体图书《多模态+大模型实作精讲》作者

● 《大模型驱动的软件测试:从理论到实践》译者

● 《构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体》译者

● 《智能体设计模式:构建Agentic系统实践》译者(即将出版)

● 《因果 AI》译者(即将出版)

● 《AI Agents in Action》译者(即将出版)

● 《Engineering AI System》译者(即将出版)

● 《AI赋能的数据科学:基于LLM的多模态数据分析》译者(即将出版)

● 腾讯云最具价值专家TVP,阿里云最具价值专家MVP,华为云最具价值专家MVP

● 业界第一本研发效能领域专著《软件研发效能提升之美》作者

● 畅销书《软件研发效能提升实践》作者

● 畅销书《软件研发效能权威指南》主编

● 畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》作者

● 畅销书《高效自动化测试平台:设计与开发实战》作者

● 畅销书《现代软件测试技术之美》作者

● 新书《高质效交付:软件集成、测试与发布精进之道》

● 新书《软件研发行业创新实战案例解析》主编

● 新书《现代软件测试技术权威指南》

● 译作《整洁架构之道(中文新版)》

● 译作《软件设计的哲学(第2版)》

● 译作《DevOps实践指南(第2版)》

● 译作《持续架构实践:敏捷和DevOps时代下的软件架构》

● 译作《现代软件工程:如何高效构建软件》

● 译作《精益DevOps》

● 译作《基础设施即代码:模型驱动的DevOps》

● 译作《计算机科学通识:计算思维培养与多学科问题解决实践》

● 硅谷架构经典教程《软件架构实践(第4版)》技术审校

● 《软件开发中的决策:权衡与取舍》技术审校

● InfoQ极客时间《软件测试52讲-从小工到专家的实战心法》作者

● 《研发质量保障与工程效能》作者之一

● 团体标准“软件研发效能度量规范“核心编写专家

● 信通院“DevOps能力成熟度模型”核心编写专家

● 技术白皮书“研发效能实践指南“主编

● 技术白皮书“软件测试技术趋势白皮书“指导委员会委员

● 技术白皮书“数字化时代质量工程白皮书“编写委员会成员

● “2022研发效能实践案例智库集“主编

● Certified DevOps Enterprise Coach课程设计者

● “中国数字经济发展观察报告”作者之一

● 西南科技大学 计算机科学与技术学院 研究生导师

● 南京大学 软件学院 企业讲师

● 中国移动通信联合会ICT领域专家级讲师认证

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课程内容


课程大纲


LLM技术基础

- 大语言模型核心原理(Transformer架构/生成机制)

- GPT系列发展脉络与技术突破点

- GPT模型训练的是三个阶段

- 预训练大模型 vs 推理大模型

- DeepSeek的技术创新与应用

- 典型应用场景与能力边界分析

 

智能体(Agent)系统解析

- Agent与LLM的关系与进化

- 智能体核心组件:规划/记忆/工具使用

- Agent技术的发展路径

- 多智能体协同场景

- Manus的基本原理与应用

- 行业应用案例剖析(客服/教育/营销)

 

Coze平台功能全景导览

- 控制台功能分区详解

- 账号体系与团队协作配置

- 沙盒环境与调试工具链

实操1:完成环境配置,创建首个空白智能体

 

智能体基础架构

- 角色设定与人格化设计技巧

- 多模态能力集成(图文生成/语音合成)

- 模型选择策略(GPT-4 Turbo/云雀等)

实操2:开发一个属于你自己的Manus

 

知识库深度应用

- RAG的基本原理

- 数据清洗与结构化处理规范

- 向量数据库优化策略

- 动态知识更新机制

实操3:构建行业知识库,实现精准问答

 

工作流开发实战

- 节点式开发范式解析(API/函数/判断分支)

- 复杂逻辑链设计方法

- 错误处理与异常监控

实操4:开发电商售后自动化处理工作流

 

高级功能拓展-插件生态系统

- 官方插件市场深度使用

- 自定义插件开发指南

- 第三方API集成方案

 

智能体优化方法论

- Prompt Engineering进阶技巧

- A/B测试与数据驱动优化

- 多智能体协作架构设计

实操4:算命智能体的能力优化提升

 

多渠道发布策略

- 微信公众号/飞书机器人集成

- Web端嵌入与API开放

- 运营数据看板解读

 

持续迭代机制

- 用户反馈闭环系统搭建

- 版本控制与灰度发布

- 合规性检查要点


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