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大语言模型应用与行业实战案例解读
研发学院 大语言模型应用与行业实战案例解读
Jack Miao
  • 业界知名实战派研发效能(软件工程)和软件质量双领域专家,在国内外各大技术峰会担任联席主席,技术委员成员和出品人

  • 国内第一本多模态大模型书籍的作者,国内最早的大模型应用领域的一线实践者和布道者

  • 硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者,互联网行业研发效能提升领域的技术先行者

  • 大语言模型LLM在软件研发领域应用与落地的先行者

  • 测试基础架构和测试中台建设的技术布道者与实践者

  • “研发效能宣言“发起人和主要起草人

● 腾讯研究院 特约研究员

● 腾讯Tech Lead

● 腾讯集团技术委员会委员

● 腾讯管理干部技术领导力建设核心讲师

● 腾讯CTO领航营特聘讲师

● 腾讯研究院AIGC行业研究专项 特聘技术专家

● 腾讯学堂AIGC和LLM行业应用进阶特聘讲师

● 腾讯投后企业技术高管技术领导力课程核心讲师

● 中国计算机学会(CCF) TF 研发效能SIG 主席

● 国务院发展研究中心AIGC应用 特约访谈专家

● 中国信息通信研究院“LLM智能化软件工程”年度贡献专家

● 中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长

● IEEE 智能化软件工程标准的撰写人之一

● 年度IT图书最具影响力作者(与吴军同时获奖)

● 22年23年连续两年获得 中国信通院软件工程领域年度十大突出贡献专家

● 年度IT技术领导力年度互联网行业测试领域技术专家

● 中国商业联合会 互联网应用技术委员会 智库专家

● 腾讯云架构师技术同盟入会发展主席

● 畅销书《多模态大模型:技术原理与实战》作者

● 台湾繁体图书《多模态+大模型实作精讲》作者

● 《大模型驱动的软件测试:从理论到实践》译者

● 《构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体》译者

● 《智能体设计模式:构建Agentic系统实践》译者(即将出版)

● 《因果 AI》译者(即将出版)

● 《AI Agents in Action》译者(即将出版)

● 《Engineering AI System》译者(即将出版)

● 《AI赋能的数据科学:基于LLM的多模态数据分析》译者(即将出版)

● 腾讯云最具价值专家TVP,阿里云最具价值专家MVP,华为云最具价值专家MVP

● 业界第一本研发效能领域专著《软件研发效能提升之美》作者

● 畅销书《软件研发效能提升实践》作者

● 畅销书《软件研发效能权威指南》主编

● 畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》作者

● 畅销书《高效自动化测试平台:设计与开发实战》作者

● 畅销书《现代软件测试技术之美》作者

● 新书《高质效交付:软件集成、测试与发布精进之道》

● 新书《软件研发行业创新实战案例解析》主编

● 新书《现代软件测试技术权威指南》

● 译作《整洁架构之道(中文新版)》

● 译作《软件设计的哲学(第2版)》

● 译作《DevOps实践指南(第2版)》

● 译作《持续架构实践:敏捷和DevOps时代下的软件架构》

● 译作《现代软件工程:如何高效构建软件》

● 译作《精益DevOps》

● 译作《基础设施即代码:模型驱动的DevOps》

● 译作《计算机科学通识:计算思维培养与多学科问题解决实践》

● 硅谷架构经典教程《软件架构实践(第4版)》技术审校

● 《软件开发中的决策:权衡与取舍》技术审校

● InfoQ极客时间《软件测试52讲-从小工到专家的实战心法》作者

● 《研发质量保障与工程效能》作者之一

● 团体标准“软件研发效能度量规范“核心编写专家

● 信通院“DevOps能力成熟度模型”核心编写专家

● 技术白皮书“研发效能实践指南“主编

● 技术白皮书“软件测试技术趋势白皮书“指导委员会委员

● 技术白皮书“数字化时代质量工程白皮书“编写委员会成员

● “2022研发效能实践案例智库集“主编

● Certified DevOps Enterprise Coach课程设计者

● “中国数字经济发展观察报告”作者之一

● 西南科技大学 计算机科学与技术学院 研究生导师

● 南京大学 软件学院 企业讲师

● 中国移动通信联合会ICT领域专家级讲师认证

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课程内容

课程大纲


大语言模型LLM简介

       ● 什么是大型语言模型?

       ●  GPT系列模型概述

       ●  chatGPT和GPT的关系

       ●  AIGC和LLM的关系

       ●  开源模型 vs 闭源模型

       ●  公域模型 vs 私有部署

       ●  DeepSeek和传统大模型的主要区别

       ●  预训练 vs 后训练

       ●  单模态 vs 多模态

       ●  AIGC的三大应用领域

       ●  应用案例和潜在能力

       ●  实战案例演示(文本生成+文生图)

大语言模型LLM的基本原理

       ●  大语言模型“大”在哪里

       ●  大语言模型的基本原理

       ●  大语言模型的训练过程

       ●  chatGPT的三阶段训练

       ●  DeepSeek基于推理提升模型能力的基本原理

       ●  大语言模型的不可解释性

       ●  大语言模型和搜索引擎的区别与联系

       ●  大模型环境问题的正确理解与应用

       ●  数据为王:知识工程的回归

大语言模型本地部署实战

       ●  本地部署的基础知识

       ●  本地安装ollama

       ●  本地部署Deepseek R1

       ●  本地部署Llama 3.3

       ●  本地安装open-webui

       ●  本地部署实现RAG

如何使用好LLM

       ●  什么是提示词工程?

       ●  如何构建有效的提示

       ●  LLM应用能力的进阶模型(“倒三角”模型)

       ●  提示词工程基础知识

       ●  主流提示词使用技巧

       ●  提示的万能使用公式详解

       ●  提示词模板的使用

       ●  提示词静态链的使用

       ●  提示词的横向扩展

       ●  提示词的纵向扩展

       ●  使用OpenAI API

       ●  ReAct的概念和落地

       ●  思维链和多思维链

       ●  RAG的基本原理与应用

       ●  多模态RAG的使用

       ●  plugin机制与使用方式

       ●  Function Call机制与使用方式

       ●  Agent的雏形

       ●  Agent开发的基本框架

       ●  业界主流Agent的设计思路与使用

       ●  Multi-Agent的雏形

       ●  业界主流Multi-Agent的设计思路

       ●  Multi-Agent的基本逻辑和应用范围

       ●  Multi-Agent应用示例:MetaGPT

       ●  Multi-Agent应用示例:DevChat

DeepSeek大模型基础与使用进阶

       ●  DeepSeek与传统LLM的主要区别

       ●  从DeepSeek R1 Zero到DeepSeek R1

       ●  DeepSeek R1和OpenAI O1模型的对比总结

       ●  预训练范式 vs 推理计算范式

       ●  多头潜在注意力机制MLA

       ●  混合专家架构MoE

       ●  DeepSeekMoE的关键创新

       ●  对传统大模型的挑战和机遇

       ●  DeepSeek的常见误解与详细解读

LLM在软件研发全生命周期中的应用场景与案例(独家干货,来自大厂一线落地实践)

       ●  软件研发全流程中LLM擅长的部分

       ●  软件研发全流程中LLM不擅长的部分

       ●  竞品分析与市场调研阶段LLM的应用场景与案例

       ●  产品概念与产品定义阶段LLM的应用场景与案例

       ●  产品原型阶段LLM的应用场景与案例

       ●  产品体验设计阶段LLM的应用场景与案例

       ●  需求分析阶段LLM的应用场景与案例

       ●  技术选型阶段LLM的应用场景与案例

       ●  顶层设计阶段LLM的应用场景与案例

       ●  详细设计阶段LLM的应用场景与案例

       ●  从设计到UML,从UML到代码的完整示例

       ●  编码阶段LLM的应用场景与案例

       ●  代码评审阶段LLM的应用场景与案例

       ●  单元测试阶段LLM的应用场景与案例

       ●  接口测试阶段LLM的应用场景与案例

       ●  持续集成流水中LLM的应用场景与案例

       ●  各类软件工程文档中LLM的应用场景与案例

       ●  持续发布中LLM的应用场景与案例

       ●  性能测试阶段LLM的应用场景与案例

       ●  测试结果分析中LLM的应用场景与案例

实战演练与案例分享

       ●  千行百业中的真实案例实战(各类实现干货案例)

       ●  从需求到解决方案的完整过程

       ●  行业大语言模型使用现状与限制

       ●  互联网大厂BAT的研发效能实践与产品化

       ●  软件开发中的实战案例

软件测试中的实战案例

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