章节1      

AIGC时代新纪元，ChatGPT深度复盘

  ChatGPT：AI的旷世巨作

ChatGPT: 前景广阔，打开海量应用场景

ChatGPT的前世今生

CHATGPT的一小步，AI的一大步

CHATGPT到底强在哪？

ChatGPT的背后: 强大的AI公司OpenAI

OpenAI的商业模式

ChatGPT仍有提升空间

AIGC，星星之火可以燎原

ChatGPT促使AIGC快速商业化发展

梳理AIGC的受益厂商

章节2      

市场洞察：ChatGPT——AI平民化的里程碑

OpenAI与微软合作加速商业化进程

OpenAI 的ChatGPT是生成式人工智能技

( AIGC )浪潮的一部分

产品发布后用户数分析

ChatGPT已能覆盖的能力域

ChatGPT具备哪些先进性特征

哪些科技巨头不断下注AI行业：

谷歌：注资3亿美元投资竞品Anthropic

微软：利用ChatGPT提高产品竞争力

亚马逊：已将ChatGPT受到运用在各种工作职能中

Stability AI : Stable Diffusion图片生成AI大有可为

Jasper ：采用同类底层技术，证明巨大商业潜力

国内厂商(百度&腾讯)：高度关注 积极探索前沿技术

AIGC创业公司大比拼：国外ChatGPT的优势遥遥领先并有望延续

国内市场中哪些企业更具优势

附.大模型厂商整体测评报告

主流大模型综合指数分析

ChatGPT4

ChatGPT3.5

文心一言

通义千问

讯飞星火

商汤商量

ChatGLM

Vicuna-13B

以上各家基础能力对比介绍

各家产品智商测试案例介绍

各家产品情商测试案例介绍

各家产品工作提效案例介绍

国内大模型应用总结与展望

章节3      

    技术路径分析：基于人类反馈系统，ChatGPT助力跨模态AI生成应用

ChatGPT经历多类技术路线演化过程分析

Transformer的应用标志着基础模型时代的开始

Transformer奠定生成式AI领域的游戏规则

Transformer实现不同技术场景对应的不同技术原理

GPT-1 ：借助预训练，进行无监督训练和有监督微调

GPT-2 ：采用多任务系统，基于GPT-1进行优化

GPT-3取得突破性进展，任务结果难以与人类作品区分开来

InstructGPT模型在GPT-3基础上进一步强化

ChatGPT核心技术优势--

提升了理解人类思维的准确性！

ChatGPT第三阶段发展的必然产物

章节4      

    行业进程展望： AIGC奠定多场景商用基础

ChatGPT已成为AIGC功能矩阵中的重要板块

AIGC行业发展经历了三个主要时期

AIGC产业链涵盖领域

AIGC产业链上下游玩家

AIGC有望成为主流内容生产模式

不同模态对应着各种生成技术及应用场景

AIGC文本生成技术商业化落地有望优势先发

AIGC图像生成技术&音频生成技术&视频生成技术

为AIGC应用生态中的高潜力场景

AIGC改变数字内容生产模式

AIGC打破传统娱乐体验边界

AIGC促进各行业转型升级：

--教育、金融、医疗、工业

AIGC在十三个场景的应用

AIGC +营销： 从认知到复购的全链路策略支持助手

AIGC +客服：客户线索留存和规则优化已实现

AIGC +办公协同：赋能创新与更进一步的自动化

AIGC +信息安全 ：精准防御 ，高效响应

AIGC +产品/交互设计 ：助力产品上线全面加速

AIGC +基础作业环节 ：合格的办公室文员与助手

AIGC +出海服务： 语言与市场差异带来的阻碍大大降低

AIGC +数据治理 ：激活数据潜能， 驱动治理创新

AIGC +知识管理 ：构建属于企业和员工的“ChatGPT”

AIGC+ERP ：从场景驱动到预测分析，用AI赋能业务管理过程加快商业价值实现

AIGC +MES ：生产执行管理从数据理解走向数据创作

AIGC +软件开发： 全流程智能辅助 ，令开发更专注于产品与业务

AIGC +财税服务：还是解决风控和基础报表问题

AIGC +人力资源 ：效率与决策变革撬动HR变革

AIGC +灵活用工：更明确找什么人、做多少事

章节5      

    商业落地方向：ChatGPT商用前景可期

ChatGPT试点订阅计划——ChatGPT Plus发布，商业化序幕已经拉开

ChatGPT+传媒：实现智能新闻写作，提升新闻的时效性

ChatGPT+影视：拓宽创作素材，提升作品质量

ChatGPT+营销：打造虚拟客服，赋能产品销售

ChatGPT+娱乐：人机互动加强，激发用户参与热情

ChatGPT+教育：赋予教育教材新活力，让教育方式更个性化、更智能

ChatGPT+金融：帮助金融机构降本增效，让金融服务更有温度

ChatGPT+医疗：赋能医疗机构诊疗全过程

ChatGPT现存的推广阻力？

本章可能涉及定制行业案例：附金融行业参考

ChatGPT如何改变银行业？

机遇与挑战：主动革新？被颠覆？

银行客服：或将开启深度智能化阶段

业务前端：客户识别及产品匹配有望进一步细化

业务中端：案头工作AI替代，业务运转效率有望提升

科技基础：基础设施重构，算力需持续投入

合规与成本：十字路口上的最大考验

数据隐私：银行数据的特殊性决定了应用第三方技术的审慎性

系统稳定：内容输出正确性及系统运行稳定性受制于人

成本投入：自主与合作，投入与收益之间的取舍

Q&A