世界跨国大数据公司EMC美国研发中心（2006-2011）：历任软件开发工程师、高级软件开发工程师，高级架构师，大数据技术经理。
世界顶级大数据公司Splunk（2012-2015），历任美国Splunk上海研发中心高级架构师、高级研发经理。
国内Top云平台研发中心（2016—至今）：大数据技术总监。
丁老师在以上3家公司工作10余年，主要从事云计算和大数据研发等工作，长期任职大数据平台的构建相关领域的产品研发工作，在大数据处理、大数据分布式并行计算，流式计算处理系统、数据可视化领域有丰富的实战项目经验。
以下内容较为丰富，实际讲解深度与覆盖，会根据现场大部分学员的经验和水平进行适当的调整：
1、Python核心数据结构与性能陷阱
● 内置数据结构介绍
● 内置数据结构性能差异与选择
● 扩展数据结构
● 扩展数据结构性能差异与选择
● OOP数据结构与性能差异
2、Python模式性能陷阱与优化
● 异常处理性能陷阱与最佳实践
● 数据迭代性能陷阱与最佳实践
● 复杂计算常见陷阱与最佳实践
3、Python并发技陷阱与最佳实践
● Python GIL
● Python多线程
● Python多进程
● 锁、重入锁、队列
● 跨进程数据交互
4、并发模式：
● Promise
● 条件变量
● 消费者生产者模式
● 线程池
● 执行服务（executor service）
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